Determination of The Most Suitable Milking Machine with Macbeth and Gray Relational Analysis Methods

Milking machines are an important element of the livestock sector, which is one of the main activities of the countries. Milking machines have become a part of the life of livestock keepers. Such equipment can be considered as applications of mechanical engineering on the livestock sector. Especially livestock enterprises are going through a difficult process in supplying such machines with optimum features and maximum benefit. In terms of productivity, competitiveness and sustainability of livestock sector enterprises, decision-making processes should be scientific. With this perspective, in this study, the problem of determining the optimum milking machine was evaluated with Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods. In the study, six different milking machines were analyzed with two different MCDM methods according to eight criteria. In this frame, the criterion weights of the related decision problem were calculated by the MACBETH method. Moreover, MACBETH and Gray Relational Analysis (GIA) methods were used separately to determine the most suitable milking machine. Furthermore, rankings obtained+- by different methods were tested with Spearman Rank Correlation Analysis and the result was found to be highly positive. The results of the study were shared with the decision makers. Besides, academic, and sectoral suggestions were made for future studies on similar topics

Comparison of Posterior and Antero-Lateral Renal Tumors in Retroperitoneal Laparoscopic Partial Nephrectomy: A Propensity Score Matching Analysis

This study aimed to compare the antero-lateral and posterior localized renal masses in laparoscopic partial nephrectomy with the retroperitoneal approach in terms of operative, functional, and oncological outcomes. Patients who underwent retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy by a single surgeon between January 2013 and January 2021 were included in the study. A one-to-one propensity score matching (PSM) analysis was conducted to obtain two balanced groups. The patients were divided into two groups as posterior and antero-lateral according to the localization of the mass. A total of 239 patients were included in the PSM analysis, with 65 patients allocated to each group. The mean operative time was 79.2 ± 11.2 min in the posterior group, while it was 90.0 ± 11.6 min in the antero-lateral group (P < 0.001). Warm ischemia time was 15.9 ± 2.4 min in the posterior group and 18.6 ± 2.7 min in the antero-lateral group (P < 0.001). The median decrease in eGFR at 1 year was 4.8 (IQR, 2.9–6.9) mL/min in the posterior group and 5.0 (IQR, 2.8–11) mL/min in the antero-lateral group (P = 0.219). The warm ischemia time and clamping technique were found to be significant factors for predicting eGFR change after surgery (β:0.693, 95% CI: 0.39–0.99, P < 0.001; β:6.43, 95% CI: 1.1–11.7, P = 0.017, respectively). We report that retroperitoneal laparoscopic partial nephrectomy provided longer warm -ischemia and operative time for antero-lateral renal masses than posterior masses. However, long-term oncological and functional results were similar for both localizations

Locating of casuality collection centers with artificial intelligence optimization methods

