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    Databooster : ein Katalysator für Serviceinnovation

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    Die systematische Erfassung und Auswertung von Daten erlaubt es Unternehmen, ihr Dienstleistungsangebot beträchtlich auszubauen; im Maschinenbau beispielsweise im Bereich des vorausschauenden Unterhalts oder der Fernwartung. Damit dies gelingt, brauchen Unternehmen neue Innovationsprozesse. Genau an dieser Stelle setzt der Databooster an

    Zusammen in die Zukunft : fit für Data Science

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    Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts - dessen sind sich auch die KMU in der Schweiz bewusst. Doch begrenzte Ressourcen und Fokus auf das operative Geschäft hemmen den Einsatz von datengetriebener Innovation. Hier setzt das Projekt Data4KMU des IBH-Labs KMUdigital an und will auch KMU den Anschluss an Data Science ermöglichen. Die Erfolgsgeschichte ist eines der Innovationsprojekte, welches von Mitgliedern der Swiss Alliance for Data-Intensive Services geleitet wird, dem Schweizer Technologie-Netzwerk, das Unternehmen bei der Entwicklung neuer datenbasierten Produkte und Dienstleistungen unterstützt

    Data Science für KMU

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    Wie viel Digitalisierung muss in den Mittelstand? Wie viel Digitalisierung passt in den Mittelstand? Genau damit befasst sich das IBH- Lab KMUdigital. Data4KMU, eines der realisierten Projekte, will auch KMU den Anschluss an Data Science ermöglichen und bietet praxisorientierte Lösungen sowie konkrete Handlungsoptionen dafür, wie Unternehmen mit einfachen Mitteln ersten Servicenutzen aus Daten generieren können. Die Erfolgsgeschichte ist eines der Innovationsprojekte, welches von Mitgliedern der Swiss Alliance for Data-Intensive Services geleitet wird. Das Schweizer Technologie-Netzwerk unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung neuer datenbasierter Produkte und Dienstleistungen

    Sonny, Cerca! Evaluating the Impact of Using a Vocal Assistant to Search at School

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    Children struggle with translating their information needs into effective queries to initiate the search process. In this paper, we explore the degree to which the use of a Vocal Assistant (VA) as an intermediary between a child and a search engine can ease query formulation and foster completion of successful searches. We also examine the potential influence VA can have on the search process when compared to a traditional keyboard-driven approach. This comparison motivates the second contribution of our work, an evaluation framework that covers 4 dimensions: (1) a new search strategy (VA) for (2) a specific user group (children) given (3) a particular task (answering questions) in (4) a defined environment (school). The proposed framework can be adopted by the research community to conduct comprehensive assessments of search systems given new interaction methods, user groups, contexts, and tasks
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