Major effect qtl on chromosome 3 conferring maize resistance to Sugarcane mosaic virus.

The Sugarcane mosaic virus (SCMV), a maize pathogen epidemic worldwide, is the causal agent of common mosaic, one of the most important viral diseases in Brazil. In this study, we mapped and characterized quantitative trait loci (QTL) conferring resistance to SCMV in a maize population consisting of 127 F2:3 families from the cross between two Brazilian maize inbred lines, L18 (resistant) × L19 (susceptible). Field trials were carried out in two years to evaluate the F2:3 families according to a resistance score after artificial inoculation. QTLs were detected via composite interval mapping, using a linkage map based on 82 SSRs, 3 CAPS and 296 SNPs. The heritability ranged from 73.68 to 95.16% and SCMV resistance QTLs were consistently identified on chromosomes 1 and 3, showing minor and major effects, respectively. The major QTL on chromosome 3 explained a large proportion of the genetic variance, being 50 and 70% in year 1 and 2, respectively, while the minor QTL on chromosome 1 explained 11 and 8% in year 1 and 2, respectively. The SNP marker co-localized with the major QTL peak on chromosome 3 and its right flanking marker are positioned inside the predicted gene GRMZM2G122443 encoding a glucosidase II, and the left flanking marker inside the GRMZM2G140537 that encodes a protein tyrosine kinase. Moreover, within this QTL region there are also the GRMZM2G160902 and GRMZM2G122481 predicted genes, encoding a bZIP transcription factor and a cytochrome C oxidase, respectively. The colocalization with this major effect QTL suggests a putative involvement of these candidate genes with maize responses to SCMV resistance, but further functional studies are required for such validation. Our results provide resistance source and genomic target for marker-assisted breeding aiming the development of maize resistant cultivars to SCMV

Everolimus plus aromatase inhibitors as maintenance therapy after first-line chemotherapy: Final results of the phase III randomised MAIN-A (MAINtenance Afinitor) trial

Background: Despite endocrine therapy being the mainstay of treatment for hormone receptor positive (HR+)/HER2 12 metastatic breast cancer, patients at risk of visceral crisis or doubt for endocrine sensitivity are still offered first-line chemotherapy. Maintenance hormonal therapy is generally offered at the discontinuation of chemotherapy. The MAINtenance Afinitor study is a randomised, phase III trial comparing maintenance everolimus combined with aromatase inhibitors (AIs) versus AI monotherapy in patients with disease control after first-line chemotherapy. Methods: Patients with stable disease, partial response or complete response after first-line chemotherapy were randomised to everolimus plus AIs (exemestane or letrozole or anastrozole) or to AIs alone. Primary aim was progression-free survival (PFS). Secondary aims included response rate, safety and overall survival (OS). Results: In total, 110 patients were randomised to everolimus + AIs (n = 52) or to AIs (n = 58). Median PFS was 11.0 months (95% confidence interval [CI] 8.1\u201313.8) in the everolimus + AI arm and 7.2 months (95% CI 4.7\u201310.9) in the AI monotherapy arm (hazard ratio [HR] 0.71, 95% CI 0.47\u20131.06). Objective response rate was 22.4% in everolimus + AI arm and 19.2% in AI monotherapy arm. A higher proportion of disease progression as best response was reported in the AI monotherapy arm (28.8% versus 14.3%). Median OS was 35.7 months (95% CI 26.0\u201347.8) in the combination arm versus 33.5 (95% CI 26.4\u201342.7) in the AI alone arm (HR 1.0, 95% CI 0.61\u20131.62). Conclusions: EVE + AIs did not significantly impact on the outcome of metastatic breast cancer patients deemed suitable for first-line chemotherapy. Also taking into account treatment tolerability, maintenance endocrine therapy remains the standard. Trial registration: EudraCT: 2013-004153-24

Desenvolvimento do milho segunda safra: fatores genético-fisiológicos, plataforma de conhecimento e práticas de manejo de cultivo e uso, visando sustentabilidade de produção e produtividade no binômio soja/milho.

