11 research outputs found

    La Garza Encapuchada (Nyctanassa violacea), una nueva especie para Argentina

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    La Garza Encapuchada (Nyctanassa violacea) está ampliamente distribuida en el continente americano. Actualmente se encuentra en rápida expansión hacia el sur de Sudamérica sobre las costas del océano Pacífico, y cuenta con registros regulares en el norte de Chile desde el año 2009. Sin embargo, aún no contaba con citas para la Argentina. Aquí presento el primer registro documentado de la Garza Encapuchada en Argentina, en base a una observación efectuada en Tilcara, Jujuy, el día 22 de octubre de 2018. La presencia de la especie en el país pudo verse favorecida por el proceso de expansión y a su comportamiento divagante –evidenciado por múltiples registros lejanos a su área de distribución regular–. Si el proceso de expansión se continúa en el tiem­po, y el número de observadores de aves continúa creciendo, es esperable que se produzcan nuevos registros de la Garza Encapuchada en nuestro país, lo cual permitirá arrojar más luz sobre su status regional.The Yellow-crowned Night-Heron (Nyctanassa violacea) is widely distributed in the Americas. It is rapidly expanding southwards on the coast of the Pacific Ocean, and has been regularly seen in northern Chile since 2009. However, it has never been reported in Argentina. Here, I present the first documented record of the Yellow-crowned Night-Heron for Argentina, based on an observation made in Tilcara, Jujuy, on October 22, 2018. The presence of this species in the country may have been facilitated by the ongoing expansion and its vagrant behavior –evidenced by multiple sightings far from its regular range. If the process of expansion conti­nues over time and the number of birders continues to grow, new records of the Yellow-crowned Heron should occur and will shed more light on its regional status.Fil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentin

    La Garza Encapuchada (Nyctanassa violacea), una nueva especie para Argentina

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    La Garza Encapuchada (Nyctanassa violacea) está ampliamente distribuida en el continente americano. Actualmente se encuentra en rápida expansión hacia el sur de Sudamérica sobre las costas del océano Pacífico, y cuenta con registros regulares en el norte de Chile desde el año 2009. Sin embargo, aún no contaba con citas para la Argentina. Aquí presento el primer registro documentado de la Garza Encapuchada en Argentina, en base a una observación efectuada en Tilcara, Jujuy, el día 22 de octubre de 2018. La presencia de la especie en el país pudo verse favorecida por el proceso de expansión y a su comportamiento divagante –evidenciado por múltiples registros lejanos a su área de distribución regular–. Si el proceso de expansión se continúa en el tiem­po, y el número de observadores de aves continúa creciendo, es esperable que se produzcan nuevos registros de la Garza Encapuchada en nuestro país, lo cual permitirá arrojar más luz sobre su status regional.The Yellow-crowned Night-Heron (Nyctanassa violacea) is widely distributed in the Americas. It is rapidly expanding southwards on the coast of the Pacific Ocean, and has been regularly seen in northern Chile since 2009. However, it has never been reported in Argentina. Here, I present the first documented record of the Yellow-crowned Night-Heron for Argentina, based on an observation made in Tilcara, Jujuy, on October 22, 2018. The presence of this species in the country may have been facilitated by the ongoing expansion and its vagrant behavior –evidenced by multiple sightings far from its regular range. If the process of expansion conti­nues over time and the number of birders continues to grow, new records of the Yellow-crowned Heron should occur and will shed more light on its regional status.Fil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentin

    Distribution models using semi-structured community science data outperform unstructured-data models for a data-poor species, the Plain Tyrannulet