YÖK Tez No: 417555Yaralı toplanma merkezleri, deprem, kasırga, sel veya savaş gibi büyük afetlerde çok sayıda yaralıya bir anda acil sağlık hizmeti verebilen ilk müdahale merkezleridir. Bu merkezlerin yerleri en uygun şekilde önceden saptanmalı ve olası bir afette halk, hangi merkezlerden hizmet alacağını bilmelidir. Bu çalışmada, Düzce ili için oluşturulacak yaralı toplanma merkezlerinin (YTM) optimum belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaca yönelik, tesis yerleştirme problemlerinin çözümü için yaygın olarak kullanılan P- Medyan Tesis Yerleştirme Modeli seçilmiştir. Çalışmanın uygulandığı bölgede toplanma merkezi olabilecek yerler ve sayısı, bölge sınır koordinatları, yerleşim birimleri koordinatları ve güncel nüfus verileri Düzce il valiliği ilgili birimlerinden alınmıştır. Bu veriler kullanılarak yerleşim birimleri ve aday toplanma merkezleri arası uzaklıklar Google Maps programı vasıtasıyla hesaplanmıştır. Çalışmanın matematiksel modelini analiz etmek için Sitation tesis yerleştirme yazılımı kullanılmıştır. Sitation yazılımının ara yüzleri kullanılarak çalışmanın modeli hem Lagrange Çarpanları yöntemi hem de Genetik Algoritma yöntemi ile ayrı ayrı analiz edilerek karşılaştırılmıştır. Çalışmanın modeli, ilk olarak Düzce il merkezindeki 56 yerleşim biriminde kurulacak üç adet Yaralı Toplanma Merkezi ile maksimum talebin karşılanması için Lagrange Çarpanları yöntemi kullanılarak kapsama mesafesi 2 km için analiz edildiğinde Düzce merkez nüfusunun % 99.44'ü yani 142217 kişinin talebi Kültür, Sallar ve Çamköy merkezleri ile karşılanmıştır. Bir yerleşim biriminin (Kemal Işıldak) yani 800 kişinin talebi karşılanamamıştır. Daha sonra model Genetik Algoritma yöntemi kullanılarak kapsama mesafesi 2 km için analiz edildiğinde Düzce merkez nüfusunun % 99.46'sı yani 142245 kişinin talebi Bayram Gökmen, Bahçelievler ve Kültür yaralı toplanma merkezleri ile karşılanmıştır. Bir yerleşim biriminin (Soğukpınar) yani 773 kişinin talebi karşılanamamıştır. İki farklı optimizasyon yöntemi ile yapılan analizler karşılaştırıldığında Genetik Algoritma ile yapılan analiz sonuçlarının optimum ve daha fazla toplumsal fayda oluşturduğu izlenmiştir. Elde edilen sonuçlar afet koordinasyon yetkilileri ile paylaşılmış ve ilgili afet planlarına dâhil edilmesi önerilmiştir.Casuality collection centers are the first-aid centers where a large number of casualities are provided with urgent medical service at a time in big disasters such as earthquakes, tornadoes, floods and wars. Location of these casuality collection centers must be determined appropriately beforehand and people must be informed of what center they are to be provided with service at. In this study it is aimed that optimum location is determined for casuality collection centers (CCC) to be founded for the province of Duzce. For this aim, P-Median Location Model frequently used in the solution of facility location problems has been chosen. The places and the number of them that could be casuality collection centers in the area where the study has been applied, the coordinates of residence centers and the current data of population have been obtained from the related units of Düzce Governer Office. Using this data, the distance between residence centers and probable casuality collection centers have been calculated through Google Maps program. Sitation facility location software has been used to analize the model established. By using the interface of the Sitation software, the model of the study has been compared with both Langrange multupliers and Genetic Algorithm through analyzing separately. When the model of the study has been analized for 2 kilometres of covering distance using Langrange Multupliers method in order to meet the maximum demand with 3 casuality collection centers to be located for the first time in 56 residence centers of Düzce province centrum ,the demand of 99,44 percent of centrum population that meant 142217 people was met through Kültür,Sallar and Çamköy residences. The demand of only one residence (Kemal Işıldak) that meant 800 people could not be met. Later when the covering distance for 2 kilometres was analized using model Genetic Algorithm method, the demand of 99,46 percent of centrum population of Düzce that meant 142245 people was met through the casuality collection centers of Bayram Gökmen, Bahçelievler and Kültür. The demand of only one residence (Soğukpınar) that meant 773 people could not be met. When the analyses conducted through these 2 different methods of optimization have been compared it is seen that the results of the analyse through Genetic Algorithm method are optimum and more of socially benefical. The results obtained have been shared with the authorities of disaster coordination and recommended to be included in related disaster plans

Optimum Facilty Location Of Science Centers With Electre And Maximum Covering Model

