Parametric identification of the doubly fed induction machine

International audienceWind Energy is a very promising energy for the future. It is well known that the power delivered by wind turbines directly coupled to the grid is not constant as a result of the wind variability. In the absence of storage systems, a fluctuating power supply produced, can lead to voltage variations in the grid and flicker. Another disadvantage of most induction machines utilized in the wind turbines is that the required reactive power varies with wind speed and time. These problems can make the use of double fed induction generators attractive for wind turbine applications. Doubly-fed induction machines (DFIMs) are beginning to dominate the wind generation market, particularly for the larger sizes of turbine. This work is dedicated to the identification of the parametric double-fed induction machine. We propose a model of the DFIG based on the method of vector space. This model is used to validate the experimental results of identified parameters of the machine. After considering several methods of parameter identification of induction machines, provided with the results of the experiments, we are particularly interested in standardized testing. The proposed approach allows determining the electrical parameters of the machine using conventional methods static and dynamic, mechanical parameters are estimated using a digital channel, following the curve of smoothed experimental slowdown. The identified model parameters are verified by comparing their simulated stator and rotor currents responses against the measured currents. It is again observed that the estimated model responses match the measured responses well

A novel optimized fuzzy-PID controller in two-area power system with HVDC link connection

International audienc

Desempenho agronômico e comportamento de cultivares de morangueiro quanto à mancha-de-Pestalotiopsis e às podridões dos frutos

O cultivo do morangueiro, na região Sul de Minas, desempenha uma importante função econômica e social, contribuindo para a geração de renda e melhoria da qualidade de vida, além da fixação do homem no campo. Embora as condições climáticas sejam favoráveis ao desenvolvimento da cultura, contribuem também para a maior incidência de doenças, em todas as fases do ciclo da cultura, tornando-se um fator limitante para a produção. Dentre as principais doenças fúngicas encontra-se a mancha-de-Pestalotiopsis, que pode causar sérios prejuízos aos produtores de morango. As avaliações prévias das cultivares introduzidas são importantes para a escolha correta das cultivares e é um dos pontos chaves para se obter o sucesso esperado. O trabalho objetivou avaliar o desempenho agronômico e adaptação das cultivares Albion, Camarosa, Camino Real, Dover, Festival, Oso Grande, Tudla, Ventana e Verão na região Sul de Minas Gerais e a reação destas à mancha-de-Pestalotiopsis. O ensaio, conduzido no período de maio a novembro de 2010, na área experimental da UNIVÁS, Pouso Alegre-MG, sob casa de vegetação, foi delineado em blocos ao acaso, com quatro repetições. Foi feita a inoculação das plantas com isolados do patógeno e a severidade da doença foi medida utilizando a escala descritiva com 10 notas. A avaliação da doença foi realizada a cada dois dias por um período de 16 dias. Avaliou-se também a produção de frutos comerciais e de frutos refugos por planta, num total de nove colheitas, o percentual de frutos por tamanho e o percentual de frutos com podridão por Botrytis, Rhyzopus e outros patógenos.  Dover e Tudla apresentaram plantas com maior resistência à mancha-de-Pestalotiopsis, porém não apresentaram melhor performance na produção de frutos, sendo que Dover apresentou maior percentual de frutos atacado por Rhyzopus e outros patógenos. Camarosa, embora com bom desempenho produtivo, apresentou plantas com maior sensibilidade à mancha-de-Pestalotiopsis. Albion apresentou maior percentual de frutos com Botrytis. As cultivares Ventana, Oso Grande e Camino Real apresentaram melhor desempenho agronômico em relação à produção, qualidade dos frutos e reação à mancha-de-Pestalotiopsis

Abstracts of the First International Conference on Advances in Electrical and Computer Engineering 2023

This book presents extended abstracts of the selected contributions to the First International Conference on Advances in Electrical and Computer Engineering (ICAECE'2023), held on 15-16 May 2023 by the Faculty of Science and Technology, Department of Electrical Engineering, University of Echahid Cheikh Larbi Tebessi, Tebessa-Algeria. ICAECE'2023 was delivered in-person and virtually and was open for researchers, engineers, academics, and industrial professionals from around the world interested in new trends and advances in current topics of Electrical and Computer Engineering. Conference Title: First International Conference on Advances in Electrical and Computer Engineering 2023Conference Acronym: ICAECE'2023Conference Date: 15-16 May 2023Conference Venue: University of Echahid Cheikh Larbi Tebessi, Tebessa-AlgeriaConference Organizer: Faculty of Science and Technology, Department of Electrical Engineering, University of Echahid Cheikh Larbi Tebessi, Tebessa-Algeri