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mgm: Estimating Time-Varying Mixed Graphical Models in High-Dimensional Data
We present the R-package mgm for the estimation of k-order Mixed Graphical
Models (MGMs) and mixed Vector Autoregressive (mVAR) models in high-dimensional
data. These are a useful extensions of graphical models for only one variable
type, since data sets consisting of mixed types of variables (continuous,
count, categorical) are ubiquitous. In addition, we allow to relax the
stationarity assumption of both models by introducing time-varying versions
MGMs and mVAR models based on a kernel weighting approach. Time-varying models
offer a rich description of temporally evolving systems and allow to identify
external influences on the model structure such as the impact of interventions.
We provide the background of all implemented methods and provide fully
reproducible examples that illustrate how to use the package
Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte Sachsen-Anhalts und Informationen zu den Änderungen bei den Schutzgebieten im Jahr 2005
Das Landesamt für Umweltschutz Sachsen-Anhalt führt als Fachbehörde für Naturschutz ein zentrales Naturschutzregister für das Land. Jeweils zum Jahresende werden die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten und geplanten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit den Naturschutzbehörden abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2005
Übersicht der im Land Sachsen-Anhalt nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte und Informationen zu im Jahr 2011 erfolgten Veränderungen
Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Aufgeführt sind Änderungen im Bestand der Natur- und Landschaftsschutzgebiete, flächenhafter Naturdenkmale, geschützter Landschaftsbestandteile und Pläne sowie Gutachten mit Bezug zu Schutzgebieten. Dargestellt ist eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2011
Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte Sachsen-Anhalts und Informationen zu den Änderungen bei den Schutzgebieten im Jahr 2006
Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2006
Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte Sachsen- Anhalts und Informationen zu erfolgten Veränderungen im Jahr 2008
Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle 1 gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2008
Übersicht der im Land Sachsen-Anhalt nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte und Informationen zu im Jahr 2010 erfolgten Veränderungen
Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2010
Übersicht der im Land Sachsen-Anhalt nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte und Informationen zu im Jahr 2009 erfolgten Veränderungen
Die Fachdaten für die nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt werden mit den Naturschutzbehörden jeweils zum Jahresende abgeglichen. Die nachfolgende Tabelle gibt eine statistische Übersicht der nach Naturschutzrecht geschützten Gebiete und Objekte des Landes Sachsen-Anhalt mit Stand 31.12.2009
A Tutorial on Estimating Time-Varying Vector Autoregressive Models
Time series of individual subjects have become a common data type in
psychological research. These data allow one to estimate models of
within-subject dynamics, and thereby avoid the notorious problem of making
within-subjects inferences from between-subjects data, and naturally address
heterogeneity between subjects. A popular model for these data is the Vector
Autoregressive (VAR) model, in which each variable is predicted as a linear
function of all variables at previous time points. A key assumption of this
model is that its parameters are constant (or stationary) across time. However,
in many areas of psychological research time-varying parameters are plausible
or even the subject of study. In this tutorial paper, we introduce methods to
estimate time-varying VAR models based on splines and kernel-smoothing
with/without regularization. We use simulations to evaluate the relative
performance of all methods in scenarios typical in applied research, and
discuss their strengths and weaknesses. Finally, we provide a step-by-step
tutorial showing how to apply the discussed methods to an openly available time
series of mood-related measurements
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