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General Existence Results for Reflected BSDE and BSDE
In this paper, we are concerned with the problem of existence of solutions
for generalized reflected backward stochastic differential equations (GRBSDEs
for short) and generalized backward stochastic differential equations (GBSDEs
for short) when the generator is continuous with general growth
with respect to the variable and stochastic quadratic growth with respect
to the variable . We deal with the case of a bounded terminal condition
and a bounded barrier as well as the case of unbounded ones. This is
done by using the notion of generalized BSDEs with two reflecting barriers
studied in \cite{EH}. The work is suggested by the interest the results might
have in finance, control and game theory.Comment: 23 page
Comparisons of Preoperative Three-Dimensional Planning and Surgical Reconstruction in Primary Cementless Total Hip Arthroplasty
La planification scanographique (3D) a démontré son utilité pour une reconstruction anatomique plus précise de la hanche (longueur du fémur, centre de rotation, offset, antéversion et rétroversion). Des études ont montré que lors de la planification 2D 50% seulement correspondaient à l'implant définitif du fémur alors que dans une autre étude ce taux s'élevait à 94% pour une planification 3D.
Les erreurs étaient liées à l'agrandissement des radiographies. L'erreur sur la taille de la tige est liée à l'estimation inadéquate de la morphologie osseuse ainsi qu'à la densité osseuse. L'erreur de l'antéversion, augmentée par l'inclinaison du bassin, a pu être éliminée par la planification 3D et l'offset restauré dans 98%.
Cette étude est basée sur une nouvelle technique de planification scanographique en trois dimensions pour une meilleure précision de la reconstruction de la hanche. Le but de cette étude est de comparer l'anatomie post-opératoire à celle préopératoire en comparant les tailles d'implant prévu lors de la planification 3D à celle réellement utilisée lors de l'opération afin de déterminer l'exactitude de la restauration anatomique avec étude des différents paramètres (centre de rotation, densité osseuse, L'offset fémoral, rotations des implants, longueur du membre) à l'aide du Logiciel HIP-PLAN (Symbios) avec évaluation de la reproductibilité de notre planification 3D dans une série prospective de 50 patients subissant une prothèse totale de hanche non cimentée primaire par voie antérieure. La planification pré-opératoire a été comparée à un CTscan postopératoire par fusion d'images.
CONCLUSION ET PRESPECTIVE
Les résultats obtenus sont les suivants : La taille de l'implant a été prédit correctement dans 100% des tiges, 94% des cupules et 88% des têtes (longueur). La différence entre le prévu et la longueur de la jambe postopératoire était de 0,3+2,3 mm. Les valeurs de décalage global, antéversion fémorale, inclinaison et antéversion de la cupule étaient 1,4 mm ± 3,1, 0,6 ± 3,3 0 -0,4 0 ± 5 et 6,9 ° ± 11,4, respectivement. Cette planification permet de prévoir la taille de l'implant précis. Position de la tige et de l'inclinaison de la cupule sont exactement reproductible.
La planification scanographique préopératoire 3D permet une évaluation précise de l'anatomie individuelle des patients subissant une prothèse totale de hanche. La prédiction de la taille de l'implant est fiable et la précision du positionnement de la tige est excellente. Toutefois, aucun avantage n'est observée en termes d'orientation de la cupule par rapport aux études impliquant une planification 2D ou la navigation. De plus amples recherches comparant les différentes techniques de planification pré-opératoire à la navigation sont nécessaire
Improved Energy Detector for Wideband Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks
In this paper, an improved energy detector for a wideband spectrum sensing is proposed. For a better detection of the spectrum holes the overall band is divided into equal non-overlapping sub-bands. The main objective is to determine the detection thresholds for each of these subbands jointly. By defining the problem as an optimization problem, we aim to find the maximum aggregated opportunistic throughput of cognitive radio networks. Introducing practical constraints to this optimization problem will change the problem into a convex and solvable one. The results of this paper show that the proposed improved energy detector will increase the aggregated throughput considerably
Facial Expression Recognition from World Wild Web
Recognizing facial expression in a wild setting has remained a challenging
task in computer vision. The World Wide Web is a good source of facial images
which most of them are captured in uncontrolled conditions. In fact, the
Internet is a Word Wild Web of facial images with expressions. This paper
presents the results of a new study on collecting, annotating, and analyzing
wild facial expressions from the web. Three search engines were queried using
1250 emotion related keywords in six different languages and the retrieved
images were mapped by two annotators to six basic expressions and neutral. Deep
neural networks and noise modeling were used in three different training
scenarios to find how accurately facial expressions can be recognized when
trained on noisy images collected from the web using query terms (e.g. happy
face, laughing man, etc)? The results of our experiments show that deep neural
networks can recognize wild facial expressions with an accuracy of 82.12%
Extremal Black Attractors in 8D Maximal Supergravity
Motivated by the new higher D-supergravity solutions on intersecting
attractors obtained by Ferrara et al. in [Phys.Rev.D79:065031-2009], we focus
in this paper on 8D maximal supergravity with moduli space
[SL(3,R)/SO(3)]x[SL(2,R)/SO(2)] and study explicitly the attractor mechanism
for various configurations of extremal black p- branes (anti-branes) with the
typical near horizon geometries AdS_{p+2}xS^{m}xT^{6-p-m} and p=0,1,2,3,4;
2<=m<=6. Interpretations in terms of wrapped M2 and M5 branes of the 11D
M-theory on 3-torus are also given.
Keywords: 8D supergravity, black p-branes, attractor mechanism, M-theory.Comment: 37 page
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