A dinâmica da agricultura brasileira e a evolução dos dados das safras agrícolas, notadamente de grãos, colocam o binômio soja/milho segunda safra, em alto grau de participação, em área, volume de negócios e tecnologia, em relação a cerca de 15 espécies comerciais cultivadas, de verão e inverno, e indicam desafios apontando sinais para a expansão produtiva em bases técnico-científicas modernas. Nesta trajetória, os esforços correntes e as perspectivas futuras colocam o Brasil, instituições e profissionais, públicas e privadas, com fortes desafios de alianças, protagonismo de estratégia de ação e de busca de soluções para inovação e mercado, focadas em produção e produtividade. Modelos produtivos, volumes e formas negociais, com vantagens competitivas e comparativas das atividades econômicas, estão desafiando as alianças e as estratégias produtivas, em cenários de complexidades para crescentes demandas por alimentos, bioenergia, biomoléculas e bioprodutos. Em extensas áreas tropicais e subtropicais, a agricultura em campo é uma atividade a ?céu aberto?, com grandes oportunidades para impactos econômicos e sociais, mas também é um empreendimento de riscos, notadamente em razão de fatores genético-fisiológicos e ambientais, e condições de suporte subótimas. Isto significa que, para as commodities agrícolas, que são sistemas complexos de grande relevância para a segurança alimentar e nutricional, em todo o mundo, focar na ?estabilidade de produção? frente às ?instabilidades ambientais? implica considerar que para toda tomada de decisão (planejar, semear, colher, vender, entregar) deve-se estabelecer, de forma estruturada, os agentes e os elementos das cadeias de valor. Especialmente, nos casos de milho e soja, que são dependentes de Chicago (bolsa), câmbio (taxa de conversão de moeda, nas relações de troca) e estrutura produtiva (arranjos produtivos), deve-se estabelecer, na parceria público-privada, planos, programas e arranjos produtivos por região, época de semeadura (safra e/ou segunda safra), tipo e dimensão de mercado, este último levando em consideração também a logística empregada desde a retirada dos grãos do campo até o destino final. Nestes cenários, há, objetivamente, grandes oportunidades e riscos técnico-científicos, produtivos e mercadológicos. Metas de inovação, metas de mercado e metas de impactos são frutos de alianças e parcerias estratégicas que são capazes de integrar inteligência estratégica, empreendedorismo e uma forte participação produtiva compartilhada, em vários níveis, para que a inovação aconteça e produza impactos relevantes para beneficiários - diretos e indiretos. O Sistema Antecipe, no contexto de maior eficiência produtiva, na parceria público-privada, inspira todos nós sobre a modelagem e a implementação de uma estratégia de ação institucional, em parceria pública e privada, com inteligência estratégica de conhecimento, desenvolvimento mercadológico e ação temática e territorial para alianças e parcerias, arranjos técnico-científicos, institucionais e produtivos e sistemas pautados em inovação, empreendedorismo e desenvolvimento. É um modelo de cultivo pautado numa plataforma inédita para semeadura antecipada do milho nas entrelinhas da soja, focada em potencializar o conhecimento sobre os estádios fenológicos do milho e da soja, associados com práticas de cultivo no binômio soja/milho, que o Brasil considerou estabelecer em escala crescente como ?milho de segunda safra?, após o cultivo da soja de verão, e que considerou denominar, desde a sua origem, na década de 1990, de ?safrinha do milho?. O conhecimento, pautado no ativo intangível, que fundamenta esta estratégia de ação em franco progresso e expansão na parceria público-privada, é um cultivo intercalar do milho de segunda safra, com semeadura antecipada em até 20 dias, sob certas condições genético-fisiológicas e ambientais, nas entrelinhas da soja antes de sua colheita. Basicamente, esta estratégia de ação e procedimentos operacionais, em aderência aos estádios de desenvolvimento do milho e da soja, recomenda a tomada de decisão agronômica e gerencial para o Sistema Antecipe, nos estádios V5 para o milho e a partir de R5 para a soja cultivada. Os padrões de desenvolvimento - da semente à planta e ao grão -, que resultam no estabelecimento destas espécies cultivadas, em um dado ambiente, demonstram que as diferentes espécies produtoras de grãos possuem características fisiológicas distintas em seu ciclo de vida, incluindo uma fase em que não há produção exposta de estruturas reprodutivas, ou ainda em fase embrionária, ou seja, de crescimento vegetativo, e uma fase reprodutiva, em que as estruturas reprodutivas são drenos importantes, e qualquer interferência pode ocasionar perdas qualitativas e quantitativas . Os ciclos de vida das plantas de milho e soja são regidos por estádios de desenvolvimento, que encerram o crescimento, a diferenciação e a morfogênese. Cada uma destas fases contribui para a explicação genético-fisiológica da cultivar, sua interação com o ambiente, e ajuda no manejo da espécie cultivada, favorecendo a tomada de decisão do agricultor, em bases técnicas e gerenciais.bitstream/item/221453/1/Documentos-258.pd

