Efficacy of metformin and electrical pulses in breast cancer MDA-MB-231 cells

Aim: Triple-negative breast cancer (TNBC) is a very aggressive subset of breast cancer, with limited treatment options, due to the lack of three commonly targeted receptors, which merits the need for novel treatments for TNBC. Towards this need, the use of metformin (Met), the most widely used type-2 diabetes drug worldwide, was explored as a repurposed anticancer agent. Cancer being a metabolic disease, the modulation of two crucial metabolites, glucose, and reactive oxygen species (ROS), is studied in MDA-MB-231 TNBC cells, using Met in the presence of electrical pulses (EP) to enhance the drug efficacy. Methods: MDA-MB-231, human TNBC cells were treated with Met in the presence of EP, with various concentrations Met of 1 mmol/L, 2.5 mmol/L, 5 mmol/L, and 10 mmol/L. EP of 500 V/cm, 800 V/cm, and 1,000 V/cm (with a pulse width of 100 µs at 1 s intervals) were applied to TNBC and the impact of these two treatments was studied. Various assays, including cell viability, microscopic inspection, glucose, ROS, and wound healing assay, were performed to characterize the response of the cells to the combination treatment. Results: Combining 1,000 V/cm with 5 mmol/L Met yielded cell viability as low as 42.6% at 24 h. The glucose level was reduced by 5.60-fold and the ROS levels were increased by 9.56-fold compared to the control, leading to apoptotic cell death. Conclusions: The results indicate the enhanced anticancer effect of Met in the presence of electric pulses. The cell growth is inhibited by suppressing glucose levels and elevated ROS. This shows a synergistic interplay between electroporation, Met, glucose, and ROS metabolic alterations. The results show promises for combinational therapy in TNBC patients

Information systems climatology: the CLIMA (Andalusian Information Subsystem for environmental Climatology)

Las variables meteorológicas se encuentran involucradas en un amplio abanico de los procesos físico-ambientales, territoriales, sociales y económicos que afectan a nuestras sociedades. Los procesos de producción de información meteorológica han sufrido, paralelamente, un incremento exponencial en las últimas dos décadas en el conjunto del territorio español. Por otro lado, las exigencias de una información completa, de calidad, accesible y útil por parte de los numerosos estudios y aplicaciones en los que las variables meteorológicas y climáticas se integran, han generado la necesidad de abordar procesos de diseño e implementación de Sistemas de Información que respondan a estas necesidades planteadas. La respuesta a esta necesidad en Andalucía ha sido la puesta en marcha del Subsistema de Información de Climatología Ambiental de Andalucía (CLIMA). Dicho Sistema de Información debía garantizar la integración del conjunto de redes y estaciones de observación existentes en el territorio andaluz (Instituto Nacional de Meteorología, Ministerio de Agricultura, Consejería de Agricultura y Consejería de Medio Ambiente, Instituto Nacional de Técnicas Aeroespacial, etc…), garantizar la homogeneidad y calidad del ingente volumen de información generada en las últimas décadas, permitir el acceso público a dicha información y generar aplicaciones de gestión ambiental a partir de los datos integrados en el Sistema. La comunicación recoge información básica sobre el proceso de diseño y puesta en explotación de CLIMA, deteniéndose en los aspectos metodológicos esenciales que presidieron dicho proceso: integración de redes de observación, diseño de los métodos de validación e interpolación aplicados a las distintas variables medidas en los observatorios meteorológicos y explotación del banco de datos actual y difusión del mismo a través deInternet (www.juntadeandalucia.es/medioambiente/site/web).The meteorological variables are immersed in a wide spectrum of physical-environmental, territorial, social and economical factors which affect our societies. The production process of meteorological information has undergone, at the same time, an exponential increment in the last two decades throughout the Spanish territory. Also, the need for a quality, accessible, useful and complete information from the various studies and applications in which climatological and meteorological variables are integrated, have generated the need to approach the design and implementation of Information Systems that respond to these needs that have risen. Andalusia has responded to this demand by launching the CLIMA, Andalusian Information Subsystem for environmental Climatology. This information system was designed to guarantee the integration of the existing observation stations and networks within the Andalusian territory (Instituto Nacional de Meteorología, Ministerio de Agricultura, Consejería de Agricultura y Consejería de Medio Ambiente, Instituto Nacional de Técnicas Aeroespacial, etc…), guarantee the homogeneity and quality of the huge amount of information generated in the last decades, ensure public access to this information and finally generate environmental managing applications based on the data integrated in the system. This press release gathers basic information about the design and implementation of CLIMA, closely looking into the essential methodological aspects of the project: the observation network integration, the design of interpolation and validation methods applied to the different variables measured in the meteorological observatories and the usage of the current database as well as its broadcast on the internet. (www.juntadeandalucia.es/medioambiente/site/web)

