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    Sentinel-1 InSAR coherence to detect floodwater in urban areas: Houston and hurricane harvey as a test case

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    This paper presents an automatic algorithm for mapping floods. Its main characteristic is that it can detect not only inundated bare soils, but also floodwater in urban areas. The synthetic aperture radar (SAR) observations of the flood that hit the city of Houston (Texas) following the landfall of Hurricane Harvey in 2017 are used to apply and validate the algorithm. The latter consists of a two-step approach that first uses the SAR data to identify buildings and then takes advantage of the Interferometric SAR coherence feature to detect the presence of floodwater in urbanized areas. The preliminary detection of buildings is a pre-requisite for focusing the analysis on the most risk-prone areas. Data provided by the Sentinel-1 mission acquired in both Strip Map and Interferometric Wide Swath modes were used, with a geometric resolution of 5 m and 20 m, respectively. Furthermore, the coherence-based algorithm takes full advantage of the Sentinel-1 mission's six-day repeat cycle, thereby providing an unprecedented possibility to develop an automatic, high-frequency algorithm for detecting floodwater in urban areas. The results for the Houston case study have been qualitatively evaluated through very-high-resolution optical images acquired almost simultaneously with SAR, crowdsourcing points derived by photointerpretation from Digital Globe and Federal Emergency Management Agency's (FEMA) inundation model over the area. For the first time the comparison with independent data shows that the proposed approach can map flooded urban areas with high accuracy using SAR data from the Sentinel-1 satellite mission

    A Review of Flood-Related Storage and Remobilization of Heavy Metal Pollutants in River Systems

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    Simulation du comportement thermique en régime permanent d'un moteur asynchrone à refroidissement extérieur. Etude par éléments finis

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    The steady state thermal modelling of an 4 kW asynchronous motor is realized. A design has been made thanks to the Flux2D finite element magnetic calculus software converted into a resolution tool of the heat equation. This last is used to simulate the heat flux in fluid and solid areas. A 3D study is effected thanks to two 2D studies. The first concerns a radial view (perpendicular to the mechanical axis) whereas the second is effected for an axial view (parallel to the mechanical axis). Thermal conductivities of the materials and thermal contact resistances of the motor are determined through two different tests creating different overheatings. The first is made with a sinewave supply and pre-determine the thermophysical parameters. The second effected with direct current supplies at the rotor and the stator is used to validate these last parameters.
On rĂ©alise l'Ă©tude du comportement thermique en rĂ©gime permanent d'un moteur asynchrone de 4 kW. Le logiciel de calculs magnĂ©tiques par Ă©lĂ©ments finis flux2D est converti en un outil de rĂ©solution de l'Ă©quation de la chaleur. Cette derniĂšre Ă©quation sert Ă  simuler les transferts thermiques tant dans les domaines fluides que solides. Une pseudo-Ă©tude tridimensionnelle est rĂ©alisĂ©e par le biais de deux Ă©tudes bidimensionnelles : la premiĂšre effectuĂ©e suivant un plan radial (plan perpendiculaire Ă  l'axe du moteur) et la seconde suivant un plan axial (plan parallĂšle Ă  l'axe). Les conductivitĂ©s des matĂ©riaux et des rĂ©sistances thermiques de contact composant le moteur sont dĂ©terminĂ©es Ă  l'aide de deux types d'essais qui induisent des Ă©chauffements diffĂ©rents. Le premier est rĂ©alisĂ© avec une alimentation sinusoĂŻdale et sert Ă  prĂ©dĂ©terminer les paramĂštres thermophysiques. Le second est effectuĂ© avec des alimentations Ă  courant continu tant au stator qu'au rotor et a pour rĂŽle la validation de ces paramĂštres

    Réduction de l'équifinalité dans la modelisation hydraulique d'inondations à l'aide d'images satellite RADAR

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    This paper presents an example of a two-steps equifinality reduction approach during a calibration process of a hydrodynamic 1D model, using satellite radar images as ancillary data. The study area concerns 25 km of the Mosel river between Thionville and Berg-sur-Moselle (France) for the flood event from 02/25 to 03/05/1997. Remote sensing datum is a RADARSAT satellite image acquired on 02/28/1997

    Imagerie spatiale et inondation de plaine. Une méthode de détermination des niveaux d'eau par mise en cohérence d'informations incertaines

