Desempenho de índices quantitativos de seca na estimativa da produtividade de arroz de terras altas

O objetivo deste trabalho foi caracterizar a intensidade e a ocorrência de seca pelo uso de índices quantitativos, e avaliar a relação entre esses índices e os dados da série histórica da produtividade ajustada do arroz de terras altas da microrregião de Goiânia, GO. O ajuste da série histórica foi realizado para minimizar os efeitos da variabilidade climática da região e dos avanços tecnológicos sobre a produtividade. Foram avaliados os seguintes índices: severidade de seca de Palmer (PDSI); Z de Palmer (Z-index); o de anomalia de chuva (RAI); e o padronizado de precipitação (SPI). Os índices de seca foram analisados com uso da correlação de Pearson, número e frequência de ocorrência da seca e percentual de acerto dos índices em relação à produtividade ajustada. O RAI quantificou o maior número de eventos extremos de seca, enquanto o PDSI não estimou nenhum caso. O Z-index apresentou o maior percentual de acerto, em relação às variações ocorridas na produtividade ajustada. Em períodos com variações da produtividade ajustada maior que 300 kg ha-1, Z-index, RAI e SPI apresentaram 78, 78 e 67% de percentuais de acerto, respectivamente. O Z-index teve o melhor desempenho na estimação da produtividade ajustada de arroz de terras altas

Estimating Investment Rigidity within a Threshold Regression Framework: The Case of U.S. Hog Production Sector

This article addresses the issues of investment/disinvestment asymmetry and a possible existence of a sluggish regime in the demand for a quasi-fixed input in the U.S. hog production sector. Adopting a new threshold estimation procedure, quarterly data from 1970 through 2002 are used to estimate a regime-dependent investment demand equation for a quasi-fixed input, taking sows as a proxy. The results support the existence of three regimes over alternative specifications precluding the sluggish regime, confirming the existence of asset fixity in hog production. The results also highlight the importance of accounting for investment rigidity when estimating hog supply and variable input demands. Copyright 2007, Oxford University Press.