Improved Training for Self-Training by Confidence Assessments

It is well known that for some tasks, labeled data sets may be hard to gather. Therefore, we wished to tackle here the problem of having insufficient training data. We examined learning methods from unlabeled data after an initial training on a limited labeled data set. The suggested approach can be used as an online learning method on the unlabeled test set. In the general classification task, whenever we predict a label with high enough confidence, we treat it as a true label and train the data accordingly. For the semantic segmentation task, a classic example for an expensive data labeling process, we do so pixel-wise. Our suggested approaches were applied on the MNIST data-set as a proof of concept for a vision classification task and on the ADE20K data-set in order to tackle the semi-supervised semantic segmentation problem

Le origini dell'idea di nazione

La specificità del nazionalismo, quella che distingue la nazionalità da altri tipi di identità, consiste nel fatto che il nazionalismo colloca la fonte dell'identità individuale in un "popolo" che viene visto come il depositario ultimo della sovranità statale, come l'oggetto principale verso il quale si orientano gli atteggiamenti di fedeltà e come la base fondativa dei principi di solidarietà collettiva. Il "popolo" è il segmento di una popolazione i cui limiti e la cui natura sono, certo, definiti in vario modo, ma che viene normalmente percepito come un gruppo di dimensioni molto più ampie di qualsiasi altra comunità esistente. Inoltre esso appare sempre come fondamentalmente omogeneo al proprio interno, dimostrando così di essere diviso solo superficialmente da fratture di status, di classe, di provenienza o persino, come avviene in taluni casi, di etnicità. Questo lavoro vuole essere un tentativo di capire il mondo in cui viviamo. La premessa fondamentale che lo anima è che il nazionalismo sta alla base di questo mondo. Pertanto, per afferrarne appieno il significato, dobbiamo spiegare il nazionalismo

Gaps and approximations in the space of growth functions

An important problem in combinatorial noncommutative algebra is to characterize the growth functions of finitely generated algebras (equivalently, semigroups, or hereditary languages). The growth function of every finitely generated, infinite-dimensional algebra is increasing and submultiplicative. The question of to what extent these natural necessary conditions are also sufficient -- and in particular, whether they are sufficient at least for sufficiently rapid functions -- was posed and studied by various authors and has attracted a flurry of research. While every increasing and submultiplicative function is realizable as a growth function up to a linear error term, we show that there exist arbitrarily rapid increasing submultiplicative functions which are not equivalent to the growth of any algebra, thus resolving the aforementioned problem and settling a question posed by Zelmanov (and repeated by Alahmadi-Alsulami-Jain-Zelmanov). These can be interpreted as `holes' in the space of growth functions, accumulating to exponential functions in the order topology. We show that there exist monomial algebras and hereditary languages whose growth functions encode the existence of non-prolongable words, and algebras whose growth functions encode the existence of nilpotent ideals (in the graded case). This negatively solves another conjecture of Alahmadi-Alsulami-Jain-Zelmanov in the graded case.Comment: arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.0201