Twice upon a time: The progression of canine visceral leishmaniasis in an Argentinean city

Canine Visceral Leishmaniasis (CVL) prevalence, spatial distribution and associated factors were assessed in four locations in Iguazú department in 2014 and in Puerto Iguazú city again in 2018. The city areas were divided into a grid of 400x400m cells. All cells were sampled in 2014 and a random subsampling was developed in 2018. In each cell, five dogs clustered in a ?critical scenario? (prone to have vectors) were sampled. A rapid immunochromatographic dipstick was used to detect antibodies against Leishmania infantum, confirming by lymph node smears observation and PCR. For Puerto Iguazú, Generalized Linear Models (GLMs) were constructed considering environmental, dog and clinical variables. Pearson's Chi square and Fisher's exact tests were employed to evaluate the association between CVL, dog clinical signs and infestation with other parasites. Cartographic outputs were made and Moran's I indices were calculated as spatial autocorrelation indicators. CVL prevalence rates were 26.18% in 2014 and 17.50% in 2018. No associations were established in environmental models, but dog age and repellent use were significant when running 2014 dog models. Clinical models showed significant associations between seropositive dogs and ophthalmological, dermal signs and onychogryphosis in 2014. In 2018, only adenomegaly was associated. The results of global Moran´s I were not significant but regarding local analysis, six sites in 2014 and one in 2018 presented autocorrelation with neighboring sites. The decrease in CVL prevalence may be associated to transmission stabilization, which could explain the lack of associations with dog-related variables. Further, spatial distribution of CVL is a poor evidence for design of transmission control measures but could be important in case of intensive parasite circulation or when the first autochthonous cases appear. For control success, sensitivity of diagnostic methods, political will and adequate material resources remain critical. Modeling of multiple variables will be required to identify factors that drive disease stabilization/destabilizationFil: Lamattina, Daniela. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Berrozpe, Pablo Eduardo. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; ArgentinaFil: Casas, Natalia. Ministerio de Salud y Desarrollo Social de la Nación. Dirección Nacional de Epidemiología y Análisis de la Situación de Salud; ArgentinaFil: Moya, Sofía Lorian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Giuliani, Magalí Gabriela. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Costa, Sebastián Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste; Argentina. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Forestales. Instituto de Biología Subtropical - Sede Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Arrabal, Juan Pablo. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Martínez, Mariela Florencia. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; ArgentinaFil: Rivero, María Romina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentina. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Salas, Martín. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Humeres, Cristian Alejandro. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Liotta, Domingo Javier. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Meichtry, María Belén. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical. Departamento de Investigación; ArgentinaFil: Salomón, Oscar Daniel. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Medicina Tropical; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú | Universidad Nacional de Misiones. Instituto de Biología Subtropical. Instituto de Biología Subtropical - Nodo Puerto Iguazú; Argentin