Internet of Things in Sustainable Energy Systems

Our planet has abundant renewable and conventional energy resources but technological capability and capacity gaps coupled with water-energy needs limit the benefits of these resources to citizens. Through IoT technology solutions and state-of-the-art IoT sensing and communications approaches, the sustainable energy-related research and innovation can bring a revolution in this area. Moreover, by the leveraging current infrastructure, including renewable energy technologies, microgrids, and power-to-gas (P2G) hydrogen systems, the Internet of Things in sustainable energy systems can address challenges in energy security to the community, with a minimal trade-off to environment and culture. In this chapter, the IoT in sustainable energy systems approaches, methodologies, scenarios, and tools is presented with a detailed discussion of different sensing and communications techniques. This IoT approach in energy systems is envisioned to enhance the bidirectional interchange of network services in grid by using Internet of Things in grid that will result in enhanced system resilience, reliable data flow, and connectivity optimization. Moreover, the sustainable energy IoT research challenges and innovation opportunities are also discussed to address the complex energy needs of our community and promote a strong energy sector economy

Maritime targets velocity estimation in space-based passive multistatic radar using long integration times

Target detection by means of space-based passive radar sensors generally requires the adoption of long integration time strategies to reinforce sufficiently the signal strength. These are usually based on the recovery of the target Doppler-rate to cope with the range and Doppler migration experienced over the long dwell considered. In this work, we put forward a Taylor-series approach that capitalizes on the set of bistatic Doppler-rates estimated in Global Navigation Satellite Systems (GNSS)-based multistatic radar configurations to estimate the velocity of ship targets with increased accuracy with respect to conventional Doppler-based procedures. Both the cases of single-element and array receiver configurations have been considered. Theoretical and numerical results under different use cases show as leveraging on the long integration times adopted at the detection stage could significantly increase the accuracy of the estimated ship velocity components. Few experimental results are also provided, verifying the potentialities of the proposed approach in operative scenarios of practical interest for this technology. The proposed approach is not limited at the GNSS case, but it could be potentially applied to any multistatic passive radar system

Maritime target imaging via simultaneous DVB-T and DVB-S passive ISAR

This work presents an analysis of passive inverse synthetic aperture radar images obtained exploiting simultaneously digital video broadcasting-Terrestrial (DVB-T) and digital video broadcasting-satellite (DVB-S) as illuminators of opportunity (IOs) over a cooperative maritime target with known motion. The combined exploitation of these two IOs is extremely appealing for passive imaging purposes, given their complementary characteristics. The analysis is first conducted in a simulated environment, to show the different expected outcomes from the two considered bistatic geometries and operating bandwidths. Subsequently, the same analysis is repeated over real data acquired during a field trial, by exploiting experimental setups developed at Fraunhofer FHR. In particular, DVB-T and DVB-S data are focused by means of back projection, which enables an easier comparison of the different ISAR products. Real data results show good match with simulated ones. Target size can be estimated with good accuracy in both DVB-T and DVB-S cases, and dominant scatterers can also be identified. DVB-S also enables target-shape recognition, given its higher signal bandwidth