78 research outputs found
Turbulencja rytmu serca - przegląd metod i zastosowanie
Ocena turbulencji rytmu serca (HRT) jest nową, uznaną już nieinwazyjną metodą stratyfikacji
ryzyka za pomocą EKG. HRT jest silnym czynnikiem predykcyjnym śmiertelności, którego
wartość prognostyczną potwierdzono w dużych populacjach pacjentów po zawale serca, leczonych
nowymi oraz klasycznymi metodami. Istnieją sprzeczne wyniki dotyczące wartości predykcyjnej
HRT w innych populacjach pacjentów wysokiego ryzyka (z idiopatyczną kardiomiopatią
rozstrzeniową, kardiomiopatią przerostową i w grupie chorych z niską frakcją wyrzutową).
Ocena HRT wydaje się szczególnie przydatna w przewidywaniu wysokiego ryzyka zgonu
wśród pacjentów z zachowaną funkcją skurczową lewej komory - grupy nieobjętej w dotychczasowych
wytycznych wskazaniami do implantacji kardiowertera-defibrylatora. Potrzebne są
dalsze badania w celu oceny związku parametrów HRT z częstością akcji serca, liczbą przedwczesnych
pobudzeń komorowych, parametrami zmienności rytmu serca i parametrami klinicznymi
Turbulencja rytmu serca u osób z chorobą wieńcową
Wstęp: Celem pracy jest ocena zależności między parametrami turbulencji
rytmu zatokowego (HRT) a obrazem klinicznym osób z chorobą wieńcową oraz ocena
cech klinicznych chorych z nieprawidłowymi parametrami turbulencji.
Materiał i metody: Badaniem objęto 146 chorych (29 kobiet i 117
mężczyzn; wiek 62 ± 9 lat) z udokumentowaną angiograficznie wielonaczyniową chorobą
wieńcową. U wszystkich wykonano 24-godzinne monitorowanie EKG metodą Holtera z
analizą HRT, oceniając początek turbulencji (TO) oraz nachylenie turbulencji (TS)
rytmu zatokowego.
Wyniki: Wartości TO w całej grupie wynosiły od –8,3% do +4,45%;
średnio –1,29% ± 1,63%; wartość TS mieściła się w zakresie 0,42–54,7 ms/RR; średnio
11,3 ± 10,3 ms/RR. Za nieprawidłowe parametry HRT uznano wartości TO z ostatniego
przedziału kwartylowego (£ –0,37%) oraz wartości TS z pierwszego przedziału kwartylowego
(l 4,25 ms/RR). Średnie wartości TO były wyższe, a TS niższe u osób powyżej 60
rż., po zawale serca oraz u chorych z frakcją wyrzutową lewej komory (EF) mniejszą
niż 40%. Stwierdzono wyższe wartości TS u chorych leczonych statynami, nitratami
oraz b-blokerami, natomiast niższe u leczonych blokerami
kanałów wapniowych. Ponadto stwierdzono, że w porównaniu z chorymi charakteryzującymi
się prawidłowymi wartościami TO i TS, osoby z nieprawidłowymi wartościami HRT
są starsze i mają cechy bardziej zaawansowanej choroby wieńcowej: wiek > 60
lat u 77% vs. 49%; przebyty zawał serca u 75% vs. 64% i EF < 40% u 25% vs.
3% pacjentów. W analizie wieloczynnikowej wykazano, że wiek (OR 1,27; p = 0,002)
i EF < 40% (OR 1,39; p = 0,001) są niezależnymi czynnikami istotnie związanymi
z nieprawidłową turbulencją.
Wnioski: Wartości parametrów turbulencji zależą od obrazu klinicznego
badanych chorych i stosowanej farmakoterapii. Starszy wiek i istotna pozawałowa
dysfunkcja lewej komory są niezależnymi czynnikami związanymi z nieprawidłową
turbulencją
T-Wave Morphology Restitution Predicts Sudden Cardiac Death in Patients With Chronic Heart Failure
BACKGROUND: Patients with chronic heart failure are at high risk of sudden cardiac death (SCD). Increased dispersion of repolarization restitution has been associated with SCD, and we hypothesize that this should be reflected in the morphology of the T-wave and its variations with heart rate. The aim of this study is to propose an electrocardiogram (ECG)-based index characterizing T-wave morphology restitution (TMR), and to assess its association with SCD risk in a population of chronic heart failure patients. METHODS AND RESULTS: Holter ECGs from 651 ambulatory patients with chronic heart failure from the MUSIC (MUerte Súbita en Insuficiencia Cardiaca) study were available for the analysis. TMR was quantified by measuring the morphological variation of the T-wave per RR increment using time-warping metrics, and its predictive power was compared to that of clinical variables such as the left ventricular ejection fraction and other ECG-derived indices, such as T-wave alternans and heart rate variability. TMR was significantly higher in SCD victims than in the rest of patients (median 0.046 versus 0.039, P<0.001). When TMR was dichotomized at TMR=0.040, the SCD rate was significantly higher in the TMR≥0.040 group (P<0.001). Cox analysis revealed that TMR≥0.040 was strongly associated with SCD, with a hazard ratio of 3.27 (P<0.001), independently of clinical and ECG-derived variables. No association was found between TMR and pump failure death. CONCLUSIONS: This study shows that TMR is specifically associated with SCD in a population of chronic heart failure patients, and it is a better predictor than clinical and ECG-derived variables
Turbulencja rytmu serca u osób z chorobą wieńcową
Wstęp: Celem pracy jest ocena zależności między parametrami turbulencji
rytmu zatokowego (HRT) a obrazem klinicznym osób z chorobą wieńcową oraz ocena
cech klinicznych chorych z nieprawidłowymi parametrami turbulencji.
