Attractivité des places Offshore : analyse de la situation du Maroc en 2021

Cet article vise à analyser la notion d’attractivité en se référant aux déterminants qui permettent d’évaluer un pays. En mettant sous la loupe les activités d’offshoring, s’avérant une matière d’actualité, étant une nouvelle forme des investissements directs étrangers, émergées dans le contexte de la globalisation financière. Ainsi qu’il porte sur l’analyse de la situation d’offshore marocain en 2021 pour déterminer ses forces et faiblesses et apporter les propositions d’amélioration. Notre recherche constitue une problématique de tout gouvernement qui cherche à accroitre sa compétitivité sur le marché international et affermir l’attractivité à l’égard des investisseurs étrangers. Cette étude a été réalisée en se basant sur 18 facteurs d’attractivité sous 4 groupes, économiques, politiques, institutionnels et autres, en rédigeant une grille d’évaluation regroupant l’ensemble des facteurs relatifs à l’état d’offshoring au Maroc en 2021. Dans un objectif d’adaptation, la grille d’évaluation a été transformée en une grille à échelle de 0 à 10, nous permettons ainsi d’avoir une vision plus claire sur chaque déterminant pour constituer le climat d’investissement marocain

Coherence in amalgamated algebra along an ideal

Let $f: A\rightarrow B$ be a ring homomorphism and let $J$ be an ideal of $B$. In this paper, we investigate the transfert of the property of coherence to the amalgamation $A\bowtie^{f}J$. We provide necessary and sufficient conditions for $A\bowtie^{f}J$ to be a coherent ring

Self-Partial and Dynamic Reconfiguration Implementation for AES using FPGA

This paper addresses efficient hardware/software implementation approaches for the AES (Advanced Encryption Standard) algorithm and describes the design and performance testing algorithm for embedded system. Also, with the spread of reconfigurable hardware such as FPGAs (Field Programmable Gate Array) embedded cryptographic hardware became cost-effective. Nevertheless, it is worthy to note that nowadays, even hardwired cryptographic algorithms are not so safe. From another side, the self-reconfiguring platform is reported that enables an FPGA to dynamically reconfigure itself under the control of an embedded microprocessor. Hardware acceleration significantly increases the performance of embedded systems built on programmable logic. Allowing a FPGA-based MicroBlaze processor to self-select the coprocessors uses can help reduce area requirements and increase a system's versatility. The architecture proposed in this paper is an optimal hardware implementation algorithm and takes dynamic partially reconfigurable of FPGA. This implementation is good solution to preserve confidentiality and accessibility to the information in the numeric communication

Robust fingerprint recognition approach based on diagonal slice of polyspectra in the polar space

Although fingerprint recognition is a mature technology and nowadays commercial state-of-the-art systems can be successfully used in a number of real applications, not all the problems have been solved and the research is still very active in the field. This paper presents a new approach for estimating the shift and rotation parameters between fingerprint images stored in the dadabase that operates in the third-order frequency-domain measure called the auto-bispectrum, which, allows us to estimate the shift and the rotation separately. The diagonal slices and their spectra of auto- and cross-bispectrum are proposed. The rotation parameters are estimated from the remaining polar sampled the third-order spectrum using cross-correlation, and then, after compensating for rotation, we may easily estimate the translational component, e.g., by using phase correlation.Experimental evidence of this performance is presented, and the mathematical reasons behind these characteristics are explained in depth. We compare our approach in a simulation to other frequency-domain fingerprint recognition algorithms. We find that our algorithm can better estimate shift and rotation parameters than the other methods

Le corps féminin dans le sport : quelles représentations socio-langagières ? les cas d’une judoka et deux pratiquantes de musculation

Nous disons notre corps et notre corps nous fait dire nos rapports avec la vie sociale. Une énonciation, à notre sens, représentative de notre travail de recherche qui s’inscrit dans le cadre des études sociolinguistiques en croisement avec les études de genre. Nous visons, à travers cet article, l’analyse des représentations socio-langagières du « corps féminin » chez une judoka et deux pratiquantes de musculation au Maroc et l’impact du regard de la société sur le corps féminin dans les activités sportives.   Ces représentations socio-langagières du corps féminin dans le sport se basent sur du sens (culture commune, imaginaire collectif, socialisation, pression sociale…) pour produire du sens (maintenir, déconstruire ou créer des normes, des idées ou des dogmes (culte du corps parfait). Ainsi, le corps de la femme fait objet de représentations socio-langagières multidimensionnelles et modulables selon différentes variantes, parmi ces variantes nous mentionnons :  sexe biologique, genre sociale, âge, socialisation, culture, religion, espace, niveau social/intellectuel etc. Dans cet article, nous cherchons à répondre aux questions suivantes : Comment pouvons-nous appréhender les représentations socio-langagières du « corps féminin » dans le sport à travers la double optique des études sociolinguistiques et des études de genre ? et comment le conditionnement social, basé sur la nature biologique/anatomique, cadre-t-il les perceptions et les représentations sociales du corps féminin dans le sport

An initialization scheme for supervized K-means

Over the last years, researchers have focused their attention on a new approach, supervised clustering, that combines the main characteristics of both traditional clustering and supervised classification tasks. Motivated by the importance of the initialization in the traditional clustering context, this paper explores to what extent supervised initialization step could help traditional clustering to obtain better performances on supervised clustering tasks. This paper reports experiments which show that the simple proposed approach yields a good solution together with significant reduction of the computational cost