Zorrilla Ríos, José

En los estudios de nutrición de rumiantes en condiciones de libre pastoreo, conocer las especies vegetales seleccionadas voluntariamente por los animales, su valor nutritivo y el consumo total de nutrientes revisten una importancia fundamental en las decInstituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuaria

La utilidad de los sistemas de información geográfica en la predicción de la distribución regional de la tuberculosis bovina

A growing need exists for low cost systems to predict the status of diseases within geographical regions. The purpose of this research was to evaluate the usefulness of geographic information systems (GIS) and geostatistical (i.e.: Kriging) methods in predicting the prevalence and distribution of bovine tuberculosis (BTB) in the state of Jalisco, Mexico, based on a sample of herds. Two-thousand two-hundred and eighty-seven herds were electronically selected at random from the Jalisco´s State Commission for the Control and Eradication of Tuberculosis (COEETB) data base. Three different approaches (i.e.: a personal Global Positioning System [GPS], Mexico's National Institute for Statistics Geography and Informatics [INEGI]'s data base, and the "Google Earth" software) were used to identify the spatial location of each herd. Kriging, from ArcView Geostatistical Analyst was used to predict the prevalence of BTB. The efficacy of this prediction was determined by comparing two maps, one based on our 2,287 sample of herds and the map showing the distribution of Jalisco's total 48,766 herds. Similarity of BTB regional distribution in both maps shows that Kriging and geostatistics is an excellent tool to predict BTB distribution with major potential savings.El presente trabajo tuvo como objetivo evaluar la utilidad de los sistemas de información geográfica en combinación con los métodos geoestadí­sticos, para predecir la distribución y la prevalencia de la tuberculosis bovina en el estado de Jalisco, con base en una muestra de hatos, esto, ante la creciente necesidad de predecir la situación de las enfermedades en una región a bajo costo. Para esto se utilizó un total de 2,287 hatos del estado de Jalisco, seleccionados electrónicamente de manera aleatoria de una base de datos de la Comisión Estatal para el Control y Erradicación de la Tuberculosis, la cual proporcionó también información sobre la prevalencia de los hatos. Las coordenadas de cada uno de estos hatos se obtuvo de manera directa con un geoposicionador manual, consultando bases de datos del INEGI o bien utilizando el paquete "Google Earth". La predicción de la prevalencia se hizo utilizando el método geoestadí­stico de Krigeaje con "Geostatistical Analyst de ArcView". La eficacia del método de predicción se determinó comparando mapas, el de la predicción basado en una muestra de 2,287 hatos con el de la distribución municipal incluyendo el total de 48,766 hatos. La similitud en la regionalización de la tuberculosis de ambos mapas, indica que el método de Krigeaje es una excelente herramienta para predecir su distribución, con un ahorro potencial de dimensiones considerables