Perancangan Sistem Informasi Penjualan Minuman Kemasan Berbasis Web pada Toko Bambu Sejahtera Bekasi

Toko Bambu Sejahtera is one of the companies selling drinks are located in areas Pondokgede – Bekasi. In the Toko Bambu Sejahtera authors sale systems analysis the current operation. That is done in the company sales are still not getting maximum revenue. Income that is not necessarily, the lack of promotion and lack of strategic place makes Toko Bambu Sejahtera yet known among the public at large. Therefore, the purpose of this study is to design an information system is a web-based product sales, or better known as E-Commerce using the programming language PHP and MySQL

Prediksi Pinjaman Kredit dengan Support Vector Machine dan K-nearest Neighbors pada Koperasi Serba USAha

BSTRACTCooperatives as a form of organization that are important in promoting economic growth . Cooperatives bean alternative for people to get funds in an effort to improve their quality of life , day-to- day needs anddevelop the business . No doubt , lend funds to member cooperatives will surely emerge problems , such asmembers of the borrower paying the overdue installment of funds , misuse of funds for other purposes , thecustomer fails to develop its business so as to result in cooperative funds do not flow or it can lead to badcredit . In this research will be carried out loans prediction using data mining classification Support VectorMachine and k - Nearest Neighbors were then conducted a comparison of both methods . From the testresults to measure the performance of both methods using cross validation , confusion matrix and ROCcurves is known that Support Vector Machine has an accuracy value of 92.67 % followed by k -NearestNeighbors, which has a value of 88.67 % accuracy . Thus the Support Vector Machine method is includedin Verry Good Clasification because it has the accuracy of 92.67 % . Keywords: comparative, Support Vector Machines, k-Nearest Neighbors, Credit Analysi

Pengaruh Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Mobil Lcgc dengan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp)

The automotive industry in Indonesia to date has been growing rapidly, it can be seen from the increasingvolume of vehicles in Indonesia. Jakarta is a city with the highest rate of vehicle purchases in Indonesiatoday. And in this era of globalization have a vehicle for most of the community is important and asubject matter because it can help in the move, especially work. Besides the variety of choices of vehiclesavailable, consumers are also exposed to many criteria that influence in determining the choice of vehicles,such as design, price, spare parts, cc vehicles, fuel and facilities or features that are on offer in the vehicle.And so we need a system to process these criteria into a infromasi required by consumers. For the systemto be created using AHP (Analytic Hierarchy Process)

Kajian Penerapan Metode Klasifikasi Data Mining Algoritma C4.5 untuk Prediksi Kelayakan Kredit pada Bank Mayapada Jakarta

— The banking industry has developed quite apidly, bothin terms of volume of business , mobilize public funds or credit .Data mining of the loan has great potential to explore the hiddenpatterns within a dataset of loans including loans domain . C4.5classification algorithm is the most simple , easy diimplemntasikan. However, the algorithm C4.5 still have weaknesses in handlinghigh-dimensional data in . This research aims to implement thealgorithm C4.5 with the selection of attributes so as to reduce thedimensionality of the data , and identify features in the data setwith C4.5 algorithm method . From this research, conductedmodels created with C4.5 algorithm itself already has goodaccuracy that is equal to 83.67 % with the selection process by thealgorithm C4.5 attributes .Intisari — Industri perbankan mengalami perkembangan yangcukup pesat, baik dari sisi volume usaha, mobilisasi danamasyarakat maupun pemberian kredit. Data mining mengenaipinjaman memiliki potensial besar untuk menjelajahi bagianpola yang tersembunyi dalam suatu dataset dari domainpinjaman termasuk pinjaman kredit. Algoritma C4.5merupakan pengklasifikasian yang paling sederhana, mudahdiimplemntasikan. Namun, Algoritma C4.5 masih memilikikelemahan dalam menangani data dalam dimensi tinggi.Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5dengan seleksi atribut sehingga dapat mengurangi dimensi daridata, serta mengidentifikasi fitur dalam kumpulan data denganmetode algoritma C4.5. Dari penelitian ini yang dilakukan modelyang terbentuk dengan algoritma C4.5 sendiri sudah memilikiakurasi yang baik yaitu sebesar 83.67% dengan proses seleksiatribut oleh algoritma C4.5.Kata kunci — Data mining, Algoritma C4.5, kelayakankredit,Decision Tre

Analisa Pengaruh Pelayanan terhadap Kepuasan Customer dalam Menggunakan Jasa Pengiriman Barang di Jne Pondok Kelapa

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa pengaruh pelayanan kepuasaan pelaggan di JNE Agen Trimitra, dengan menggunakan teknik Data Mining Algoritma C4.5. Metode C4.5 dapat membantu Perusahaan untuk mencari kelebihan dan kekurangan yang di berikan oleh Perusahaan kepada pelanggan, hal ini sangat berguna bagi Perusahaan untuk perencanaan kedepan bagi Perusahaan. Untuk itu setiap Perusahaan punya cara yang berbeda untuk melakukan penilaian atas tingkat kepuasan pelanggan. Dalam praktiknya, kegiatan penilaian atas tingkat kepuasan pelanggan harus dilakukan dengan metode yang baik dan tepat, sehingga tidak terjadi kesalahan dalam penilaian. Hasil penilaian yang dilakukan harus dapat dibuat sebenar-benarnya, sehingga pada gilirannya menumbuhkan loyalitas pelanggannya. Sistem pendukung keputusan merupakan alat bantu yang dapat digunakan untuk melakukan penilaian tingkat kepuasan pelanggan dengan cara memperbaki metode penilaian dari penentuan nilai harapan. Metode C4.5 di pilih untuk melakukan penilaian tingkat kepuasan pelanggan. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat diimplementasikan untuk penilaian tingkat kepuasan pelanggan sebagai acuan Perusahaan untuk mengembangkan pelayanan di JNE Agen Trimitra

Sistem Informasi Manajemen Proyek Perangkat Multimedia Berbasis Web pada PT. Indovisual Presentatama

Saat ini PT. Indovisual Presentatama dalam hal menangani sistem manajemen untuk proyek-proyek yang sudah dilaksanakan saat ini masih bersifat manual dengan menggunakan metode yang dapat dikatakan belum terstruktur dengan baik, sehingga dalam beberapa hal sangat menyulitkan untuk dilaksanakannya tracking (pelacakan) dokumentasi proyek-proyek tersebut. Untuk sebuah proyek multimedia idealnya diperlukan sebuah manajemen dalam rangka mengatur agar proyek tersebut berjalan sesuai rencana, target dan sesuai harapan. Untuk hal itu sangat diperlukan sebuah sistem yang dapat mengakomodasi kebutuhan dokumentasi secara terstruktur, sehingga dengan sebuah sistem yang sudah terkomputerisasi maka diharapkan dapat memudahkan perencanaan dan implementasi sebuah proyek multimedia pada PT. Indovisual Presentatama. Oleh karena itu sebuah solusi sistem terkomputerisasi berbasis web atau online kami rasa dapat menjawab permasalahan tersebut, mengapa berbasis web, karena sistem akan mudah untuk diakses dimanapun dan kapanpun, basis data dapat dikelola secara cloud computing (komputasi awan) hal tersebut untuk meminimalisir kehilangan data-data serta dapat dengan mudah untuk dilakukan backup data