RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTROL INFUS DENGAN PENERAPAN INTERNET of THINGS (IoT) BERBASIS ANDROID

Infusion is considered a vital device for health which in certain condition, it serves for substituting liquid loss and balancing the body’s electrolyte. Therefore, a system for monitoring and controlling the condition of infusion from far areas in the real time is required. Building such system needs some sensor components among others photodiode for monitoring the droplets of infusion, load cell for monitoring the weight of infusion bottle, RGB sensor TCS34725 for monitoring the clogging of blood, and Wi-Fi module esp8266 for applying the concept of Internet of Things in the system. The results of testing this control system got the accuracy by 80% and the manual accuracy was 70%. Thus, the accuracy difference between manual and system was 87.5%. Meanwhile, the success level of data delivery in this monitoring system was 90%. In conclusion, the value showing the difference of accuracy levels indicated that the control system could stabilize infusion droplets. Moreover, the success of data delivery demonstrated that the sensor of monitoring system implementing Internet of Things could run well.Infus adalah suatu piranti kesehatan yang dalam kondisi tertentu digunakan untuk menggantikan cairan yang hilang dan menyeimbangkan elektrolit tubuh. Dengan kondisi tersebut diperlukan adanya sistem monitoring dan kontrol jarak jauh untuk memantau kondisi infus secara real time. Untuk membangun sistem tersebut diperlukan beberapa komponen sensor seperti photodioda untuk monitoring tetesan infus, loadcell untuk monitoring berat botol infus, RGB sensor TCS34725 untuk monitoring penyumbatan darah serta modul Wi-Fi esp8266 untuk menerapkan konsep internet of things pada sistem tersebut. Dari hasil pengujian sistem kontrol didapatkan tingkat keakuratan sistem sebesar 80% dan tingkat keakuratan manual sebesar 70% dengan tingkat keakuratan selisih antara manual dan sistem sebesar 87,5% sedangkan tingkat keberhasilan pengiriman data pada sistem monitoring sebesar 90%. Dengan nilai tingkat keakuratan selisih tersebut sistem kontrol dapat menstabilkan tetesan infus, sedangkan dengan nilai tingkat keberhasilan pengiriman data tersebut, sensor pada sistem monitoring dengan penerapan internet of things berjalan dengan baik