Bilim merkezlerinin en uygun (optimum) yerleştirilmesi, farklı yaşta ve farklı özellikteki bireyleri bilim ile buluşturarak bilimsel ve teknolojik gelişmeleri toplum için daha anlaşılır hale getirmesi bakımından çok önemlidir. Ayrıca, bu gibi tesislerinin kuruluş maliyetlerinin yüksek olması ve tesisin yapıldıktan sonra yer değiştirmesinin mümkün olmaması da optimum yerleştirmeyi zorunlu kılmaktadır. Eğitim tesislerinin optimum yerleştirilmesinde birbirinden farklı Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada karar vericilerin belirli kriterler çerçevesinde alternatifleri değerlendirme temeline dayanan Electre yöntemi ve Maksimum kapsama modeli (MKM) kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı, bilim merkezlerinin optimum yerleştirilmesinde ÇKKV yöntemlerinin kullanılabilirliğini göstermektir. Bu amaca yönelik beş aday bilim merkezi yeri belirlenmiştir. Bu tür tesislerinin optimum lokasyonlarının belirlenmesinde kriterler nitel özelliktedir. Çalışmada, nitel özellikteki kriterlere ağırlıklar atanmış ve sayısal değerlere dönüştürülerek karşılaştırılabilir hale getirilmiştir. Electre ve MKM ile ayrı ayrı gerçekleştirilen analizler sonucunda, Düzce'de yapılması planlanan Bilim Merkezi için en uygun yer A4 (Kalıcı Konutlar Merkezi) olarak saptanmıştır. Sonuçlar yetkililer ile paylaşılmıştırOptimal deployment of science centers is crucial in bringing scientists of different ages and characteristics together this optimal deployment would make scientific and technological developments more understandable for the society. In addition, the fact that the cost of establishing such facilities is high and the possibility of relocating the plant after it is made obligatory also requires optimum deployment. Different multi-criteria decision making (MCDM) methods are used in the optimal deployment of education facilities. In this study, Electre method and Maximum covering method (MCM), which is based on evaluating alternatives within the framework of certain criteria, has been used by decision makers. The purpose of this study is to demonstrate the applicability of MCDM methods at the optimal location of the science centers. Five candidate science centers for this purpose have been identified. Criteria are qualitative in determining the optimum locations of such facilities. In the study, the qualitative criteria were assigned weights and converted to numerical values to make them comparable. As a result of analyzes performed separately by Electre and MCM, A4 (Kalıcı Konutlar Merkezi) was determined as the best place for the planned science center in Düzce. The results are shared with the authoritie

CRITIC-GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ HİBRİT YÖNTEMİ İLE DEPREM KONTEYNERLERİNİN OPTİMUM YERLEŞTİRİLMESİ

Afetlerde ilk yetmiş iki saat can kaybının ve yaralı sayısının azaltılması açısından çok önemlidir. Depremkonteynerlerinin varlığı ve en uygun yerleştirilmesi, afetlere hazırlık aşamasında dikkate alınması gereken birhusustur. Bu tür konteynerler olası felaketlerde halkın hayatta kalmasını ayrıca ilk müdahalenin doğru ve yerindeyapılmasını sağlayacak tesisler olarak kabul edilebilir. Bu çalışmada, sınırlı bir bölge için yerleştirilmesiplanlanan iki konteynerin optimum yerlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çok Kriterli Karar Verme Problemi(ÇKKV) olarak modellenen çalışmanın analizinde, 5 kriter ve 7 alternatif yer almaktadır. Çalışmanın verileri İlAFAD müdürlüğü ve ilgili bölgenin yetkililerinden elde edilmiştir. Çalışmanın analiz sürecinde Critic-Griİlişkisel Hibrit yaklaşımı kullanılmıştır. Hesaplamalar Microsoft Excell programı kullanılarak yapılmıştır.Gerçekleştirilen analizler sonucunda; birinci sırada (A1) Bahçelievler, ikinci sırada (A5) Güzelbahçe ve üçüncüsırada (A3) Demetevler Mahallesi çıkmıştır. Çalışmanın sonuçları il afet koordinasyon yetkilileri ilepaylaşılmıştır.In disasters, the first seventy-two hours is very important in terms of reducing the loss of life. The existence and optimal placement of earthquake containers should be taken into consideration during disaster preparedness. Such containers can be considered as facilities to ensure the survival of people in the event of disasters and to ensure that the first response is performed correctly and in a timely manner. In this study, it is aimed to determine the optimum locations of two containers which are planned to be placed for a limited area. In the analysis of the study, which is modeled as a Multi-Criteria Decision Making Problem (MCDM), there are 5 criteria and 7 alternatives. The data of the study was obtained from the Provincial Directorate of AFAD and the authorities of the relevant region. Critic-Gray Relational Hybrid approach was used in the analysis process of the study. Calculations were made using the Microsoft Excell program. As a result of the conducted analyses; (A1) Bahçelievler was found to be the first place, (A5) Güzelbahçe the second and (A3) Demetevler the third location. The results of the study have been shared with provincial disaster coordination authorities

