Machine learning techniques to select Be star candidates. An application in the OGLE-IV Gaia south ecliptic pole field

Statistical pattern recognition methods have provided competitive solutions for variable star classification at a relatively low computational cost. In order to perform supervised classification, a set of features is proposed and used to train an automatic classification system. Quantities related to the magnitude density of the light curves and their Fourier coefficients have been chosen as features in previous studies. However, some of these features are not robust to the presence of outliers and the calculation of Fourier coefficients is computationally expensive for large data sets. We propose and evaluate the performance of a new robust set of features using supervised classifiers in order to look for new Be star candidates in the OGLE-IV Gaia south ecliptic pole field. We calculated the proposed set of features on six types of variable stars and on a set of Be star candidates reported in the literature. We evaluated the performance of these features using classification trees and random forests along with K-nearest neighbours, support vector machines, and gradient boosted trees methods. We tuned the classifiers with a 10-fold cross-validation and grid search. We validated the performance of the best classifier on a set of OGLE-IV light curves and applied this to find new Be star candidates. The random forest classifier outperformed the others. By using the random forest classifier and colour criteria we found 50 Be star candidates in the direction of the Gaia south ecliptic pole field, four of which have infrared colours consistent with Herbig Ae/Be stars. Supervised methods are very useful in order to obtain preliminary samples of variable stars extracted from large databases. As usual, the stars classified as Be stars candidates must be checked for the colours and spectroscopic characteristics expected for them

IUFRO International Symposium: Integrated management of neotropical rain forests by industries and communities: Applying research results, involving stakeholders and defining policy.

Made available in DSpace on 2017-11-13T23:21:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BFT2699597.pdf: 84561 bytes, checksum: 44da2920e019a8888e6b022a57c31867 (MD5) Previous issue date: 2017-11-13bitstream/item/166654/1/BFT-269-95-97.pd

Introducing criteria and indicators for monitoring and auditing forest management in the Brazilian Amazon.

O desenvolvimento de mecanismos de controle internos e externos das atividades das indústrias madeireiras contribuem essencialmente para a implementação efetiva de práticas de bom manejo. Sob o princípio de que a sustentabilidade é a chave mestre para um bom manejo florestal, os critérios e indicadores (C&I) constituem uma ferramenta ideal para avaliar a sustentabilidade através do desenvolvimento de sistemas simples e viáveis de monitoramento e auditoria. O desenvolvimento de C&I para uso em monitoramento e para auditoria foi um dos focos principais de uma pesquisa de um projeto demonstrativo na Amazônia Brasileira coordenado pela EMBRAPA Amazônia Oriental e pelo CIFOR. Quatro pontos foram reportados: (1) Definição de uma lista preliminar de C&I adaptados regionalmente em uma oficina internacional com peritos na área de manejo florestal; (2) Avaliação e refinamento desta lista por quatro grupos interdisciplinares (pesquisadores, agentes governamentais, grupo operacional e atores locais); (3) Desenvolvimento de protótipos de monitoramento e auditoria (incluindo recomendações de manejo) baseado na avaliação dos resultados, e (4) Validação dos instrumentos definidos através da aplicação supervisionada em diferentes empresas florestais e entidades de auditoria. Como parte deste processo, o teste de campo de um conjunto preliminar de C&I realizado pelos diferentes grupos de atores, confirmou a maior praticidade de C&I baseado no controle de atividades, assim como o potencial e a necessidade de métodos participativos no desenvolvimento do processo. Além disso, as análises confirmam que os trabalhos prático com sistemas de C&I terão que focalizar mais a níveis de verificadores. Os verificadores sociais e ecológicos precisam ser mais específicos e terão que ser desenvolvidos métodos mais práticos para sua avaliação. Para assegurar uma interpretação efetiva dos resultados do monitoramento e auditoria recomenda-se estrutura r os C&I em quatro categorias: existência e qualidade da documentação, implementação eficiente dos planos, impactos das atividades empresariais e condições externas para a sustentabilidade

A test of the efficient market hypothesis with regard to the exchange rates and the yield to maturity in Colombia

This article investigates the informational efficiency of the Colombian stock market with regard to the information contained in the exchange rates as well as the yield to maturity. Since the underlying data is non-normal with time-varying volatility we make use of tests that are based on bootstrap simulations with leverage adjustments in order to create reliable critical values. The results show that neither the exchange rates nor the yield to maturity is causing the stock price index. This is interpreted as empirical support for the efficient market hypothesis in that the Colombian stock market is with regard to these two main variables.https://orcid.org/0000-0001-5986-4813https://orcid.org/0000-0002-6212-1292https://orcid.org/0000-0002-4113-5521https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57196465468https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6603559832https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=5639539080

Diretrizes técnicas para a exploração de impacto reduzido em operações florestais de Terra Firme na Amazônia Brasileira.

Apresentação geral das diretrizes técnicas. Diretrizes para as atividades pré-exploratórias. diretrizes para as atividades de exploração florestal. Diretrizes para as atividades pós-exploratórias.bitstream/item/63188/1/Oriental-Doc64.pd