Avaliação da qualidade do sono em estudantes de Medicina

Os estudantes de Medicina compõem um grupo susceptível aos transtornos do sono, em razão da carga curricular em horário integral, das atividades extracurriculares e da forte pressão e estresse, com exigência de alto rendimento e tempo demandado em estudos. O objetivo deste trabalho foi avaliar os hábitos do sono dos estudantes da graduação e residentes da Faculdade de Medicina da Universidade Federal de Goiás, a fim de identificar os principais fatores que afetam a qualidade do sono. Foram analisados 276 estudantes, sendo 234 (84,7%) acadêmicos e 42 (18,2%) residentes. Aplicou-se o questionário Índice de Qualidade do sono de Pittsburg (PSQI) e a escala de sonolência de Epworth. A análise dos questionários revelou associação estatisticamente significante entre sonolência e qualidade do sono (RR:1,108; IC 95% 1,0047 - 1,2240). O trabalho demonstrou que estudantes com sonolência diurna excessiva apresentam pior qualidade de sono; e uma variação significativa da prevalência da sonolência diurna excessiva e da qualidade ruim do sono entre as amostras de primeiro ano de graduação e residentes

General characteristics of the study population.

General characteristics of the study population.</p

Multivariate logistic regression analysis of predictors associated with burnout (OLBI) among health residents.

Multivariate logistic regression analysis of predictors associated with burnout (OLBI) among health residents.</p

Association between burnout (OLBI) and various characteristics of the participants—bivariate analyses (not adjusted).

Association between burnout (OLBI) and various characteristics of the participants—bivariate analyses (not adjusted).</p

Differences between genders regarding the various variables studied.

Differences between genders regarding the various variables studied.</p

S1 Data -

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S1 File -

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Differences between medical residents and nonmedical residents regarding the various characteristics studied—bivariate analyses (unadjusted).

Differences between medical residents and nonmedical residents regarding the various characteristics studied—bivariate analyses (unadjusted).</p