Zum Einsatz automatisierter Pipelines zur Datenqualifizierung im Talsperrenmanagement

Der Beitrag untersucht die automatisierte Datenqualifizierung von Bauwerksdaten in der Talsperrenwirtschaft, insbesondere die Verbindung zwischen dem SICA-Algorithmus von Okeanos und der Messdatenhaltung Aquarius von Aquatic Information. Die zuverlässige Erfassung und Auswertung dieser Daten sind entscheidend für die Sicherheit und Effizienz von Talsperren. Der Fokus liegt auf den neuesten Entwicklungen im Bereich der automatisierten Datenqualifizierung, einschließlich künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Fehlererkennung und -korrektur. Der SICA-Algorithmus zeichnet sich durch den Einsatz unbewachten Lernens aus, was eine flexible und adaptive Lösung für die Bauwerksanalyse ermöglicht. Ein praktisches Beispiel illustriert die Anwendung des SICA-Algorithmus in Verbindung mit Aquarius und liefert Einblicke zur Weiterentwicklung der automatisierten Datenqualifizierung in der Talsperrenwirtschaft.This article examines the automated data qualification of structural data in the dam industry, in particular the connection between the SICA algorithm from Okeanos and the Aquarius measurement data management system from Aquatic Information. The reliable collection and evaluation of this data is crucial for the safety and efficiency of dams. The focus is on the latest developments in automated data qualification, including artificial intelligence and machine learning for error detection and correction. The SICA algorithm is characterized using unsupervised learning, which enables a flexible and adaptive solution for structural analysis. A practical example illustrates the application of the SICA algorithm in conjunction with Aquarius and provides insights into the further development of automated data qualification in the dam management