Selection Of The Best Supplier With The Ahp-Vikor Method And An Application

Bu çalışmada amaç, geleneksel şekilde üretim faaliyetine devam eden unlu mamüller üretim işletmelerinin tedarikçi seçim işlemine ait süreçte en uygun kararın verilmesine yönelik işletmeye yardımcı olmaktır. Aynı zamanda alternatifler arasından en uygun tedarikçilerin sıralamasını sunarak karar almadaki zorluğu aşmaktır. Bu amaca yönelik olarak Düzce'de faaliyet gösteren X unlu mamüller işletmesinin tedarikçi seçiminde problem yaşadığı tespit edilmiş ve çok kriterli karar analizi (ÇKKA) yöntemleri kullanılarak işletmeye alternatif çözümler sunulmuştur. İşletmenin mevcut durumu incelendiğinde; un tedarikçisinin seçiminde herhangi bir karar alma yöntemini kullanmadığı görülmüş ve işletme yöneticisinin geleneksel olarak sadece fiyat bazlı karar aldığı tespit edilmiştir. İşletmenin karar alma konusunda hata yapmaması, dolayısıyla mali açıdan ek maliyetlerle karşılaşmaması için tedarikçi seçimini Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Çok Kriterli En Uygun Uzlaşık Çözüm (VIKOR) karar analizi metotlarını birlikte kullanarak yapmasının uygun olacağı bulunmuştur. Bu iki yöntemin sonuçlarına göre X unlu mamüller işletmesi tedarikçi seçimi için belirttiği kriterler ve ağırlıkları dikkate alındığında; Hekimoğlu Un, Bilir Un ve Ulusoy Un fabrikalarından sırasıyla un tedariğini temin etmelidir. Ayrıca çalışmanın, tedarikçi seçimi konusunda karar verecek işletmelere yol göstereceği beklenmektedirThe aim in this study is to help the bakery products manufacturing enterprises which continue their production activities in the traditional way to make the most appropriate decision in the process of supplier selection process. At the same time, it overcomes the difficulty of making decisions by offering the order of the most suitable suppliers among the alternatives. For this purpose, it has been determined that the operation of X floury products business in Düzce is having problems in supplier selection and alternative solutions to the business are provided by using multi-criteria decision analysis (MCDM) methods. When the current situation of the business is examined; It was found that, the business did not use any decision-making method on the selection of the supplier and it was found that the business manager only made a traditionally price-based decision. It has been found appropriate for the business to use the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi-disciplinary Best Reconciliation Solution (VIKOR) decision analysis methods to ensure that the business does not make mistakes in making decisions, so that they do not face additional financial costs. According to the results of these two methods, considering the criteria and weights that X flour products must supply flour from Hekimoglu, Bilir and Ulusoy flour factories respectively. It is also expected that study will lead to businesses which will decide on supplier selectio

