Modelling of nature management in MOVE

Het multiple stress model SMART-MOVE is ontwikkeld om op nationale schaal de effecten van verdroging, verzuring en vermesting op het voorkomen van plantensoorten te voorspellen. Het model bestaat uit: (1) een bodemmodule SMART2, die de verandering van bodemvochtgehalte, zuurgraad en stikstofbeschikbaarheid berekent en (2) een vegetatiemodule MOVE, die bestaat uit regressievergelijkingen welke de relatie tussen de omgevingsfactoren en de kans op voorkomen van soorten beschrijven. De omgevingsfactoren zijn weergegeven in gemiddelde Ellenberg-indicatiewaarden per opname. Omdat naast deze standplaatsfactoren ook beheersmaatregelen invloed hebben op het voorkomen van soorten, is onderzocht of indicatiewaarden voor licht en maaigevoeligheid gebruikt kunnen worden om de effecten van beheer op de vegetatie te beschrijven. Daartoe is een dataset van 500 vegetatie-opnamen ingedeeld in 4 categorieen voor beheersintensiteit, waarna door middel van ordinale logistische regressie-analyse kalibratie met indicatiewaarden voor licht, maaigevoeligheid en stikstof plaatsvond. Op basis van deze analyse konden vergelijkingen opgesteld worden die voor elke categorie de kans weergeven dat een opname tot die categorie behoort. Op basis van deze kansen is een relatieve schaal voor beheersintensiteit opgesteld, welke als basis voor de invoer van MOVE kan dienen. Uitbreiding van MOVE met indicatiewaarden voor licht en maaigevoeligheid resulteerde in een significante verbetering van de regressievergelijkingen. Geconcludeerd werd dat indicatiewaarden voor licht en maaigevoeligheid gebruikt kunnen worden om de effecten van beheersintensiteit op het voorkomen van soorten te beschrijven. Wanneer SMART-MOVE uitgebreid wordt met deze variabelen, kunnen effecten van beheer en successie op nationale schaal worden beschreven.The multistress model, SMART-MOVE, was developed to forecast changes in the plant species composition occurring in the Netherlands due to acidification, eutrophication and desiccation. The model consists of: (1) SMART2, a soil module used for calculating changes pH, groundwater level and nutrient availability and (2) MOVE, a vegetation module, consisting of regression equations describing the relation between environmental factors and the probability of plant species occurrence. The environmental factors are represented by average Ellenberg indication values. Since management practices also determine the occurrence of plant species, this study investigated the possibility of using indication values for light and sensitivity to mowing to describe the effects of management on the vegetation. Four categories of management (high, medium and low intensity of management, and forest management) were defined on an ordinal scale. Calibration was carried out with the use of indication values for light, sensitivity to mowing and nitrogen availability. From this analysis, probability equations were derived, describing for each category -given the indication values- the probability of a record belonging to that category. A management scale was defined on the basis of these probability equations for use as model input. For this calibration, a set of 500 records was used. Extending the regression model with indication values for light and sensitivity to mowing resulted in a significant improvement of regression equations describing the relation between environmental factors and the probability of occurrence. Indication values for light, nitrogen availability and sensitivity to mowing can be used to describe the effect of management on species occurrence. Extending the model with these values will enable SMART-MOVE to predict the effects of management and succession on a national scale.DGM/DWL RIV

Indicators of nature conservation

Four supplementary operational indicators are established to support national policy makers on nature conservation: Natural Capital Index (NCI-framework); Species Group Trend Index; Red List Indicator; Policy Target Achievement Indicator on Ecological Main Network. The Natural Capital Index provides information on state of natural and agricultural ecosystems and the extent into which men affect them in modern, industrial times. The NCI is defined as the product of the size of an area and its quality.Ecosystem quantity is defined as a percentage of the total considered area. Ecosystem quality is defined as ratio between the current state and a particular baseline state, also expressed as percentage. NCI can be determined for the entire country, for physical-geographical regions and also for specific habitat types such as forests, heather, dunes, wetlands and agriculture. The Species Group Trend Index and Red List Indicator provide supplementary information on the species level. The former represents the trends of species groups since 1950. The latter is a measure of the degree in which species are threatened and face extinction. The Policy Target Achievement Indicator provides information of the degree in which specific policy targets are met on the realisation of the Ecological Main Network in terms of area and quality. This indicator is not yet operational and will be further developed with the Expertise Centre LNV.In het rapport zijn vier complementaire graadmeters uitgewerkt waarmee het nationale beleid gericht op natuurbehoud kan worden ondersteund in producten van het Natuur- en Milieuplanbureau: De Natuurwaarde geeft een beeld van hoe de natuur er als geheel voorstaat in natuurlijk, agrarisch en stedelijk gebied, het "ecologisch kapitaal". De Soortgroep Trend Index en de Rode Lijst Indicator geven aanvullende informatie op het niveau van soorten. Zij geven een beeld van respectievelijk de trend van soortgroepen sinds 1950 en van de mate waarin soorten in Nederland dreigen uit te sterven. De EHS-doelrealisatie graadmeter geeft een beeld van de realisatie van de doelen voor de Ecologische Hoofdstructuur. Deze graadmeters zijn relevant voor zowel de signalerings-, evaluatie- als verkenningsfunctie van het Natuur- en Milieuplanbureau. De graadmeters zijn bepaald op grond van de natuur- en milieubeleidwensen. Daarnaast is met operationele eisen rekening gehouden. Voor de rijks- en regionale watersystemen zullen bovengenoemde graadmeters nader vorm worden gegeven met het RIZA en het RIKZ, in aansluiting op de Europese Kaderrichtlijn Water