Materiał i metody: Badaniem objęto 146 chorych (29 kobiet i 117
mężczyzn; wiek 62 ± 9 lat) z udokumentowaną angiograficznie wielonaczyniową chorobą
wieńcową. U wszystkich wykonano 24-godzinne monitorowanie EKG metodą Holtera z
analizą HRT, oceniając początek turbulencji (TO) oraz nachylenie turbulencji (TS)
rytmu zatokowego.
Wyniki: Wartości TO w całej grupie wynosiły od –8,3% do +4,45%;
średnio –1,29% ± 1,63%; wartość TS mieściła się w zakresie 0,42–54,7 ms/RR; średnio
11,3 ± 10,3 ms/RR. Za nieprawidłowe parametry HRT uznano wartości TO z ostatniego
przedziału kwartylowego (£ –0,37%) oraz wartości TS z pierwszego przedziału kwartylowego
(l 4,25 ms/RR). Średnie wartości TO były wyższe, a TS niższe u osób powyżej 60
rż., po zawale serca oraz u chorych z frakcją wyrzutową lewej komory (EF) mniejszą
niż 40%. Stwierdzono wyższe wartości TS u chorych leczonych statynami, nitratami
oraz b-blokerami, natomiast niższe u leczonych blokerami
kanałów wapniowych. Ponadto stwierdzono, że w porównaniu z chorymi charakteryzującymi
się prawidłowymi wartościami TO i TS, osoby z nieprawidłowymi wartościami HRT
są starsze i mają cechy bardziej zaawansowanej choroby wieńcowej: wiek > 60
lat u 77% vs. 49%; przebyty zawał serca u 75% vs. 64% i EF < 40% u 25% vs.
3% pacjentów. W analizie wieloczynnikowej wykazano, że wiek (OR 1,27; p = 0,002)
i EF < 40% (OR 1,39; p = 0,001) są niezależnymi czynnikami istotnie związanymi
z nieprawidłową turbulencją.
Wnioski: Wartości parametrów turbulencji zależą od obrazu klinicznego
badanych chorych i stosowanej farmakoterapii. Starszy wiek i istotna pozawałowa
dysfunkcja lewej komory są niezależnymi czynnikami związanymi z nieprawidłową
turbulencją
Turbulencja rytmu zatokowego a parametry zmienności rytmu serca u osób z chorobą wieńcową
Wstęp: Zmienność rytmu serca (HRV) odzwierciedla stan układu
autonomicznego, podczas gdy turbulencja rytmu serca (HRT) obrazuje odpowiedź z
baroreceptorów, warunkującą fizjologiczną regulację funkcji serca. Celem pracy
była ocena zależności między parametrami HRT a wskaźnikami HRV.
Materiał i metody: Badaniem objęto 146 chorych (117 mężczyzn
i 29 kobiet w wieku 38–78 lat, średnio 62) z udokumentowaną angiograficznie wielonaczyniową
chorobą wieńcową. U wszystkich chorych na podstawie 24-godzinnego monitorowania
EKG metodą Holtera oceniano dobową HRV w analizie czasowej i częstotliwościowej
oraz parametry HRT: początek (TO) i nachylenie turbulencji (TS).
Wyniki: Stwierdzono istotną zależność między średnią częstością
akcji serca a TS (r = 0,42, p < 0,001) przy braku tej zależności dla TO. Ponadto
obserwowano istotne związki między parametrami HRT a wszystkimi wskaźnikami HRV,
zachowujące swą niezależność także po uwzględnieniu obrazu klinicznego. Silniejsze
zależności stwierdzono pomiędzy HRT a wskaźnikami analizy częstotliwościowej niż
analizy czasowej. Nachylenie turbulencji wykazywało silniejszą korelację z parametrami
HRV niż TO (r = 0,35–0,62 dla TS vs. –0,16–0,38 dla TO).