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    Modeling the distribution of a data-poor species is challenging due to a reliance on unstructured data that often lacks relevant information on sampling and produces coarse-resolution outputs of varying accuracy. Data on sampling effort associated with higher-quality, semi-structured data derived from some community science programs can be used to produce more precise models of distribution, albeit at a cost of using fewer data. Here, we used semi-structured data to model the seasonal ranges of the Plain Tyrannulet (Inezia inornata), a poorly known Austral-Neotropical migrant, and compared predictive performance to models built with the full unstructured dataset of the species. By comparing these models, we examined the relatively unexplored tradeoff between data quality and data quantity for modeling of a data-sparse species. We found that models using semi-structured data outperformed unstructured-data models in the predictive accuracy metrics (mean squared error, area under the curve, kappa, sensitivity, and specificity), despite using only 30% of the available detection records. Moreover, semi-structured models were more biologically accurate, indicating that the tyrannulet favors arboreal habitats in dry and hot lowlands during the breeding season (Chaco region) and is associated with proximity to rivers in tropical and wet areas during the nonbreeding season (Pantanal, Beni, and southwest Amazonia). We demonstrate that more detailed insights into distributional patterns can be gained from even small quantities of data when the data are analyzed appropriately. The use of semi-structured data promises to be of wide applicability even for data-poor bird species, helping refine information on distribution and habitat use, needed for effective assessments of conservation status.Fil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; ArgentinaFil: Hochachka, Wesley Michael. Cornell Laboratory of Ornithology; Estados UnidosFil: Areta, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentin

    Impacts of light pollution on birds with a special focus on Argentina

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    Los ambientes nocturnos naturales son modificados por emisiones de luces provenientes de fuentes artificiales. La luz artificial en altas densidades se considera un contaminante dado que puede provocar efectos nocivos en la salud humana y en la fauna silvestre. En la última década los estudios sobre sus efectos para las aves han incrementado, pero aún no se ha abordado en profundidad en Argentina. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación de los principales efectos de la contaminación lumínica, con especial énfasis en Argentina. Primero, se realizó una revisión bibliográfica a escala global, en la cual se buscó específicamente revisiones que recopilaran los principales efectos para las aves. Luego, se identificaron grupos o especies de Argentina susceptibles a esta amenaza, reportadas tanto en bibliografía como en la IUCN y en eBird Argentina. La revisión bibliográfica mostró que la luz artificial puede alterar el ritmo circadiano, los patrones de migración y movimiento, y provocar cambios comportamentales. Para Argentina, se encontraron 3 estudios sobre la temática y un total de 19 especies de aves registradas como afectadas por esta amenaza. Este trabajo muestra quelas aves de Argentina no están exentas de los efectos de la contaminación lumínica, sin embargo, los trabajos disponibles aún son escasos. Contemplando que, solo en Argentina habitan más de mil especies, menos del 1%de las especies del país fueron estudiadas.Natural nocturnal environments are modified by light emissions from artificial sources. Artificial light at high densities is considered a pollutant since it can cause harmful effects on human health as well as on wildlife. In the last decade, studies on its effects on birds have increased, but it has not yet been addressed in depth in Argentina. The goal of this work is to perform a summary of the main effects of light pollution, with special emphasis on Argentina. First, a global bibliographic review was carried out, looking specifically for reviews that compiled the main effects on birds. Then, groups or species susceptible to this threat in Argentina were identified, reported in bibliography, the IUCN and eBird Argentina. For this purpose, a new literature search of studies conducted in South America was carried out and the species listed as affected by light pollution in the IUCN and eBird online pages were identified. The literature review showed that artificial light can alter circadian rhythms, migration and movement patterns and cause behavioral changes. We identified 19 species from Argentina that showed effects due to light pollution and 3 studies about this topic. This work shows that the birds of South America are not exempt from the effects of light pollution. However, studies are still scarce and considering that Argentina alone is home to more than a thousand species, less than 1% of the country's species were studied.Fil: Ursino, Cynthia. Aves Argentinas. Asociación Ornitológica del Plata; Argentina. University of Princeton; Estados UnidosFil: Rebolo, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentina. Aves Argentinas. Asociación Ornitológica del Plata; Argentin

