Modelagem de cana de açúcar para previsão de produtividade de canaviais no Brasil e na Austrália

Un modelo de previsión del rendimiento potencial de la productividad, sin restricciones de la nutrición y el agua, para la cultura de caña de azúcar ha sido construido para analizar la sostenibilidad de la nueva ampliación de zonas de cultivo, con el foco en la producción de etanol. Fueran ajustados los valores del rendimiento potencial en términos de masa seca (MS) de la caña de azúcar para estimar la absorción del dióxido de carbono (CO2), en relación con la temperatura del aire y la radiación solar. Son estimados mensualmente la producción de MS, durante el ciclo de cultivo. La MS debe considerar una tasa fotosintética con pierdas por la manutención de la respiración, la senescencia de hojas y sierpes que restarán en el campo durante el ciclo. El modelo BRCANE es compuesto por las ecuaciones que describen el comportamiento fisiológico debido a las condiciones del ambiente térmico promedio de las variables, constantes, que se obtuvo a través de la literatura y ajusta los resultados de acuerdo con los datos experimentales. El MS estimado por el modelo se contrasta con los datos obtenidos en el ciclo de experimentación sobre el terreno de regadío (variedades RB72 454, NA 56-79, CB 41-76, CB 47-355, CP 51-22, Q138 y Q141), en El Estado de São Paulo (Brasil) y en Bundaberg SES, de Queensland (Australia). Los resultados del total de MS se modificaron en el tallo de toneladas por hectárea a través de ecuación linear para cada variedad, con coeficientes de regresión superiores a 0,88. El modelo se presentó coherente con las simulaciones MS durante el ciclo, así como en la predicción del rendimiento.A model of sugarcane was constructed to predict the potential yield (without nutrition and water restrictions) to analyze the sustainability of new expanded cultivation areas to the ethanol production. The potential yield in terms of dry matter of sugarcane was adjusted to estimate the carbon dioxide absorption (CO2), AS C4 plant, in relation with air temperature and solar radiation to calculate a monthly production of dry mass (DM), during the crop cycle. The DM take in account a gross photosynthetic rate subtracting loses by maintenance respiration, senescence of leafs and tillers during the cycle. The BRCANE model is composed by equations which describe the physiological behaviour due to environment conditions averaging the thermal variables, which constants was obtained through adjusts of literature results with experimental data. The estimated DM by the model was contrasted with data which obtained during the cycle from experimental irrigated field (varieties RB72 454, NA 56-79, CB 41- 76, CB 47-355, CP 51-22, Q138 and Q141), in the São Paulo State (Brazil) and in Bundaberg SES, Queensland (Australia). The results of total DM were modified in stalk tons per hectare through linear equation for each variety, with regression coefficients higher than 0,88. The model showed consistent simulations with DM during the CROP cycle, as well as in the prediction of yield.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