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Incidencia en el desarrollo humano en los egresados del programa de Confección Industrial en Ropa Exterior - formación dual - del Centro Manufactura Textil y Cuero de Bogotá del Sena
La presente investigación analiza la incidencia del programa de formación en Confección Industrial en Ropa Exterior bajo el modelo de formación dual que imparte el Centro Manufactura Textil y Cuero de Bogotá del Servicio Nacional de Aprendizaje – SENA -, en alianza con empresas de sector Textil como es el caso de Permoda. Inicia con la evolución del concepto de desarrollo, centrándose en el desarrollo humano planteado por Sen (2000), posteriormente ubica la educación como una capacidad que permite el alcance de las libertades fundamentales para el desarrollo. Se analiza el papel del SENA en la propuesta y realización de la oferta de formación para el trabajo y se concluye bajo un Análisis de Componentes Principales (ACP), que el modelo de formación incide más allá del aporte a la empleabilidad y de la continuidad laboral de los egresados en las empresas donde se forman, teniendo en cuenta que el programa de formación logra potenciar las capacidades y libertades de los egresado
Aporte de la formación dual al desarrollo humano de los operarios de confección
El artículo presenta los resultados de investigación del trabajo titulado “Incidencia en el Desarrollo Humano en los egresados del programa de Confección Industrial en ropa exterior - Formación Dual del Centro Manufactura Textil y Cuero de Bogotá del SENA”; el cual pretende identificar si existe o no, incidencia en el Desarrollo Humano desde el enfoque de Amartya Sen (2000), en los egresados del programa de Confección Industrial en ropa exterior - Formación Dual. Los hallazgos son importantes para visualizar el nivel de impacto de la formación más allá del alcance de habilidades técnicas. Para su análisis se utiliza la técnica estadística de reducción de factores (Análisis de Componentes Principales – ACP) que agrupa las variables en dimensiones (libertades fundamentales para el desarrollo humano) y las condensa en factores, que explican al máximo la información contenida en los datos