    Impacts of light pollution on birds with a special focus on Argentina

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    Los ambientes nocturnos naturales son modificados por emisiones de luces provenientes de fuentes artificiales. La luz artificial en altas densidades se considera un contaminante dado que puede provocar efectos nocivos en la salud humana y en la fauna silvestre. En la última década los estudios sobre sus efectos para las aves han incrementado, pero aún no se ha abordado en profundidad en Argentina. El objetivo de este trabajo es realizar una recopilación de los principales efectos de la contaminación lumínica, con especial énfasis en Argentina. Primero, se realizó una revisión bibliográfica a escala global, en la cual se buscó específicamente revisiones que recopilaran los principales efectos para las aves. Luego, se identificaron grupos o especies de Argentina susceptibles a esta amenaza, reportadas tanto en bibliografía como en la IUCN y en eBird Argentina. La revisión bibliográfica mostró que la luz artificial puede alterar el ritmo circadiano, los patrones de migración y movimiento, y provocar cambios comportamentales. Para Argentina, se encontraron 3 estudios sobre la temática y un total de 19 especies de aves registradas como afectadas por esta amenaza. Este trabajo muestra quelas aves de Argentina no están exentas de los efectos de la contaminación lumínica, sin embargo, los trabajos disponibles aún son escasos. Contemplando que, solo en Argentina habitan más de mil especies, menos del 1%de las especies del país fueron estudiadas.Natural nocturnal environments are modified by light emissions from artificial sources. Artificial light at high densities is considered a pollutant since it can cause harmful effects on human health as well as on wildlife. In the last decade, studies on its effects on birds have increased, but it has not yet been addressed in depth in Argentina. The goal of this work is to perform a summary of the main effects of light pollution, with special emphasis on Argentina. First, a global bibliographic review was carried out, looking specifically for reviews that compiled the main effects on birds. Then, groups or species susceptible to this threat in Argentina were identified, reported in bibliography, the IUCN and eBird Argentina. For this purpose, a new literature search of studies conducted in South America was carried out and the species listed as affected by light pollution in the IUCN and eBird online pages were identified. The literature review showed that artificial light can alter circadian rhythms, migration and movement patterns and cause behavioral changes. We identified 19 species from Argentina that showed effects due to light pollution and 3 studies about this topic. This work shows that the birds of South America are not exempt from the effects of light pollution. However, studies are still scarce and considering that Argentina alone is home to more than a thousand species, less than 1% of the country's species were studied.Fil: Ursino, Cynthia. Aves Argentinas. Asociación Ornitológica del Plata; Argentina. University of Princeton; Estados UnidosFil: Rebolo, Natalia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente. Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universidad Bariloche. Instituto de Investigaciones en Biodiversidad y Medioambiente; ArgentinaFil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentina. Aves Argentinas. Asociación Ornitológica del Plata; Argentin

    Using photographic records to quantify accuracy of bird identifications in citizen science data

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    Citizen science data are increasingly used for biodiversity monitoring. However, concerns are often raised over the accuracy of species identifications in citizen science databases, as data are collected mostly by non-professionals. Misidentifications can simultaneously generate two error types: false positives (erroneous reports of a species) and false negatives (lack of reports of the misidentified species). Large-scale assessments of identification errors should provide insights into the strengths and weaknesses of citizen science data. Here we show that citizen science photographic data for birds are trustworthy overall, although problems arise in hard-to-identify bird groups. We reviewed over 104 000 images of 377 passerine species from the southern Neotropics (Argentina) stored in eBird – a large citizen science platform – and quantified erroneous reports to calculate precision and recall metrics as measures for data accuracy. Precision increases with fewer false positives and recall increases with fewer false negatives; hence, high values of precision and recall will mirror a higher data accuracy. We found that 97% of the photos of all species were correctly identified. Most species (77%; n = 291) showed high accuracy in their identifications (precision and recall > 95%), with 122 species showing no errors. A few hard-to-identify species (10%; n = 40) showed low levels of data quality (63–90% precision or recall). Similarly, few species (12%; n = 46) exhibited intermediate precision or recall scores (90–95%). Further, we uncovered the existence of a complex network of cross-identifications composed of 272 species, with a predominance of tyrant flycatchers and ovenbirds, reflecting the strong traffic of errors that occurs within these families. To our knowledge, our study provides the first large-scale quantification of identification errors in photos submitted by citizen science contributors. We underscore the relevance of performing such assessments to understand how identification errors are distributed across a database before analysing data, and provide tools for citizen science stakeholders to direct more specific efforts toward species that need an improvement in data quality.Fil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; ArgentinaFil: Jordan, Emilio Ariel. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; ArgentinaFil: Roesler, Carlos Ignacio. Asociación Ornitológica del Plata; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Monteleone, Diego. Asociación Ornitológica del Plata; ArgentinaFil: Areta, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentin