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    National audienceLes images de tĂ©lĂ©dĂ©tection pendant les phases d'inondations sont de plus en plus nombreuses, mais sont peu utilisĂ©es pour aider aux modĂ©lisations hydrauliques. On prĂ©sente une utilisation multidisciplinaire - tĂ©lĂ©dĂ©tection, hydraulique, intelligence artificielle - pour estimer des niveaux d'eau sur la plaine au moment de la prise de vue : d'une part les informations incertaines issues de l'imagerie sont contraintes par le fonctionnement hydraulique. D'autre part la rĂ©solution numĂ©rique rĂ©sout le systĂšme de contraintes. Les rĂ©sultats montrent que la contrainte imposĂ©e par l'hydraulique resserre fortement les estimations incertaines issues de l'image et conduit Ă  des estimations de niveau suffisamment prĂ©cises pour ĂȘtre utiles aux modĂšles hydrauliques

    Caractérisation spatiale de l'aléa inondation à partir d'images satellites RADAR

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    Dans le cadre de la gestion du risque d'inondation, la caractérisation spatiale de l'aléa est une problématique récurrente pour laquelle les techniques de télédétection, en particulier satellitales, peuvent s'avérer trÚs utiles. L'objectif général de notre étude est d'évaluer les apports de l'utilisation de ces données et, en particulier, de développer des méthodes de valorisation des images satellites RADAR d'inondations pour la cartographie de l'aléa. Elle vise à terme l'aide à la modélisation hydraulique par évaluation de hauteurs et de volumes d'eau. Les satellites RADAR ont la capacité d'acquérir des images de jour comme de nuit quelles que soient les conditions d'ennuagement. Cependant la « donnée RADAR » est imparfaite, voire incomplÚte et ne permet à elle seule qu'une cartographie incertaine d'un champ d'inondation. Ainsi, pour évaluer puis lever une partie des incertitudes et améliorer la précision de la cartographie, nous proposons une démarche en plusieurs étapes : 1) la cartographie d'une inondation à partir d'images RADAR avec l'évaluation des précisions, incertitudes et limites, 2) l'évaluation des niveaux d'eau dans la plaine inondée par fusion avec des données topographiques issues d'un modÚle numérique de terrain à haute résolution spatiale : détection des zones aux limites informatives, estimations locales des niveaux d'eau puis mise en cohérence hydraulique