Determination Of The Most Efficient Fuel Type With Ahp And Oreste Methods

Günümüzde işletmeler yönetim sürecinde çok farklı karar sorunları ile yüz yüze gelmektedirler. Sonzamanlarda bu karar problemlerinin çözümünde yeni ve hibrit metotlar önerilmektedir. Ancak işletmelerher geçen gün daha karmaşık duruma gelen karar problemleri karşısında güncel ve bilimsel yöntemlerikullandıklarında rakip işletmeler karşısında üstünlük sağlamaktadırlar. Gelinen süreçte, bilimsel vegüncel karar analizi yöntemleri arasında çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerinin revaçta olduğubilinmektedir. Bu ilginin en açık nedeni, çok kriter ve çok alternatif karşısında çelişkiye düşen kararvericilere somut alternatifler sıralaması sunmasıdırBu çalışmanın esas amacı, kamu sektörü işletmelerinin herhangi bir karar problemi ile karşılaştığındadeğerlendirmeyi ve optimum çözümü ÇKKV yöntemleri uygulayarak bulabildiğini göstermek ve bukonuda farkındalık oluşturmaktır. Ayrıca çalışmada, kamu sektörü işletmelerinin birçok karar probleminiÇKKV yöntemleri kullanarak çözülebildiği örnekleri ile gösterilmiştir. Uygulama kısmında da, bir kamuişletmesinin ısınma ihtiyacının karşılanması için yakıt türleri arasından en etkin olanın belirlenmesindeAHP ve ORESTE yöntemlerinin analizine yer verilmiştir. Farklı iki yöntem ile gerçekleştirilen analizsonuçları birbirini destekler mahiyette olup, birinci sırada A4 (Doğalgaz) ve ikinci sırada A3 (Fueloil)çıkmıştır. Analiz sonuçları ilgili kamu işletmesi ile paylaşılmıştır.Today, businesses face very different decision problems in the management process. Recently, new andhybrid methods have been proposed to solve these decision problems. However, when businesses usecurrent and scientific methods in more complex decision problems they are getting more and moresuperior to competitors. It is known that the multi criteria decision making (MCDM) methods are verypopular among the scientific and current decision analysis methods in the process. The most obviousreason for this interest is to present the rank of tangible alternatives to the contradictory decision makersover many criteria and many alternatives.The main purpose of this study is to show that public sector enterprises can evaluate of any decisionproblem and find the optimal solution by applying the MCDM methods and to make awareness on thisissue. It is also shown in the study that public sector enterprises can solve many decision problems byusing the MCDM methods. In the application part, an analysis of AHP and ORESTE methods was carriedout to determine the most effective fuel types to meet the heating needs of a public enterprise. Accordingto the results of analysis carried out by two different methods are mutually supportive with A4 (NaturalGas) in the first order and A3 (Fueloil) in the second order. The results of the analysis are shared with therelevant public administration

TOPLUMSAL FAYDA AÇISINDAN İSTANBUL-ANKARA YÜKSEK HIZLI TREN HATTI İÇİN OPTİMUM GÜZERGÂHIN BELİRLENMESİ

Asrımızda insanlar arasında, seyahat süresinin en az olması, konfor ve güven gibi isteklerin karşılanması için Yüksek Hızlı Tren (YHT) sistemleri geliştirilmiştir. Bu çerçevede T.C. Ulaştırma Bakanlığı tarafından projelendirilen Ankara-İstanbul YHT hattının Türkiye’nin geleceği açısından çok önemli bir hamle olabileceği düşünülmektedir. Ancak bakanlığın toplumsal fayda açısından farklı güzergâhların varlığını göz ardı ettiği düşünülmektedir. Çalışmada projelendirilen hattın dışında üç farklı güzergâh daha önerilmiş ve güzergâhlar dokuz kritere göre üç farklı çok kriterli karar verme yöntemi (ÇKKV) ile analiz edilmiştir. Gerçekleştirilen analizlere göre; birinci sırada A1:Ankara-Gerede-Bolu-Düzce-Sakarya-İzmit-İstanbul ve ikinci sırada A2: Ankara-Beypazarı-Bolu-Düzce-Sakarya-İzmit-İstanbul hatları bulunmuştur. Sonuç olarak, bakanlık toplumsal fayda açısından projelendirilen İstanbul-Ankara YHT hattı güzergâhını tekrar gözden geçirmelidir.In our century, High Speed Train (HST) systems have been developed to meet the demands of people such as minimum travel time, comfort and confidence. In this context, projected by the Turkey Ministry of Transport Ankara-Istanbul HST line is thought that very important breakthrough for the future of Turkey. However, it is thought that the ministry ignores the existence of different routes in terms of social benefit. In the study, three different routes were proposed outside the projected route and the routes were analyzed with three different Multi Criteria Decision Making Method (MCDM) with respect to nine criteria. According to the conducted analyzes; A1 (Ankara-Gerede-Bolu-Düzce-Sakarya- Izmit-Istanbul) was the first line and A2 (Ankara-Beypazari-Bolu-Düzce-Sakarya-Izmit-Istanbul) was the second. As a result, the ministry should reconsider the route of the Istanbul-Ankara YHT line projected for social benefit