Uudenlaiseen Kelan työhönkuntoutukseen? : Viiden kuntoutusmallin arvioinnin tuloksia

Työpaikkaan integroitunutta varhaiskuntoutusta pidetään keinona pidentää työuria. Kelan työhönkuntoutuksen kehittämishankkeen tarkoitus on tuottaa työikäisille uudenlaisia moniammatillisia kuntoutusmalleja, joita voidaan soveltaa harkinnanvaraisessa ja ammatillisessa kuntoutuksessa. Tässä raportissa esitetään tulokset viiden uuden kuntoutusmallin arviointitutkimuksesta. Neljä niistä kohdistui vakiintuneisiin työsuhteisiin ja yksi yrittäjille. Tutkimus tehtiin mallien kehittämistyön päätyttyä, kun kukin laitos (Avire, ODL, Petrea, Peurunka, Verve) toteutti valmista malliaan (HYPRO, JYRI, KOKONAISKUNTO, MODULO, TUUKKA) vielä kolmella kuntoutujaryhmällä. Tutkimuksessa arvioitiin kuntoutusmallien kehittämisideoiden toteutettavuutta ja toimivuutta eri toimijoiden näkökulmasta sekä kartoitettiin alustavasti kokemuksia mallien vaikutuksista. Tutkimuksessa käytettiin monimenetelmäistä tutkimusotetta ja sekä laadullisia että kvantitatiivisia aineistoja. Kuntoutujilta kerättiin tietoja kyselylomakkeilla ja kuntoutusrekistereistä. Muutosmittarina käytettiin terveyteen liittyvän elämänlaadun mittaria (RAND-36) ja omaa arviota työssä selviytymisestä. Teemahaastatteluin kerättiin tietoa kuntoutujien esimiehiltä, työterveyshenkilöstöltä, kuntoutuksen toteuttajilta ja Kelan toimihenkilöiltä. Mallit olivat keskenään erilaisia pituuden, jaksotuksen ja kuntoutuksen lakiperusteen suhteen. Sisällölliset painopisteet vaihtelivat, samoin yksilö- ja ryhmäosuuksien määrä. Kaikissa malleissa kokeiltiin uusia työpaikkayhteistyön ja työkytkentöjen muotoja. Kehittämisideat kohdistuivat eri vaiheisiin kuntoutusprosessissa. Eri toimijatahot arvioivat kuntoutuksen hyödyttäneen etupäässä kuntoutujaa, mutta osa esimiehistä oli hyötynyt niistä myös esimiestyössään. Kuntoutujat olivat valtaosin tyytyväisiä omaan kuntoutusprosessiinsa ja malliinsa. Muutokset koetussa työssä selviytymisessä vaihtelivat malleittain suuresti: kuntoutujien työssä selviytyminen parani parhaimmillaan kaikilla ja vähimmillään yhdellä kymmenestä.25,00 euro

Exploiting Event Log Event Attributes in RNN Based Prediction

In predictive process analytics, current and historical process data in event logs are used to predict future. E.g., to predict the next activity or how long a process will still require to complete. Recurrent neural networks (RNN) and its subclasses have been demonstrated to be well suited for creating prediction models. Thus far, event attributes have not been fully utilized in these models. The biggest challenge in exploiting them in prediction models is the potentially large amount of event attributes and attribute values. We present a novel clustering technique which allows for trade-offs between prediction accuracy and the time needed for model training and prediction. As an additional finding, we also find that this clustering method combined with having raw event attribute values in some cases provides even better prediction accuracy at the cost of additional time required for training and prediction.Peer reviewe

Discovering Business Area Effects to Process Mining Analysis Using Clustering and Influence Analysis

A common challenge for improving business processes in large organizations is that business people in charge of the operations are lacking a fact-based understanding of the execution details, process variants, and exceptions taking place in business operations. While existing process mining methodologies can discover these details based on event logs, it is challenging to communicate the process mining findings to business people. In this paper, we present a novel methodology for discovering business areas that have a significant effect on the process execution details. Our method uses clustering to group similar cases based on process flow characteristics and then influence analysis for detecting those business areas that correlate most with the discovered clusters. Our analysis serves as a bridge between BPM people and business, people facilitating the knowledge sharing between these groups. We also present an example analysis based on publicly available real-life purchase order process data.Comment: 12 pages. Paper accepted in 23rd International Conference on Business Information Systems (BIS 2020) to be published in a proceedings edition of the Lecture Notes in Business Information Processin

Parental Risk Factors among Children with Reactive Attachment Disorder Referred to Specialized Services: A Nationwide Population-Based Study

This nationwide population-based register study examined the family and parental risk factors associated with offspring reactive attachment disorder (RAD). We identified 614 children diagnosed with RAD from the Finnish Care Register for Health Care and each case was matched with four controls. Univariate and multivariate models examined the associations between risk factors and RAD. In the multivariate model, offspring RAD was associated with only mother, only father and both parents having psychiatric diagnoses. Increased odds were observed for maternal smoking during pregnancy, single motherhood and paternal age ≥ 45 years. This study provides information on several parental adversities and offspring RAD that have important implications for public health, when planning early prevention and interventions in infant mental health

Adrenal androgens versus cortisol for primary aldosteronism subtype determination in adrenal venous sampling

Objective: We examined if measurement of adrenal androgens adds to subtype diagnostics of primary aldosteronism (PA) under cosyntropin-stimulated adrenal venous sampling (AVS).Design: A prospective pre-specified secondary endpoint analysis of 49 patients with confirmed PA, of whom 29 underwent unilateral adrenalectomy with long-term follow-up.Methods: Concentrations of androstenedione, dehydroepiandrosterone (DHEA) and dehydroepiandrosterone sulphate (DHEAS) were measured during AVS in addition to aldosterone and cortisol. Subjects with lateralisation index (LI) of ≥4 were treated with unilateral adrenalectomy, and the immunohistochemical subtype was determined with CYP11B2 and CYP11B1 stains. The performance of adrenal androgens was evaluated by receiver operating characteristics (ROC) curve analyses in adrenalectomy and medical therapy groups.Results: During AVS, the correlations between cortisol and androstenedione, DHEA and DHEAS for LI and selectivity index (SI) were highly significant. The right and left side SIs for androstenedione and DHEA were higher (p Conclusions: Under cosyntropin-stimulated AVS, the measurement of androstenedione and DHEA did not improve the cannulation selectivity. The performance of cortisol and adrenal androgens are confirmatory but not superior to cortisol-based results in lateralisation diagnostics of PA.</p