Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Kucing dengan Metode Teorema Bayes Berbasis Android

Kucing  sebagai  hewan  periharaan  yang  digemarin  oleh  masyarakat  Indonesia  namun  tidak  diimbangi  dengan tersedianya dokter hewan yang mencukupin. Banyak para pencinta kucing yang kesulitan untuk merawat ketika sakit dan tidak sedikit pula kucing kesayangan mati tanpa diketahuin dengan jelas sebabnya. Maka solusi dengan sistem  Pakar  yang  mengadaptasi  kecerdasan  buatan  di  bidang  kedokteran  hewan  yaitu  untuk  mendiagnosa penyakit  pada  kucing.  Diharapkan  dapat  menjadi  salah  satu  alternatif  bantuan  bagi  pemilik  kucing  dalam memperoleh informasi penyakit pada kucing. Dan sekaligus dapat pula mengetahui pemecahan masalah atau solusi yang  tepat  untuk  menangani  penyakit  tersebut.  Dengan  menggunakan  metode Teorema  Bayes dengan menggunakan  probabilitas  bersyarat  sebagai  dasarnya.  Metode  Bayes  juga  merupakan  suatu  metode  untuk menghasilkan estimasi parameter dengan menggabungkan informasi dari sampel dan informasi lain yang telah tersedia sebelumnya. Dengan menggunakan berbasis android sebagai platform. Karena keunggulannya dibanding platform yang lain serta kemudahan akses aplikasi di Android Market, Berdasarkan Pada pengujian 15 sampel data gejala penyakit menunjukkan bahwa program aplikasi menghasilkan nilai akurasi sebesar 90 %

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Retensi Arsip

Pengelolaan arsip pada Bagian Persuratan dan Pengarsipan Kantor Pusat Politeknik Negeri Malang ada kendala dalam penentuan jangka waktu penyimpanan arsip atau retensi arsip, sehingga berkas arsip yang belum di tentukan retensi arsipnya menumpuk. Dalam penelitian ini dibuat sistem pengarsipan untuk mengklasifikasikan retensi arsip surat. Sistem ini menggunakan data arsip yang berstatus dinilai kembali yang akan diklasifikasikan ke dalam arsip yang dapat dimusnahkan atau arsip permanen. Untuk mengklasifikasikan retensi arsip surat, peneliti menerapkan Algoritma Naïve Bayes. Perhitungan dalam penerapan Algoritma Naïve Bayes untuk mendapatkan hasil probabilitas sebagai rekomendasi dalam pengklasifikasian retensi arsip memiliki 5 (lima) kriteria yaitu klasifikasi arsip, nilai guna, proses arsip, waktu aktif dan waktu inaktif. Dalam penelitian ini, dilakukan beberapa uji coba penerapan Algoritma Naïve Bayes ke dalam sistem pengarsipan dengan membandingkan hasil output sistem dan hasil pakar dari 1008 data training dan 100 data testing. Hasil uji coba menunjukkan tingkat akurasi mencapai 95%. Banyaknya data dapat mempengaruhi hasil rekomendasi klasifikasi retensi arsip

Sistem Informasi Pengukuran Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Importance Performance Analysis pada Program Studi Manajemen Informatika

Pendidikan  merupakan  jasa  yang  berupa  proses  pembudayaan,  pengertian  ini  berimplikasi  adanya  input  dan  output. Inputnya   adalah  peserta  didik  atau  mahasiswa,  sarana,  prasarana  dan  lingkungan,  sedangkan  outputnya  adalah  jasa pelayanan pendidikan, lulusan dan alumni. Perkembangan dunia pendidikan tinggi sekarang ini semakin luar biasa, hal ini  ditandai  dengan  banyaknya  perguruan  tinggi  baru  yang  secara  otomatis  semakin  meningkatkan  persaingan  antar perguruan tinggi yang ada.Program Studi Manajemen Informatika merupakan salah satu program studi yang ada pada Politeknik  Negeri  Malang  yang  juga  ikut  berperan  dalam  perkembangan  dunia  pendidikan  di  kota  Malang.  Sebagai Program  Studi  yang   telah  menghasilkan  banyak  lulusan,  maka  perlu  diadakan   penelitian  untuk  melakukan  evaluasi tehadap berbagai aspek yang mempengaruhi kepuasan alumninya, hal ini dimaksudkan agar Program Studi mengetahui sampai sejauh mana kualitas pelayanan yang telah diberikan kepada para mahasiswa dan untuk melakukan peningkatan kualitas pelayanan dan pembelajaran,maka digunakan Importance-Performance Analysis (John A. Martila and Jhon C. James,1977:  77-79)  atau  Analisa  Tingkat  Kepentingan  dan  Kinerja/Kepuasan  Pelanggan.  Namun  dalam  pengumpulan data penilaian tingkat kepentingan dan tingkat kinerja/kepuasan yang kurang efisien, dari hambatan tersebut perlu dibuat suatu  sistem secara  online  sehingga  memberi  kecepatan,  keakuratan  dan  efisiensi  waktu  dalam  proses  pengolahan data  dan  informasi.  Dalam  skripsi  ini  membahas  tentang  bagaimana  membuat  aplikasi  yang  bisa  mengukur  sampai sejauh  mana  kepuasan  alumni  terhadap  pelayanan  tersebut  dengan  menggunakan  metode Importance  Performance Analysis.  Setelah  aplikasi  diuji  coba  kepada  alumni  program  studi  manajemen  informatika  untuk  mengisi  atribut kuesioner tingkat kepentingan dan tingkat kinerja / kepuasan, sistem menghasilkan informasi persentase kepuasan alumni terhadap  atribut  kuesioner  yang  mempengaruhi  kepuasan  alumni,  informasi  rangking  atribut  kuesioner  dan  tingkat prioritas  perbaikan  atribut  kuesioner,  yang  nantinya  informasi  yang  dihasilkan  menjadi  bahan  pertimbangan  Program Studi  Manajemen  Informatika  dalam  memprioritaskan  perbaikan  pelayanan  yang  dirasa  kurang  memuaskan  oleh pelanggan dalam hal ini alumni