La covariación espacial de la precipitación en la Península Ibérica y su contribución al establecimiento de mecanismos de compensación interterritorial como instrumento de ayuda en la gestión de las sequías

La alta covariación que se registra entre las precipitaciones de las distintas cuencas vertientes que componen el territorio peninsular, con la excepción de la vertiente Norte y Noroeste, parece excluir la posibilidad de llevar a cabo mecanismos de compensación interterritorial en situaciones de sequía. Sin embargo, el estudio de la covariación durante los períodos de déficit hídrico, y en particular durante los períodos prolongados, parece revelar que la utilización de esos mecanismos de compensación en caso de sequía cuenta con muchas más posibilidades de las sugeridas hasta ahora, posibilidades que no apuntan hacia la utilización de mecanismos rígidos y unidireccionales desde unas supuestas cuencas excedentarias hacia otras deficitarias, sino que abogan por una mayor interconexión entre todas las cuencas y por un aumento en la flexibilización de los intercambios

Metodología de cálculo de valores de precipitación diaria en estaciones meteorológicas automáticas para la obtención de indicadores climáticos mensuales

Los recursos hídricos constituyen el eje central de la política ambiental en Andalucía y, por ello, la generación de indicadores climáticos en esta Comunidad Autónoma en rutina es uno de los objetivos prioritarios en la gestión ambiental de la región. Sin embargo, las dificultades derivadas de la obtención de los datos necesarios que permitan disponer de estos indicadores de seguimiento, de forma sincrónica y continua en el tiempo, constituyen un problema aún no resuelto. Los registros provenientes de las estaciones climáticas automáticas no permiten disponer, hoy por hoy, de una información regular ni en el espacio ni el tiempo, lo que impide generar estos indicadores con la actualidad y continuidad necesarias. El principal reto se centra en la obtención de información regional pluviométrica, a escala diaria, a partir de la cual se puedan calcular los valores mensuales, con el objetivo de generar series continuas sin presencia de lagunas en estos datos. En el caso de algunos indicadores, como los de sequía, esta continuidad temporal de los registros mensuales de precipitación es una condición básica para poder efectuar su cálculo, al estar basados en el déficit pluviométrico calculado, como diferencia de precipitación con el mes anterior. Andalucía dispone de varias redes de estaciones automáticas meteorológicas con una cobertura espacial suficiente como para garantizar una buena representación de las variables climáticas que se especialicen. Un conjunto de 84 observatorios fueron utilizados para interpolar los valores diarios de precipitación a partir de las estaciones automáticas disponibles en cada fecha mediante el procedimiento de splines. Mediante regresión lineal se interpolaron las lagunas diarias, utilizando los datos de precipitación obtenidos y los del entorno (precipitación regional) recabados para esa fecha a partir de una ventana de 25 Kilómetros. Todo el proceso se ejecuta mediante un modelo iterativo creado con la aplicación Model Builder de ArcGis, sobre el modelo de información almacenado en una base de datos geográfica diseñada a tal efecto. El procedimiento permite obtener los valores de precipitación mensuales y estimar el error diario y mensual.Water resources are the key issue of environmental policy in Andalusia and, therefore, the generation of climate indicators in routine is of prior interest for environmental policies in the region. However, the difficulties arising from the acquisition of data that enables the delivery of these indicators continuously in time are an unresolved problem. Records from automatic weather stations cannot have, today, regular information in either space or time, which prevents the generation of these indicators to current and continuity. The main challenge is to obtain daily regional rainfall data, from which is calculated monthly values, in order to generate continuous series without the presence of gaps. For some indicators, such as indicators of drought, this temporal continuity of monthly precipitation records is necessary for their calculation as is based on the rainfall deficit calculated as the difference of precipitation with the previous month. Andalucía has several automatic weather station networks with a good spatial coverage to ensure the spatial representation of climatic variables. A set of 73 observatories were used to interpolate daily precipitation values from the automatic stations available on each date by splines procedure. Simple linear regression is used to interpolate daily gaps in the selected stations, using the rainfall data recorded and the regional precipitation obtained for that station and date within a window of 25 kilometres. The whole process runs through an iterative model created with the Model Builder application of ArcGis stored in a geographic database designed for this purpose. The procedure allows the estimation of monthly rainfall data and estimation of the daily and monthly error

