PROPUESTA PARA IMPLEMENTAR UN SENSOR OPTOELECTRÓNICO BASADO EN UN FILTRO ÓPTICO SENSIBLE A LA TEMPERATURA E ÍNDICE DE REFRACCIÓN (PROPOSAL TO IMPLEMENT AN OPTOECLECTRONIC SENSOR BASED ON AN OPTICAL FILTER SENSITIVE TO TEMPERATURA AND REFRACTIVE INDEX)

Resumen En este trabajo se presenta una propuesta para implementar un sensor optoelectrónico basado en un filtro óptico sensible a la temperatura e índice de refracción. Aquí, la respuesta del filtro espectral (un patrón de franjas) es analíticamente modelada y se muestra que la posición de las franjas y su amplitud pico a pico se ven afectados por la temperatura y el índice de refracción externo. Además, se muestra que evaluando la intensidad acumulada relativa de ciertos segmentos del espectro, es posible establecer relaciones casi lineales con ambas variables físicas. Basándonos en estos principios, se presenta la propuesta de un sensor optoelectrónico para medir el índice de refracción de 1–2.5 UIR y la temperatura de 25–56 oC usando un láser sintonizable, un detector de infrarrojo, el filtro espectral fabricado y una etapa electrónica de acondicionamiento y procesamiento de señales. Finalmente, se presenta el modelo matemático del sensor optoelectrónico propuesto. Palabras Clave: Índice de refracción, interferómetro, sensor no dispersivo, sensor optoelectrónico, temperatura. Abstract In this work a proposal to implement an optoelectronic sensor based on an optical filter which is sensitive to temperature and refractive index is presented. Here, the spectral filter response (a fringe pattern) is analytically modeled and it is shown that the position of the fringes and their peak-to-peak amplitude are affected by temperature and the external refractive index. Besides, it is shown that by evaluating the relative accumulated intensity of certain portions of the spectrum, it is possible to establish cuasi linear relationships with both physical variables. Based on these principles, an optoelectronic sensor to measure refractive index from 1–2.5 UIR and temperature from 25–56 oC by using a tunable laser, an infrared photodetector, the fabricated spectral filter and a stage of electronic conditioning and signals processing is proposed. Finally the mathematical model of the proposed optoelectronic sensor is provided. Keywords: Interferometer, non-dispersive sensor, optoelectronic sensor, refractive index, temperature

IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE PRONÓSTICO Y SU APLICACIÓN A LA DEMANDA DE LOS PRODUCTOS LUBRICANTES FABRICADOS POR UNA EMPRESA (FORECASTING SYSTEM IMPLEMENTATION APPLIED TO THE DEMAND OF THE LUBRICANT PRODUCTS FABRICATED BY AN ENTERPRISE)

Resumen En este trabajo se presenta la implementación de un sistema de pronóstico basado en la combinación de cuatro diferentes métodos. El sistema es empleado para pronosticar las ventas mensuales de 300 productos de una empresa fabricante de lubricantes. Los patrones de venta de cada producto son muy diferentes. Por lo que las series de datos fueron analizados con los métodos de pronósticos: media móvil (MV), suavizado exponencial sencillo (SES), suavizado exponencial doble (DES) y Holt-Winters aditivo (H-WA). Aquí, se muestra que el método de pronóstico idóneo dependerá de las características de la serie de cada producto. Adicionalmente, el promedio de los pronósticos generados por los cuatro métodos proporciona una alternativa interesante como un método único para pronosticar la venta de todos los productos. Finalmente se presentan algunos ejemplos de pronósticos obtenidos con el sistema implementado. Palabras Clave: Periodicidad, pronósticos, series de tiempo, suavizado exponencial, tendencia. Abstract In this work the implementation of a forecasting system based on the combination of four methods is presented. This system is used to forecast the monthly sells of 300 products of a lubricants liquids enterprise. Moreover, the patterns of demand of each product are quite different. Therefore, the time series were analyzed by the forecasting methods: moving average (MV), single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES) and the additive Holt-Winters (H-WA). Here, it is shown that the best forecasting method will depends directly on the characteristics of each time series. Additionally, the average of the four forecasting methods provides an interesting alternative since it can be used as unique method for forecasting the demand of all the products. Finally, some forecasting examples obtained with the system are presented. Keywords: Exponential smoothing, forecasting, periodicity, time series, trend