Indicators of nature conservation

In het rapport zijn vier complementaire graadmeters uitgewerkt waarmee het nationale beleid gericht op natuurbehoud kan worden ondersteund in producten van het Natuur- en Milieuplanbureau: De Natuurwaarde geeft een beeld van hoe de natuur er als geheel voorstaat in natuurlijk, agrarisch en stedelijk gebied, het "ecologisch kapitaal". De Soortgroep Trend Index en de Rode Lijst Indicator geven aanvullende informatie op het niveau van soorten. Zij geven een beeld van respectievelijk de trend van soortgroepen sinds 1950 en van de mate waarin soorten in Nederland dreigen uit te sterven. De EHS-doelrealisatie graadmeter geeft een beeld van de realisatie van de doelen voor de Ecologische Hoofdstructuur. Deze graadmeters zijn relevant voor zowel de signalerings-, evaluatie- als verkenningsfunctie van het Natuur- en Milieuplanbureau. De graadmeters zijn bepaald op grond van de natuur- en milieubeleidwensen. Daarnaast is met operationele eisen rekening gehouden. Voor de rijks- en regionale watersystemen zullen bovengenoemde graadmeters nader vorm worden gegeven met het RIZA en het RIKZ, in aansluiting op de Europese Kaderrichtlijn Water.Four supplementary operational indicators are established to support national policy makers on nature conservation: Natural Capital Index (NCI-framework); Species Group Trend Index; Red List Indicator; Policy Target Achievement Indicator on Ecological Main Network. The Natural Capital Index provides information on state of natural and agricultural ecosystems and the extent into which men affect them in modern, industrial times. The NCI is defined as the product of the size of an area and its quality.Ecosystem quantity is defined as a percentage of the total considered area. Ecosystem quality is defined as ratio between the current state and a particular baseline state, also expressed as percentage. NCI can be determined for the entire country, for physical-geographical regions and also for specific habitat types such as forests, heather, dunes, wetlands and agriculture. The Species Group Trend Index and Red List Indicator provide supplementary information on the species level. The former represents the trends of species groups since 1950. The latter is a measure of the degree in which species are threatened and face extinction. The Policy Target Achievement Indicator provides information of the degree in which specific policy targets are met on the realisation of the Ecological Main Network in terms of area and quality. This indicator is not yet operational and will be further developed with the Expertise Centre LNV.RIV

Estimating the effect of abiotic factors on modifying the sensitivity of vegetation to nitrogen deposition: an application of endorsement theory

Abstract: Many natural and semi-natural vegetation communities are sensitive to eutrophication; most eutrophication is caused by human activities. Critical loads have been developed in Europe to provide an effects-based approach to pollutant abatement including nitrogen deposition. Critical loads to protect ecosystems from eutrophication from excess nitrogen are only specified for very broad habitat types (eg "dry heaths") and as a range of values (eg between 10 and 20 kg N ha-1 yr-1). There may be considerable variation in vegetation communities within a broad habitat and there is a requirement (eg. from conservation agencies etc.) for more precise critical loads for more clearly specified receptors (habitats, vegetation communities). This paper demonstrates the use of Endorsement Theory to rationalise incomplete, qualitative and conflicting information on abiotic parameters (eg, climate, management) that may influence the vegetation response to nitrogen deposition and hence the critical loads. The results are shown for 22 heaths described in the National Vegetation Classification, identifying whether the critical load should be nearer the upper or lower limit of the published ranges. The policy implications for critical loads exceedance for European Dry Heaths are also discussed