Globalclimatemonitor org: una herramienta de acceso a datos climáticos globales

Presentamos el sistema Global Climate Monitor: un modelo de datos y una herramienta de geovisualización para la difusión de datos climáticos globales y de indicadores climático-ambientales derivados, de fácil comprensión, que permitan transmitir el comportamiento del clima a escala global a cualquier potencial usuario, dentro o fuera de la comunidad científica. Los datos que se ofrecen actualmente en el visor (http://www.globalclimatemonitor.org) se corresponden con la versión CRU TS3.21 de la base de datos de la Climate Research Unit (U. of East Anglia), producto que ofrece datos a una resolución espacial de medio grado en latitud y longitud y que abarcan desde enero de 1901 a diciembre de 2012 a escala mensual.We present the Global Climate Monitor System: a data model and a geovisualization tool for broadcasting global climatic data and derived indicators to any potential user. The data which is currently displayed on the viewer (http://www.globalclimatemonitor.org) corresponds to the CRU TS3.21 version of the Climate Research Unit (University of East Anglia) database, a product that provides data at a spatial resolution of half a degree in latitude and longitude, spanning from January 1901 to December 2012 on a monthly basis

La información climática a escala global: del dato a la difusión del conocimiento. Www.globalclimatemonitor.org

Esta comunicación presenta el comienzo de una investigación que va encaminada a construir un modelo de datos y una herramienta de geo-visualización que permita el acceso a datos climáticos globales: el visor Global Climate Monitor . Ligada a todo ello, se construirá y pondrá en servicio en la misma aplicación una completa batería de indicadores climático- ambientales de fácil comprensión que permita transmitir el comportamiento del clima a escala global a cualquier potencial usuario, dentro o fuera de la comunidad científica. Los datos que se ofrecen actualmente en el visor se corresponden con la versión CRU TS3.21 de la base de datos de la Cli mate Research Unit ( U. of East Anglia ), producto que ofrece datos a una resolución espacial de medio grado en latitud y longitud y que abarcan desde Enero de 1901 a Diciembre de 2012 a escala mensual.This paper summarizes the beginning of an investigation that is aimed to build a data model and a geo-visualization tool that allows access to global climate data: the Global Climate Monitor Web Viewer. Linked to it, a complete set of climate-environmental indicators capable of displaying climate patterns on a global scale understandable to any potential user (inside or outside the scientific community) will be built and put into service in the same online application. The data which is currently displayed corresponds to the CRU TS3.21 version of the Climate Research Unit (University of East Anglia) database, a product that provides data at a spatial resolution of half a degree in latitude and longitude, spanning from January 1901 to December 2012 on a monthly basis

Modelo estadístico para la predicción del índice estandarizado de sequía pluviométrica (IESP) en Andalucía

La comunicación aborda el diseño de un modelo estadístico de predicción dinámica de la sequía en Andalucía y su persistencia en un horizonte temporal de 12 meses a partir de los datos históricos (1950-2012) del Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica (IESP) en 243 observatorios de Andalucía. Se emplea un algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors), que busca las situaciones pasadas más similares a la actual y predice el futuro promediando lo que ocurrió a continuación en dichas situaciones. Los resultados producen porcentajes de error muy reducidos. El modelo se está aplicando en rutina en el Sistema de Información de Climatología Ambiental (CLIMA) de la Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía (http://www.climasig.es).This paper presents a statistical model for the dynamical prediction of drought in Andalusia. The drought index used is the IESP, which stands for Índice Estandarizado de Sequía Pluviométrica in Spanish, and has been applied to historical observation series (1950-2012) for 243 observatories. A kNN (k-Nearest Neighbors) algorithm is used to predict the future situations by averaging the past instances that are most similar to the current one. The application of a validation procedure on the available data shows that this model leads to very small percentages of failed predictions. The model is being applied by the Environment Ministry of the Andalusian Government to monitor drought in the region

Geovisualización de escenarios de cambio climático para Andalucía: diseño del geovisor cambia.climasig.es

Ponencia presentada en: X Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Alicante entre el 5 y el 8 de octubre de 2016.[ES]Esta comunicación presenta los resultados de la investigación llevada a cabo para el desarrollo de un geovisor diseñado para la explotación y difusión de los datos de escenarios regionales de cambio climático para Andalucía. Este geovisor está basado en la generación de servicios interoperables OGC (Open Geospatial Consortium) de visualización. Este trabajo es fruto de la colaboración entre el Grupo de Climatología del Departamento de Geografía Física de la Universidad de Sevilla y la Consejería de Medio y Ordenación del Territorio (CMAOT) de la Junta de Andalucía.[EN]This paper presents the results of research carried out for the development of a GeoVisor designed for exploitation and dissemination of data of regional climate change scenarios for Andalusia. This GeoVisor is based on the generation of interoperable OGC display. This work is the result of collaboration between the Group of Climatology Department of Physical Geography of the University of Seville and the Environment and Spatial Planning Administration of the Andalusian Government

