Herramienta computacional de despacho de energía

Para solventar la ausencia de una herramienta computacional de despacho de energía en la Universidad del Norte se desarrolla un software basado en un modelo uninodal de despacho de energía. En el software se implementa un método matemático denominado condiciones de Karush Kuhn Tucker (KKT), este método lineal está basado en la generalización de los multiplicadores de LaGrange y permite resolver problemas de optimización con la inclusión de desigualdades, lo cual es de mucha importancia debido a que en el proceso de despacho se tienen en cuenta los limites tanto inferiores como superiores de cada unidad de generación. Por otro lado, es indispensable que estas condiciones se cumplan para garantizar que el proceso de despacho tuvo resultados óptimos. Si las condiciones de KKT no se cumplen, implica que el usuario debe replantear las variables de optimización, que en este caso son las potencias generadas por cada unidad de generación. Para la validación de la herramienta computacional se implementaron seis (6) ejercicios que comprenden todos los datos solicitados por la interfaz gráfica. Se compararon los resultados de los seis ejercicios implementados en la herramienta computacional y en el software GAMS (software especializado), de los cuales se obtuvo en su mayoría un porcentaje de error mínimo a excepción de aquellos ejercicios en los que no se cumplen las condiciones de KKT en la herramienta computacional, lo cual se justifica por medio del proceso del software desarrollado.Se concluye que el método seleccionado, para la estructuración del proceso iterativo que se lleva a cabo en la herramienta computacional posee las características de velocidad, eficiencia y simplicidad al ser un método lineal. Finalmente, se espera que los estudiantes de la universidad del norte logren desarrollar innovación y avance en la herramienta computacional de despacho de energía.To solve the problem of the lack of an energy dispatch, a computational tool, in the North University a software based on a one-model of dispatching energy has been developed. A mathematic method that has been called the conditions of Karush Kuhn Tucker (KKT) has been implemented in this software, and this linear method is based on LaGrange’s generalization of multipliers which allows one to solve optimization problems with the inclusión of inequality. This is very important given that during the dispatch process one has in mind both the lower and greater limits of each generation unit. On the other hand, it´s essential that these conditions are followed to guarantee that the dispatch process has optimal results. If the conditions of KKT are not followed, it means that the user must reconsider the optimization variables, that in this case is the generated power for each generation unit. In order to validate this computational tool, six (6) exercises have been implemented that understand all of the request data for the graphic interface. The results from the six implemented exercises in the computational tool as well as the GAMS (specialized software) have been compared, from which , overall, a very minimal percentage of error was obtained, with the exception of the exercises in which the KKT conditions were not followed accordingly in the computational tool, which is justified through this process of the developed software. It must be concluded that the selected method, for the organization of the recurring process that is carried out with the computational tool possesses the speed, efficiency, and simplicity because it’s a lineal method. Finally, one hopes that the students from North University are able to further develop this computational tool with innovations and advancements relating to the dispatch of energy