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    New semi-blind approach to optimize turbo decoding for a cauchy α-stable impulsive noise channel

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    Knowledge of the noise parameters that contaminate the signal sent is  very important for many communication systems. In this work, we propose a new method to estimate the dispersion parameter of a  symmetric α-stable impulse noise (SαS) of Cauchy, from the received signal only at the iterative decoder (turbo decoder). This method is based on the FLOS (Fractional Lower Order Statistics) and the probability that binds the received signal and the signal sent in BPSK modulation (Binary Phase Shift Keying). The results obtained, in terms of RMSE (Root Mean Square Error) and BER (Bit Error Rate) show the precision and the efficiency of our approach.Keywords: Cauchy impulse noise SαS, dispersion parameter, FLOS, RMSE, BER

    COMPRESSION D'IMAGE PAR LA TRANSFORMEE EN BANDELETTES ET ALGORITHME DE SPECK MODIFIE

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    Les représentations actuellement utilisées en compression d’images sont basées sur des transformées séparables (DCT, ondelettes..). Celles-ci ne capturent pas la régularité géométrique des images le long des contours, bien que ceci soit un aspect essentiel des images. Donc, il est nécessaire de mettre au point des compresseurs s'intéressent à la représentation permettant de capturer à la fois cette régularité le long des contours et la régularité de zones. Nous intéressons dans ce travail, par un algorithme de compression d’images fixes basé sur une nouvelle famille de bases, les bandelettes, permettant de capturer les singularités le long de contours. Le codeur proposé utilise aussi le codage imbriqué qui offre la propriété de la transmission progressive de l’image codée.Nous proposons dans ce travail une nouvelle approche basée sur une modification de l'algorithme SPECK "Set Partionning Embedded bloCK" appliqué à une image transformée par bandelettes. L’approche proposée est caractérisée par sa simplicité et elle donne des meilleurs résultats par rapport à SPECK original car il exploite plus les corrélations entre les coefficients de bandelettes
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