Digestibilidad in situ de dietas con harina de nopal deshidratado conteniendo un preparado de enzimas fibrolíticas exógenas

Se evaluó el efecto de un preparado de enzimas fibrolíticas exógenas (celulasas y xilanasas) en la degradabilidad in situ de la materia seca (DisMS), fibra detergente neutro (DFDNr) y fibra detergente ácido residual (DFDAr), en dietas altas o bajas en harina de nopal deshidratado. Se aplicaron concentraciones de 0, 1, 2 y 3 g de enzima por kilogramo de materia seca al inicio y 24 horas antes de la degradación in situ. Se determinó la concentración de ácidos grasos volátiles totales y de nitrógeno amoniacal a las 0, 3, 6, 9, 12 y 24 horas después de aplicarse la enzima. No se observaron efectos en DisMS, DFDNr y DFDAr; la aplicación al inicio de la degradación in situ mostró valores más altos que a 24 horas para DisMS y DFDNr, pero fue menor para DFDAr. No se observaron diferencias en las interacciones entre niveles de enzima, tipo de dieta y tiempo de pretratamiento. La aplicación de 1 y 3 g de enzima, en la dieta con bajo contenido de harina de nopal, tuvo efectos en el incremento de los ácidos grasos volátiles totales; para el nitrógeno amoniacal, los mejores resultados ocurrieron con 0 y 1 g de enzima.It was evaluated the effect of a fybrolitic enzyme product (cellulases and xylanases) on in situ digestibility of dry matter (DisMS), residual neutral detergent fiber (DFDNr) and acid detergent fiber (DFDAr), indehydrated ground prickly pear diets with a low or high level. Enzyme concentrations of 0, 1, 2, and 3 g kg-1 of dry matter applied at the beginning (0 hour) and 24 hours before starting in situ digestibility were used. Total volatile fatty acids and ammonia nitrogen were determined at: 0, 3, 6, 9, 12, and 24 hours after the enzyme application.There were no effects on DisMS, DFDNr, and DFDAr. Initial application of enzyme concentrations (0 hour) was higher than 24 hours for DisMS and DFDNr but lower for DFDAr. No differences were observed in interactionsamong enzyme level, diet and application time. Application of 1 and 3 g of the enzyme to the diet with the low level of prickly pear forage had effects on the increasing of volatile fatty acids; for ammonia nitrogen, the best results were obtained using 0 and 1 g of the enzyme.It was evaluated the effect of a fybrolitic enzyme product (cellulases and xylanases) on in situ digestibility of dry matter (DisMS), residual neutral detergent fiber (DFDNr) and acid detergent fiber (DFDAr), in dehydrated ground prickly pear diets with a low or high level. Enzyme concentrations of 0, 1, 2, and 3 g kg-1 of dry matter applied at the beginning (0 hour) and 24 hours before starting in situ digestibility were used. Total volatile fatty acids and ammonia nitrogen were determined at: 0, 3, 6, 9, 12, and 24 hours after the enzyme application. There were no effects on DisMS, DFDNr, and DFDAr. Initial application of enzyme concentrations (0 hour) was higher than 24 hours for DisMS and DFDNr but lower for DFDAr. No differences were observed in interactions among enzyme level, diet and application time. Application of 1 and 3 g of the enzyme to the diet with the low level of prickly pear forage had effects on the increasing of volatile fatty acids; for ammonia nitrogen, the best results were obtained using 0 and 1 g of the enzyme

La información climática a escala global: del dato a la difusión del conocimiento. www.globalclimatemonitor.org

Ponencia presentada en: IX Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Almería entre el 28 y el 30 de octubre de 2014.[ES]Esta comunicación presenta el comienzo de una investigación que va encaminada a construir un modelo de datos y una herramienta de geo-visualización que permita el acceso a datos climáticos globales: el visor Global Climate Monitor . Ligada a todo ello, se construirá y pondrá en servicio en la misma aplicación una completa batería de indicadores climáticoambientales de fácil comprensión que permita transmitir el comportamiento del clima a escala global a cualquier potencial usuario, dentro o fuera de la comunidad científica.[EN]This paper summarizes the beginning of an investigation that is aimed to build a data model and a geo-visualization tool that allows access to global climate data: the Global Climate Monitor Web Viewer. Linked to it, a complete set of climate-environmental indicators capable of displaying climate patterns on a global scale understandable to any potential user (inside or outside the scientific community) will be built and put into service in the same online application