10 research outputs found

    Apie kai kuriuos esminius momentus, ugdant techninius grojimo įgūdžius

    No full text
    The prevailing attitude in music pedagogy, that a singer-instrumentalist can be prepared in two stages, one technical and another artistic, separately, is false. Regardless of the type of technical skill developed at a given moment, it cannot be abstracted from how it sounds, from the quality of it. The student/performer absolutely must be tough holistically in order to achieve harmony between technical and musical ability.  Before beginning any type of technical work, and clear and powerful sound design must already exist in your mind. In most cases the inner ear, or what you're hearing in your head, lacks two very important components for the performer/instrumentalist, i.e. timbre and rhythm. There have also been a number of cases when vocal motility (soundless throat, tongue, and lip movement) is used to cause a sound image. In this case the sound image typically has a range of personal voice qualities that is limited by the performer's imagination. Although the method may be appropriate in the first stage of learning when the musician/performer must first and foremost learn accurate intonation, later it is not: next, and play what you're hearing in your head mode commences, including agility, specific timbre of a given instrument, inner hearing,  and vocal-based motility. Images are closely related to actual impressions. Therefore, to develop the inner ear, you have to listen to as much audio as possible, both live and recorded—practice listening to the sound impressions. In addition, there are ways to develop the right internal auditory characteristics based on primary visual memory and the so-called "mixed inner ear" (the ability to continue a tune hearing only the start). If at first, while training a technical skill, you can focus on one or another detail of movement of movement analysis (remembering always the musical task), later any attention diverted to these will cut short the automation and synthesis of skills.  The teacher's task is to direct the student's attention in a specific way at the correct moment.Muzikos pedagogikoje įsigalėjusi pažiūra, kad atlikėjas-instrumentalistas gali būti ruošiamas dviem etapas - atskirai iš techniškos ir atskirai iš meninės puses - yra klaidinga. Nepriklausomai nuo to, koks techninis įgūdis duotuoju momentu bebūtų vystomas, negalima abstrahuotis nuo skambėjimo, garso kokybės. Mokinį - atlikėją būtina ugdyti visapusiškai, pasiekti harmoningą techninių ir muzikinių sugebėjimų vienybę. Prieš pradedant bet kokį techninį darbą, mintyse jau turi būti suformuotas visiškai aiškus ir reljefiškas garsinis piešinys. Daugeliu atveju vidinė klausa, "išankstinis girdėjimas", stokoja labai svarbių atlikėjui - instrumentalistui komponentų - tembro, ritmo. Nemaža taip pat atveju, kai, norint sukelti garsinį vaizdinį, naudojama vokalinė motorika (begarsiai gerklės, liežuvio, lūpų judesiai). Tokiu atveju garsinis vaizdinys paprastai turi įvairias įsivaizduojančiojo asmens balso savybes. Jei pirmajame muzikanto - atlikėjo mokymo etape, kai svarbiausia yra išgauti tikslią intonaciją toks būdas ir gali būti pateisinamas, tai vėliau, kai būtinas platus "išankstinio girdėjimo" diapozonas, judrumas, specifinis duotojo instrumento tembras, - vidinis girdėjimas, pagrįstas vokaline motorika, nebetinka. Vaizdiniai yra glaudžiai susiję su realiais įspūdžiais. Todėl, norint vystyti vidinę klausą, būtina ją turtinti garsiniais įspūdžiais - klausyti kuo daugiau įvairios muzikos tiek koncertuose, tiek ir iš įrašų. Be to, egzistuoja būdai vystyti reikiamas vidinės klausos savybes, remiantis pirminiais atminties vaizdiniais ir vadinamąja "mišria vidine klausa" (sugebėjimu pačiam pratęsti melodiją, jei jos pradžia nuskambėjo realiai). Jeigu iš pradžių, ugdant kurį nors techninį įgūdį, galima tam tikro laipsnio koncentracija į atskiras atliekamo judesio detales, judesio analizė (tuo pat metu turint galvoje garsinį uždavinį), tai vėliau dėmesys. nukreiptas į šias detales, stabdo įgūdžių automatizavimą, sintezę. Dėstytojo uždavinys - reikiamu momentu nukreipti mokinio dėmesį atitinkama linkme

    Daugelio agentų e. socialinės rūpybos paslaugų sistema išmaniojo ekologiško socialinio būsto gyventojams

    No full text
    The paper presents further development steps of recently proposed model of an adaptive multi-agent-based e-social care system by introducing in it an intelligent power controller to supporting people in a Smart Ecological and Social Apartment, the SESA. The schematic diagrams of the controller are proposed for adaptive control of motors and LED lights as well as for measurements of EDA, HR, and FT signals of inhabitancies in the SESA. The proposed in this paper multi-agent system consists of two groups of agents, first, the agents for human’s physiological data collection, analysis and emotional state detection, and, second, the agents for an intelligent power control which takes environmental and hardware parameters and, with the use of embedded agents, provides adaptive control of LED lights, temperature as well as of power consuming by motors used in the SESA in accordance with the human state defined by the first group of agents

    Daugelio agentų e. socialinės rūpybos paslaugų sistema išmaniojo ekologiško socialinio būsto gyventojams

    No full text
    The paper presents further development steps of recently proposed model of an adaptive multi-agent-based e-social care system by introducing in it an intelligent power controller to supporting people in a Smart Ecological and Social Apartment, the SESA. The schematic diagrams of the controller are proposed for adaptive control of motors and LED lights as well as for measurements of EDA, HR, and FT signals of inhabitancies in the SESA. The proposed in this paper multi-agent system consists of two groups of agents, first, the agents for human’s physiological data collection, analysis and emotional state detection, and, second, the agents for an intelligent power control which takes environmental and hardware parameters and, with the use of embedded agents, provides adaptive control of LED lights, temperature as well as of power consuming by motors used in the SESA in accordance with the human state defined by the first group of agents
    corecore