Pengembangan Sistem Informasi Proses Belajar Mengajar Online Dengan Menggunakan Metode Pembelajaran Student Centered Learning (Scl)

Sistem informasi proses belajar mengajar online merupakan sistem pendidikan yang menggunakan aplikasi elektronik untuk mendukung pengembangan kegiatan belajar mengajar dengan media internet. Sistem Informasi ini memungkinkan terjadinya proses pendidikan tanpa melalui tatap muka langsung. Sistem informasi proses belajar mengajar online dengan menggunakan metode pembelajaran student centered learning di Politeknik Negeri Malang ini diterapkan pada Program Studi Teknik Informatika untuk memudahkan komunikasi antara dosen dan mahasiswa. Perhitungan dalam penerapan Simple Additive Weighting untuk mendapatkan nilai keaktifan mahasiswa memiliki 4 kriteria yaitu presentasi, bertanya, menjawab, praktikum. Dalam uji coba penerapan Simple Additive Weighting ke dalam sistem belajar mengajar online ini dengan membandingkan hasil output sistem dan hasil pakar memiliki tingkat akurasi mencapai 100%. Sistem ini dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan PHP, MySQL, HTML, CSS, JavaScript dan Bootstrap. Sistem ini juga telah di uji coba oleh beberapa user dan hasilnya dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat membantu dosen dan mahasiswa berinteraksi secara online dalam kegiatan belajar mengajar

Pengembangan Aplikasi Pemilihan Kost di Kota Malang dengan Metode Ahp dan Promethee

Banyaknya orang yang membutuhkan informasi rumah kost, sementara untuk mendapatkan informasi rumah kost saat ini yaitu dengan cara mendatangi lokasi tempat kost secara langsung. Dari masalah tersebut,  diperlukan aplikasi untuk memudahkan dalam pencarian kost yang mampu menyediakan informasi tentang data kost dan  penyewaan rumah kost secara online. Peneliti merancang dan membangun website rekomendasi tempat kost dengan aplikasi kost online menggunakan metode AHP dan Promethee.Perhitungan dalam penerapan metode ahp untuk mendapatkan bobot dalam kriteria pencarian rumah kost, dan Metode Promethee digunakan dalam pencarian rekomendasi rumah kost. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu semua orang untuk mendapatkan 5 rekomendasi tempat kost sesuai dengan kriteria yang diinginkan

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode Promethee (Studi Kasus: Dinas Pendidikan Kota Malang)

SPK (Sistem pendukung keputusan) ini  digunakan sebagai alat untuk lomba pemilihan guru  berprestasi dan  ditujukan  kepada  Dinas  Pendidikan  Kota  Malang  dimana  pada proses perhitungannya masih  menggunakan sistem  manual  dalam  menilai  para peserta  guru  berprestasi.  Sistem ini  diharapkan  dapat  membantu  pihak  dinas dalam  proses  penilaian  dan  penentuan  guru  berprestasi  di  wilayah Kota  Malang  secara  cepat,  tepat dan akurat. Metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  guru  berprestasi  ini  adalah  metode Promethee.    Yaitu  salah  satu  metode  yang  termasuk  dalam  kelompok  pemecahan  masalah  Multi  Criteria Decision  Making  (MCDM).  Hasil  dari  perangkingan  dalam  sistem  ini  dipengaruhi  oleh  pemilihan  tipe preferensi dan  penentuan threshold  yang  diinputkan ke  dalam  sistem. Sehingga, hasilnya ada  yang sama dan ada yang  tidak  sama  dengan proses  seleksi  manualnya. Pengujian sistem ini  menggunakan  data  nilai  dari  10  guru, yang  perangkingannya  dibagi  menurut  kelompok  SMK  dan  SMA.  Dari  beberapa  ujicoba  yang  telah dilakukan untuk  menentukan guru berprestasi, hasil perangkingannya jauh  lebih  cepat  dan  lebih akuntabel