Wnioski: Uzyskane wyniki wskazują na znamienny wpływ układu autonomicznego
na parametry HRT i, co z tym związane, na konieczność uwzględniania analizy HRV
w ostatecznej ocenie ryzyka nagłego zgonu sercowego. Zależność TS od średniej
częstości akcji serca wskazuje na potrzebę jej uwzględniania w końcowej ocenie
TS
24-godzinne badanie elektrokardiograficzne metodą Holtera - wskazania, zastosowanie. Część 2
Elektrokardiografia holterowska (AECG) to obecnie powszechnie stosowana w praktyce, nieinwazyjna
metoda diagnostyczna pozwalająca również na ocenę ryzyka nagłego zgonu sercowego
u niektórych pacjentów z chorobami serca. Jej powszechna dostępność oraz stosunkowo
niskie koszty sprawiają, że chętnie stosuje się ją w praktyce klinicznej, niekiedy nie uwzględniając
wskazań do jej wykonania. Zdarzają się również sytuacje, kiedy AECG mogłoby wnieść
nowe istotne informacje w procesie diagnostyczno-rokowniczym, jednak z różnych powodów
lekarz prowadzący nie zleca tego badania. Dlatego niezwykle istotną kwestią stało się przypomnienie
i uściślenie wskazań do AECG, którego dokonali eksperci powołani przez Amerykańskie
Kolegium Kardiologów (ACC) oraz Amerykańskie Towarzystwo Kardiologiczne (AHA).
W niniejszej pracy przedstawiono wiedzę, jaką powinien dysponować lekarz podejmujący się
zadania interpretacji badania AECG. Wytyczne te zostały zaczerpnięte z oświadczenia na
temat kompetencji klinicznych dotyczących lekarza analizującego badania EKG i AECG,
opublikowanego w 2001 r. Przedstawiono również zasadnicze trudności, z jakimi może spotkać
się osoba interpretująca to badanie. W dalszej części skoncentrowano się na problemie
ambulatoryjnego monitorowania EKG w ocenie ryzyka zagrożenia groźną dla życia arytmią
i nagłym zgonem sercowym, uwzględniając znane już algorytmy oparte na badaniu holterowskim,
takie jak: zmienność rytmu serca (HRV), ocena odstępu QT i jego dyspersji, EKG
wysokiego wzmocnienia [w tym późnych potencjałów komorowych (LP), ocena trwania załamka
P i jego dyspersji], turbulencja rytmu komorowego (HRT), zmienność (naprzemienność)
załamka T (TWA). (Folia Cardiol. 2005; 12: 245–253
Turbulencja rytmu zatokowego a parametry zmienności rytmu serca u osób z chorobą wieńcową
Wstęp: Zmienność rytmu serca (HRV) odzwierciedla stan układu
autonomicznego, podczas gdy turbulencja rytmu serca (HRT) obrazuje odpowiedź z
baroreceptorów, warunkującą fizjologiczną regulację funkcji serca. Celem pracy
była ocena zależności między parametrami HRT a wskaźnikami HRV.
Materiał i metody: Badaniem objęto 146 chorych (117 mężczyzn
i 29 kobiet w wieku 38–78 lat, średnio 62) z udokumentowaną angiograficznie wielonaczyniową
chorobą wieńcową. U wszystkich chorych na podstawie 24-godzinnego monitorowania
EKG metodą Holtera oceniano dobową HRV w analizie czasowej i częstotliwościowej
oraz parametry HRT: początek (TO) i nachylenie turbulencji (TS).
Wyniki: Stwierdzono istotną zależność między średnią częstością
akcji serca a TS (r = 0,42, p < 0,001) przy braku tej zależności dla TO. Ponadto
obserwowano istotne związki między parametrami HRT a wszystkimi wskaźnikami HRV,
zachowujące swą niezależność także po uwzględnieniu obrazu klinicznego. Silniejsze
zależności stwierdzono pomiędzy HRT a wskaźnikami analizy częstotliwościowej niż
analizy czasowej. Nachylenie turbulencji wykazywało silniejszą korelację z parametrami
HRV niż TO (r = 0,35–0,62 dla TS vs. –0,16–0,38 dla TO).
Wnioski: Uzyskane wyniki wskazują na znamienny wpływ układu autonomicznego
na parametry HRT i, co z tym związane, na konieczność uwzględniania analizy HRV
w ostatecznej ocenie ryzyka nagłego zgonu sercowego. Zależność TS od średniej
częstości akcji serca wskazuje na potrzebę jej uwzględniania w końcowej ocenie
TS
Detrended fluctuation analysis of heart rate by means of symbolic series
Detrended fluctuation analysis (DFA) has been shown to be a useful tool for diagnosis of patients with cardiac diseases. The scaling exponents obtained with DFA are
an indicator of power-law correlations in signal fluctuation, independently of signal amplitude and external trends. In this work, an approach based on DFA was proposed for analyzing heart rate variability (HRV)
by means of RR series. The proposal consisted on transforming consecutive RR increments to symbols, according to an adapted symbolic-quantization. Three scaling exponents were calculated, αHF, αLF and αVLF,
which correspond to the well known VLF, LF and HF frequency bands in the power spectral of the HRV. This DFA approach better characterized high and low risk of cardiac mortality in ischemic cardiomyiopathy patients than DFA applied to RR time series or RR increment series.Peer ReviewedPostprint (published version
- …