Genotype by environment interaction in Nelore cattle from five Brazilian states

Records from 75,941 Nelore cattle were used to determine the importance of genotype by environment interaction (GEI) in five Brazilian states. (Co)variance components were estimated by single-trait analysis (with yearling weight, W450, considered to be the same trait in all states) and multiple-trait analysis (with the record from each state considered to be a different trait). The direct heritability estimates for yearling weight were 0.51, 0.39, 0.44, 0.37 and 0.41 in the states of Goiás, Mato Grosso, São Paulo, Mato Grosso do Sul and Minas Gerais, respectively. The across-state genetic correlation estimates between Goiás and Mato Grosso, Goiás and Minas Gerais, São Paulo and Minas Gerais, and Mato Grosso do Sul and Minas Gerais ranged from 0.67 to 0.75. These estimates indicate that GEIs are biologically important. No interactions were observed between Goiás and São Paulo, Goiás and Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and São Paulo, Mato Grosso and Mato Grosso do Sul, Mato Grosso and Minas Gerais, or São Paulo and Mato Grosso do Sul (0.82 to 0.97). Comparison of single and multiple-trait analyses showed that selection based on the former was less efficient in the presence of GEI, with substantial losses (up to 10%) during selection

Interação genótipo – ambiente no peso ao sobreano na raça Nelore

Com o objetivo de estudar a interação genótipo – ambiente (IGA) no peso ao sobreano, foram utilizados 99.366 registros provenientes de diferentes rebanhos da raça Nelore de cinco estados brasileiros (São Paulo, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goiás e Minas Gerais). Os dados são provenientes de animais nascidos entre 1991 a 2006 participantes do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore (PMGRN). As informações foram coletadas pelos próprios criadores, sendo posteriormente transferidas à Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP) e então incorporadas ao banco de dados. Neste estudo foram utilizados apenas os dados dos animais criados exclusivamente a pasto. Os componentes de (co)variância foram obtidos através de uma análise unicaracterística (onde considerou-se o peso como mesma característica em todos os estados) e multicaracterística (na qual considerou-se a expressão do peso em cada estado como uma característica distinta). As estimativas foram obtidas por meio de inferência bayesiana, e o modelo de análise incluiu os efeitos fixos de grupos de contemporâneos e, como aleatórios, os efeitos genético aditivo direto e residual. A interação genótipo - ambiente foi verificada através da correlação genética (rg). As interações foram consideradas importantes quando os valores de rg ficaram abaixo de 0,80. Posteriormente, verificou-se o efeito da interação sobre a seleção considerando uma análise uni ou multicaracterística. As estimativas de herdabilidade em Mato Grosso (0,39±0,03) e Mato Grosso do Sul (0,37±0,02) foram mais baixas que as encontradas em Goiás (0,51±0,02), São Paulo (0,44±0,02) e Minas Gerais (0,41±0,04). As correlações genéticas estimadas entre os pesos nos diferentes estados foram positivas...The goal was to study genotype by environment interaction (GEI) for yearling weight. Records of 99,366 Nellore cattle from five Brazilian states (São Paulo, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Goias and Minas Gerais) were used. Animals were born between 1991 to 2006 belonging to the Nellore Cattle Breeding Program (NCBP). Information was collected by farmers then, was transferred to the National Association of Breeders and Researchers (NABR) and incorporated into the database. This study used only data from animals raised exclusively on pasture. The (co)variance components were obtained using univariate (considering record as same trait in all states) and multiple-trait models, considering record from each state as a different trait. Estimates were obtained by Bayesian inference. The model for yearling weight included genetic fixed factor of contemporary groups and random animal genetic and residual effects. The genotype environment interaction was verified by genetic correlation (rg), where values below 0.80 indicated important interaction. Subsequently, the effect of interaction was verified on the selection considering a univariate or multiple-trait models. The direct heritability estimates of yearling weight in Mato Grosso (0.39±0.03) and Mato Grosso do Sul (0.37±0.02) were lower than Goiás (0.51±0.02), São Paulo (0.44±0.02) and Minas Gerais (0.41±0.04). The acrossstates estimates of genetic correlations were positive and moderate (0.67 to 0.75) between the states Goiás and Mato Grosso, Goias and Minas Gerais, São Paulo and Minas Gerais, and between Mato Grosso do Sul and Minas Gerais. These estimates indicates that genotype by environment interactions are biologically important. These results show that the animals selected will not be the same depending of the considered state, reducing the response... (Complete abstract click electronic access below)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP

Genotype by environment interaction in different birth seasons for weight at 240, 365 and 450 days of age in Tabapuã cattle

The objective of this study was to evaluate the effect of genotype by environment interaction (GEI) on the weight of Tabapuã cattle at 240 (W240), 365 (W365) and 450 (W450) days of age. In total, 35,732 records of 8,458 Tabapuã animals which were born in the state of Bahia, Brazil, from 1975 to 2001, from 167 sires and 3,707 dams, were used. Two birth seasons were tested as for the environment effect: the dry (D) and rainy (R) ones. The covariance components were obtained by a multiple-trait analysis using Bayesian inference, in which each trait was considered as being different in each season. Covariance components were estimated by software gibbs2f90. As for W240, the model was comprised of contemporary groups and cow age (in classes) as fixed effects; animal and maternal genetic additive, maternal permanent environmental and residual were considered as random effects. Concerning W365 and W450, the model included only the contemporary aged cow groups as fixed effects and the genetic additive and residual effects of the animal as the random ones. The GEI was assessed considering the genetic correlation, in which values below 0.80 indicated the presence of GEI. Regarding W365 and W450, the GEI was found in both seasons. As for post-weaning weight (W240), the effect of such interaction was not observed

Interação genótipo x ambiente e características pré-desmama em animais da raça Simental em duas estações de nascimento

O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito da interação genótipo x ambiente (GxA), nas características peso à desmama e ganho de peso do nascimento à desmama, em machos e fêmeas da raça Simental, nascidos nas estações chuvosa e seca. Foram avaliados 20 mil animais, aos 210 dias de idade. Realizou-se uma análise multicaracterística, que considerou como distinta a mesma característica nos diferentes grupos ambientais, e uma análise unicaracterística, que considerou cada característica como a mesma em todos os grupos ambientais. Ainteração GxA foi avaliada por meio da correlação genética (r g). As interações foram consideradas importantes quando os valores de r g ficaram abaixo de 0,80. As distribuições posteriores das estimativas de herdabilidades mostraram ausência de heterogeneidade de variâncias entre os sexos, entretanto houve interação GxA entre os grupos ambientais. Observaram-se valores de correlação genética de 0,54 a 0,78 e 0,55 a 0,75 para peso à desmama e ganho de peso do nascimento à desmama, respectivamente. As seleções, baseadas tanto na análise unicaracterística quanto na multicaracterística, não mostraram diferenças significativas quanto ao ganho genético dos animais. Há efeito das estações de nascimento nas características avaliadas, em todos os grupos ambientais, e a interação GxA é mais evidente em fêmeas do que em machos