New postcranial remains of large toxodontian notoungulates from the late Oligocene of Mendoza, Argentina and their systematic implications

During the last decade, the Deseadan (late Oligocene) Quebrada Fiera locality, Mendoza Province, Argentina, has provided a large amount of mammal remains. Taxonomic studies have shown the presence of faunal elements common with other Deseadan associations from Patagonia and lower latitudes (Salla, Bolivia), as well as endemic taxa of different groups of mammals (Notohippidae, Leontiniidae, Homalodotheriidae, Hegetotheriidae, and Metatheria) and even a gastropod. In this work, we present a taxonomic and phylogenetic analysis of a set of postcranial fossils of three families of the suborder Toxodontia (Notoungulata). The postcranial elements are assigned to taxa previously recognized at Quebrada Fiera, such as the leontiniid Gualta cuyana and the homalodotheriid Asmodeus petrasnerus, but also to the family Toxodontidae that is represented by Proadinotherium sp. and another larger toxodontid; a few dental remains of Proadinotherium are also included as this is the first time that toxodontids from Quebrada Fiera are described. In the case of A. petrasnerus, an almost complete calcaneum allows us to expand the diagnosis of this taxon. The bones assigned to G. cuyana enlarge the anatomical knowledge of this species. In turn, the presence of the genus Proadinotherium extends its geographic distribution in Argentina and adds to the extra-Patagonian record of P. saltoni from Salla, Bolivia. Phylogenetic results do not differ much from previous analyses using postcranial characters, and the obtained consensus trees show low node supports. The various phylogenetic analyses performed here provide a more robust framework to interpret the relationships of the studied taxa.Fil: Hernández del Pino, Santiago Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Seoane, Federico Damián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Estudios Andinos "Don Pablo Groeber". Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Estudios Andinos "Don Pablo Groeber"; ArgentinaFil: Cerdeño Serrano, Maria Esperanza. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Estimating the mutual information between two discrete, asymmetric variables with limited samples

Determining the strength of nonlinear, statistical dependencies between two variables is a crucial matter in many research fields. The established measure for quantifying such relations is the mutual information. However, estimating mutual information from limited samples is a challenging task. Since the mutual information is the difference of two entropies, the existing Bayesian estimators of entropy may be used to estimate information. This procedure, however, is still biased in the severely under-sampled regime. Here, we propose an alternative estimator that is applicable to those cases in which the marginal distribution of one of the two variables?the one with minimal entropy?is well sampled. The other variable, as well as the joint and conditional distributions, can be severely undersampled. We obtain a consistent estimator that presents very low bias, outperforming previous methods even when the sampled data contain few coincidences. As with other Bayesian estimators, our proposal focuses on the strength of the interaction between the two variables, without seeking to model the specific way in which they are related. A distinctive property of our method is that the main data statistics determining the amount of mutual information is the inhomogeneity of the conditional distribution of the low-entropy variable in those states in which the large-entropy variable registers coincidences.Fil: Hernández Lahme, Damián Gabriel. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Samengo, Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentin

Low probability states, data statistics, and entropy estimation

A fundamental problem in analysis of complex systems is getting a reliable estimate of entropy of their probability distributions over the state space. This is difficult because unsampled states can contribute substantially to the entropy, while they do not contribute to the Maximum Likelihood estimator of entropy, which replaces probabilities by the observed frequencies. Bayesian estimators overcome this obstacle by introducing a model of the low-probability tail of the probability distribution. Which statistical features of the observed data determine the model of the tail, and hence the output of such estimators, remains unclear. Here we show that well-known entropy estimators for probability distributions on discrete state spaces model the structure of the low probability tail based largely on few statistics of the data: the sample size, the Maximum Likelihood estimate, the number of coincidences among the samples, the dispersion of the coincidences. We derive approximate analytical entropy estimators for undersampled distributions based on these statistics, and we use the results to propose an intuitive understanding of how the Bayesian entropy estimators work

Diseño de redes de distribución y centros de transformación para una urbanización de viviendas