    Parasitisme digestif des petits ruminants dans les Antilles françaises

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    58 ref. 7 tablesNational audienceThe Nematode Haemonchus contortus, the Cestode Moniezia sp. and the protozoa Eimerics spp. are the main digestive parasites of small ruminants in the Caribbean. Models of infective third stage larvae (L3) of Haemonchus contortus and Trichostrongylus colubriformis have been established to use simulation to estimate the infestation risk according to season, irrigation practice, herbage mass and pasture management. The faunistic diversity is low: 10 species of worm in Guadeloupe. The prevalence of Haemonchus sp. and Trichostrongylus spp. range hom 80 to 100%. Incidences of these worms are higher than 60% per month. The main sources of variation in infestation risk are irrigation, climate and susceptibility of animals. The strongylosis is responsible for more than 80% of the mortality rate before weaning,which raises to 40% Resistance of Haemonchus contortus strains to anthelmintics (benzimidazoles) are common in Guadeloupe and Martinique. All the studies on farms confirmed that digestive strongylosis is the main disease of small ruminants in the Lesser Antilles. The research carried out by the Animal Production Research Unit of INRA to improve animal breeding and husbandry in pasture (type of forage, stocking rate recommendations, mixed grazing, etc...) took into account the importance of strongylosis to small ruminants production. The genetic resistance of creole goats to digestive strongles and the possible use of feeding supplements are being studied for integration in a plan to control these parasitic diseases.Les parasitoses digestives, pathologie majeure des petits ruminants de la zone CaraĂŻbe, sont dues essentiellement Ă  une espĂšce de NĂ©matode, Haemonchus contortus et, dans une moindre mesure, Ă  une espĂšce de Cestode, Moniezia sp., et un ensemble de protozoaires du genre Eimeria . Des Ă©tudes en station expĂ©rimentale et en fermes ont permis de dĂ©finir les dynamiques des larves infestantes d’Haemonchus contortus et de Trichostrongylus colubriformis sur le pĂąturage. Les risques d’infestation parasitaire ont Ă©tĂ© ensuite quantifiĂ©s par des modĂ©lisations et des simulations selon la saison, l’irrigation, la biomasse herbacĂ©e sur le pĂąturage et le mode de gestion du pĂąturage. En Guadeloupe, la diversitĂ© faunistique des populations vermineuses est faible : 10 espĂšces. Les prĂ©valences d’Haemonchus sp. et Trichostrongylus spp. varient entre 80 et 100 %. Les incidences dĂ©passent trĂšs frĂ©quemment 60 % par mois pour ces genres. Les facteurs relatifs Ă  l’eau (irrigation, rĂ©gions sĂšches ou humides) ou Ă  la rĂ©ceptivitĂ© des hĂŽtes (Ăąge par exemple) sont les principales sources de variation du risque d’infestation parasitaire par les strongles digestifs. Plus des trois quarts de la mortalitĂ© avant le sevrage (soit 40 %) sont liĂ©s pour tout ou partie aux strongles gastro-intestinaux. L’utilisation frĂ©quente des anthelminthiques a induit l’apparition de rĂ©sistances d’Haemonchus contortus aux benzimidazoles dans toute la Guadeloupe et la Martinique. Les Ă©tudes en fermes ont confirmĂ© que les strongyloses gastro-intestinales sont la pathologie dominante des petits ruminants des petites Antilles. Les recherches pour amĂ©liorer les techniques d’élevage au pĂąturage menĂ©es Ă  l’UnitĂ© de Recherches Zootechniques de l’INRA (rotation, pĂąturage mixte avec les bovins) tiennent compte des rĂ©percussions des strongyloses sur les productions. Des Ă©tudes sont menĂ©es sur la rĂ©sistance gĂ©nĂ©tique aux strongles digestifs chez les caprins CrĂ©oles et l’intĂ©rĂȘt de complĂ©mentations alimentaires dans des plans de lutte intĂ©grĂ©e contre ces parasitoses

    Analyse d'inondation par imagerie satellite RADAR : estimation de niveaux d'eau par fusion entre image RADAR et MNT fin

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    Spatial characterization is a recurrent problem in flood risk management. However, spatial characteristics of a flood event are not easily gaugeable directly in the field with current tools. Techniques based on remote sensing imagery, especially on satellite imagery, could be very useful to complete gauging, calculate flood extends and volumes. RADAR sensors, with their exclusive cloud penetration capacity, appear to be of great interest in flood events monitoring. The general aim of our work is to develop way for spatial characterisation of flood events, using RADAR images, in order to help hydraulic modelling. Therefore, we have chosen a three-stage approach. The first stage aims to extract flooded area from RADAR images, the second one to enhance quality of inundated area calculation and to determine waterline elevation, and the last one to use spatial information calculated for flood modelling. Here, we just present the result for the two first stages. RADAR data, which are imperfect and sometimes incomplete, allow us to product only uncertain flood maps. As a consequence, to relevantly extract flooded area using RADAR images, we have to focus on accuracies and uncertainties due to RADAR data and treatments used for mapping, we have to examine uncertainties linked to RADAR data and. These uncertainties are especially linked with RADAR characteristics (e.g.: speckle, spatial and radiometric resolutions, etc.), meteorological conditions (e.g.: wind, rain) and land cover (e.g.: forest and cities). This stage especially enables us to share calculated flood extent into relevant and irrelevant areas. To enhance the calculated flood extent and determine water levels, we match relevant flooded areas with very high resolution DEM thanks to a Geographic Information System (GIS). Moreover, to reduce water level uncertainties and to make water level estimations hydraulically coherent we introduce rules of hydraulic coherence on successive water levels along flood plain. The perspective of these to first steps is to use spatial characteristics calculated with SAR images and DEM to help hydraulic modelling. For example, we aim to use water level estimations as initial condition, or for calibration of a hydraulic model. This kind of improvement of SAR imagery can be very useful to develop automatic methods, which could allow us to calculate future evolution of a beginning flood. The area of interest is the Moselle river between Thionville and Berg-sur-Moselle (France). The accuracy of water level estimations is about ± 50 cm using RADARSAT 1 image of flood (acquired 02-28-1997)
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