ERDS: Emerging Risks Detection Support : 2007 project report

Rapport over het detecteren van risico's met de veiligheid van voeding. Aan de hand van het melamineschandaal wordt gekeken hoe in een vroegtijdig stadium risico's onderkend kunnen worde

Conserveermiddelen on-line

Antimicrobials Online is een Engelstalige database die wetenschappelijke informatie over natuurlijke conserveermiddelen via internet beschikbaar stelt aan de levensmiddelenindustrie. Het project is uitgevoerd door Wageningen UR-Agrotechnology & Food Innovations. Er volgt uitbreiding met traditionele voedingsmiddele

Experts aan het stuur - modelleren met ROC

De agrifood sector heeft te maken met een sterk concurrerende wereldmarkt. Innovatie is hierbij van levensbelang. Optimaal gebruikmaken van beschikbare kennis is een basisvoorwaarde voor innovatie. Kennis over de eigen business en kennis uit externe bronnen moeten in kaart worden gebracht en worden ontsloten. Binnen het Food Informatics project is onderzocht hoe Semantic Web technologie hiervoor gebruikt kan worden. Een belangrijke conclusie is dat relevante kennismodellen onmisbaar zijn om de aanwezige informatie te ontsluiten. Om het kostenefficiënt bouwen van kennismodellen mogelijk te maken is de ROC-methode ontwikkeld. ROC staat voor Rapid Ontology Construction en is een methode die speciaal ontworpen is om het kennismodelleringsproces efficiënter te make

Ontwerp van een domein vocabulaire voor de voedingsmiddelenindustrie

Onderzocht is hoe een domeinspecifieke vocabulaire is te construeren, waarmee voor de voedingsmiddelenindustrie het zoekproces in zeer grote databestanden efficiënt kan worden uitgevoer

ROC : a method for proto-ontology construction by domain experts

Ontology construction is a labour-intensive and costly process. Even though many formal and semi-formal vocabularies are available, creating an ontology for a specific application is hindered in a number of ways. Firstly, the process of elicitating concepts is a time consuming and strenuous process. Secondly, it is difficult to keep focus. Thirdly, technical modelling constructs are hard to understand for the uninitiated. We propose ROC as a method to cope with these problems. ROC builds on well-known approaches for ontology construction. However, we reuse existing sources to generate a repository of proposed associations. ROC assists in efficiently putting forward all relevant concepts and relations by providing a large set of potential candidate associations. Secondly, rather than using intermediate representations of formal constructs we confront the domain expert with `natural-language-like¿ statements generated from RDF-based triples. Moreover, we strictly separate the roles of problem owner, domain expert and knowledge engineer, each having his own responsibilities and skills. The domain expert and problem owner keep focus by monitoring a well-defined application purpose. We have implemented an initial set of tools to support ROC. This paper describes the ROC method and two application cases in which we evaluate the overall approach