    La palomita escamada (columbina squammata) ocupa pequeños claros de desmontes en el Chaco húmedo

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    La Palomita Escamada (Columbina squammata) es un columbiforme que se distribuye únicamente en Sudamérica y posee dos subespecies alopátricas: C. s. ridgwayi al norte del subcontinente, y C. s. squammata en el sudeste de Brasil, Paraguay, este de Bolivia y norte de Argentina (Estela et al. 2005, Rodríguez-Mata et al. 2006). En este último país se la ha reportado solo en la provincia de Misiones (Partridge 1961, Narosky & Yzurieta 2003, Rodríguez-Mata et al. 2006, Krauczuk 2008, Bodrati et al. 2010). A continuación presentamos nuevos registros que expanden la distribución conocida a las provincias de Formosa, Corrientes y Chaco.Fil: Gandoy, Facundo Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; ArgentinaFil: Brissón Egli, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia"; ArgentinaFil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; ArgentinaFil: Castillo, Leandro. Provincia de Misiones. Jardín de los Picaflores; ArgentinaFil: Zalazar, Sofia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral. Universidad Nacional del Nordeste. Centro de Ecología Aplicada del Litoral; Argentin

    Misidentifications in citizen science bias the phenological estimates of two hard-to-identify Elaenia flycatchers

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    Citizen science initiatives contain a large volume of observations that can be useful to address ecological questions for a wide array of organisms. However, one limitation of citizen science data is the potential for species misidentification. Although recent studies have shown that citizen science data are relatively accurate for many taxa, the effect of misidentification errors in hard-to-identify species remains poorly explored. If misidentification events occur at large scales, ecological estimates can be compromised. Here, we show that misidentifications contained in citizen science databases biased phenological estimates in a pair of migratory and partially overlapping Neotropical flycatchers: the Chilean Elaenia Elaenia chilensis and the Small-billed Elaenia Elaenia parvirostris. We reviewed and re-classified 4399 photos of these species from Argentina, Chile and Uruguay. We found that overall identification accuracy was high (c. 90%) for both species when they were allopatric, but dramatically low for Small-billed Elaenia during autumn migration (from 28.6% to 84.6%) because migrating individuals of Chilean Elaenia were systematically reported as Small-billed. The phenological estimates for both Elaenias were biased due to the large number of misidentifications concentrated towards the autumn migration period. These errors caused a 1-week advancement in the estimated arrival, and a 2-week delay in the estimated departure for Small-billed Elaenia. For Chilean Elaenia, errors caused a 1-week delay for the estimated spring peak passage and underestimation of the magnitude of the autumn passage. Our results highlight the importance of performing critical assessments of records when using citizen science databases to describe ecological patterns in species that are hard to identify. The large volume of information provided by citizen science initiatives is useful to describe spatio-temporal patterns in birds, particularly in those of poorly known regions. However, to further enhance the usefulness of such databases, it is imperative actively to post-process and contrast patterns derived from documented (and undocumented) records, with a special focus on misidentifications. This will only be possible through a thorough review of the documented data, together with an intimate understanding of the natural history of the study species.Fil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; ArgentinaFil: Areta, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; Argentin

    What makes an urban raptor?