En este proyecto se lleva a cabo el estudio de la instalación eléctrica de un polígono residencial ubicado en Santa Ana (Cartagena). Calculando la red de media tensión desde el centro de reparto a catorce centros de transformación y la red de baja tensión de cada centro de transformación a las respectivas CGPS de las viviendas unifamiliares y edificios a alimentar. Se hace un estudio de todas las medidas de protección de las líneas y selección de los fusibles y tipos de cable a utilizar. Por otra parte también se realizará el cálculo y diseño de una línea aérea de Media Tensión que se deriva de la red de distribución de 20 KV. Disponemos de un punto de acometida (alimentado hipotéticamente desde un entronque aéreo subterráneo), desde el cual se trazará un anillo de media tensión a 20 KV para distribuir la energía eléctrica a los distintos centros de transformación del anillo. Se diseñara los centros de transformación usando dos tipos, para el centro de reparto usaremos un PFU y para los demás usaremos otro PFU y el resto MINIBLOCK. Se justificara el diseño de los mismos y material empleado para su elaboración. Se realiza un estudio básico de seguridad y salud en cual se eligen las medidas preventivas a tener en cuenta para mayor seguridad y así evitar cualquier riesgo laboral. Justificando y elaborando el rendimiento de todas estas medidas para evitar futuros riegos y problemas. Se realiza un Plan de Gestión de residuos donde se establecen los requisitos mínimos de su producción y gestión, con objeto de promover su prevención, reutilización, reciclado, valorización y el adecuado tratamiento de los destinados a eliminación. Se analizan los residuos de construcción y demolición que se producirán en la obra y se crea una estimación de su cantidad, las medidas genéricas de prevención que se adoptarán, el destino previsto para los residuos, así como una valoración de los costes derivados de su gestión que deberán formar parte del presupuesto del proyecto. El impacto de la obra en el terreno a edificar.Escuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversidad Politécnica de Cartagen

La violencia marítima (S. XIII-XV): una aproximación a la realidad de los mercaderes y pescadores

Durante mucho tiempo el conocimiento histórico se construyó a partir del estudio de grandes personajes, cuyos nombres aparecían escritos en la documentación que hoy es utilizada como fuente de información en las investigaciones históricas. Sin embargo, en las últimas décadas se viene produciendo un cambio radical con respecto a esa perspectiva en desuso. Así, se comienza a centrar el enfoque en conocer la historia de las personas que, con su cotidianidad, hicieron posibles las dinámicas y procesos históricos que hoy en día estudiamos. Por esta razón, el trabajo ha seleccionado como objeto de estudio la conflictividad marítima. Dentro de esta línea de investigación, se ha decidido centrar el enfoque en el conjunto de personas anónimas que contribuyeron, en mayor o menor medida, al gran desarrollo marítimo acaecido en el conjunto europeo bajomedieval y más concretamente en el reino de Castilla desde el siglo XIII al XV. Así, se podrá realizar una aproximación hacia la dura y conflictiva realidad histórica que vivieron algunos de los agentes marítimos (concretamente los mercaderes y pescadores) que posibilitaron la gran proyección atlántica de ese territorio a finales de la Edad Media

Semi-analytical method to study piecewise linear oscillators

Acknowledgements The authors would like to thank the Balseiro Institute and the National Commission of Atomic Energy for the support. In particular, financial support for the Invited Professor Programme of the Balseiro Institute, which made international collaboration possible.Peer reviewedPublisher PD

Metaheuristic Approach to Probabilistic Aircraft Conflict Detection and Resolution Considering Ensemble Prediction Systems

International audienceThis paper presents a methodology to tackle theproblem of strategic aircraft conflict detection and resolution, upto 60 minutes in advance, considering wind and temperatureuncertainties. The problem of hundreds of en-route aircraftflying multi-segmented 2D trajectories is considered. The weatheruncertainty is retrieved from Ensemble Prediction Systems. Theconflict detection is based on ensemble trajectory prediction,and is performed using an efficient grid-based procedure. Ametaheuristic approach is developed to solve the conflicts, basedon simulated annealing, which generates resolution trajectoriesby modifying the location of the route waypoints (vectoring),with the aim of lowering the probabilities of the conflicts whilealso minimising the deviation from the nominal paths. Realisticapplications in scenarios with different traffic densities arepresented