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    Raptor communities are negatively impacted by urbanization. However, some species can thrive in urban areas. Raptor species traits that favour their presence in urban areas have been scarcely studied. Moreover, phylogenetic relatedness may be a factor promoting raptor occurrence in urban areas. In this study, we use data gathered through citizen science in Argentina to analyse the phylogenetic signal and the drivers that correlate with raptor presence in urban settings. The mean percentage urban cover for the records of each species was considered as an index of raptor occurrence in urban areas. A total of 55 species were analysed, which accounted for 90% of the diurnal raptors of Argentina. Harris’s Hawk Parabuteo unicinctus, Pearl Kite Gampsonyx swainsonii and Chimango Caracara Milvago chimango had the highest urban index. Raptor occurrence in urban areas had a marginal phylogenetic signal, indicating a tendency for more closely related species to have similar tolerances to urbanization. The index of raptor occurrence in urban areas was highest for the most common species of non-urban areas, and was not related to traits such as body mass, diet, nesting site and migratory behaviour. Our results highlight the importance of citizen science projects in data gathering at large geographical scales.Fil: Leveau, Lucas Matias. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; ArgentinaFil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del NOA. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Museo de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del NOA; ArgentinaFil: Roesler, Carlos Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Ecología, Genética y Evolución de Buenos Aires; ArgentinaFil: González Táboas, Francisco. Administración de Parques Nacionales; Argentin

    Rapid adjustments of migration and life history in hemisphere-switching cliff swallows

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    Many aspects of bird migration are necessarily innate.1 However, the extent of deterministic genetic control, environmental influence, and individual decision making in the control of migration remains unclear.2–8 Globally, few cases of rapid and dramatic life-history changes resulting in novel migration strategies are known. An example is latitudinal trans-hemispheric breeding colonization, whereby a subpopulation suddenly begins breeding on its non-breeding range.9–13 These life-history reversals demand concomitant changes in the timing of migration, feather molt, and breeding if the population is to remain viable.13 Cliff swallows, Petrochelidon pyrrhonota, are long-distance migrants that breed in North America and spend the non-breeding season mostly in South America.14 However, in 2015, a small population switched hemispheres by breeding successfully in Argentina,9 over 8,000 km from the nearest potential source, after presumably failed attempts.15,16 This provided a unique chance to characterize the early mechanisms of change in migratory behavior and phenology and to assess the possibility of double breeding. We tracked cliff swallows with geolocators following their second and fourth breeding seasons in Argentina, documenting inverted seasonality, three new migratory patterns and non-breeding areas (North America, Mesoamerica, and South America), and a shift of molt phenology by approximately 6 months, all possibly arising within a single generation. These birds did not practice migratory double breeding, although some spent the boreal summer in the traditional breeding range. Our data show that fundamental phenological changes occurred very rapidly during colonization and that phenotypic plasticity can underlie profound changes in the life histories of migratory birds.Fil: Areta, Juan Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del Noroeste Argentino. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Salvador, Sergio A.. Investigador Autónomo; ArgentinaFil: Gandoy, Facundo Ariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico NOA Sur. Instituto de Ecología Regional. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Bridge, Eli S.. University of Oklahoma. Oklahoma Biological Survey; Estados UnidosFil: Gorleri, Fabricio Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Bio y Geociencias del Noroeste Argentino. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Naturales. Instituto de Bio y Geociencias del Noroeste Argentino; ArgentinaFil: Pegan, Teresa M.. Cornell University; Estados Unidos. University of Michigan; Estados UnidosFil: Gulson Castillo, Eric R.. Cornell University; Estados Unidos. University of Michigan; Estados UnidosFil: Hobson, Keith A.. Western University; CanadáFil: Winkler, David Ward. Cornell University; Estados Unido
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