“Librería en C++ para procesos gaussianos de múltiple salida”

Los procesos Gaussianos, son como su nombre lo indica, una generalización de la distribución Gaussiana (normal), y una de sus principales características es su capacidad de describir las propiedades de funciones, mas aún si se necesitaran las propiedades de una función, teniendo en cuenta solo un número finito de puntos, la inferencia Gaussiana responderá con la misma respuesta si se ignoran los (infinitos) otros puntos, como si se hubieran tenido todos en cuenta. Este tipo de ideas ya se han considerado anteriormente, de hecho muchos problemas de Machine Learning se han llegado a modelar como un tipo de proceso Gaussiano “restringido”, debido precisamente a sus ventajas a nivel Computaciónal, sin embargo estos procesos son, tal vez no tan conocidos como deberían, Rasmussen ha sido uno de los grandes autores en esta área, habiendo publicado gran cantidad de artículos y un libro al respecto, y ha sido él quien ha desencadenado de nuevo interés en el área, y uno de los interesados ha sido Neil Lawrence, quien ha trabajado con Procesos Gaussianos, para el denominado Modelo de Variable Latente (Modelo estadístico en el que se relacionan Variables Manifiestas o “visibles” con variables latentes o “invisibles”) para procesos gaussianos

Effects of socioeconomic status in cognition of people with schizophrenia:Results from a Latin American collaboration network with 1175 subjects

Background Cognition heavily relies on social determinants and genetic background. Latin America comprises approximately 8% of the global population and faces unique challenges, many derived from specific demographic and socioeconomic variables, such as violence and inequality. While such factors have been described to influence mental health outcomes, no large-scale studies with Latin American population have been carried out. Therefore, we aim to describe the cognitive performance of a representative sample of Latin American individuals with schizophrenia and its relationship to clinical factors. Additionally, we aim to investigate how socioeconomic status (SES) relates to cognitive performance in patients and controls. Methods We included 1175 participants from five Latin American countries (Argentina, Brazil, Chile, Colombia, and Mexico): 864 individuals with schizophrenia and 311 unaffected subjects. All participants were part of projects that included cognitive evaluation with MATRICS Consensus Cognitive Battery and clinical assessments. Results Patients showed worse cognitive performance than controls across all domains. Age and diagnosis were independent predictors, indicating similar trajectories of cognitive aging for both patients and controls. The SES factors of education, parental education, and income were more related to cognition in patients than in controls. Cognition was also influenced by symptomatology. Conclusions Patients did not show evidence of accelerated cognitive aging; however, they were most impacted by a lower SES suggestive of deprived environment than controls. These findings highlight the vulnerability of cognitive capacity in individuals with psychosis in face of demographic and socioeconomic factors in low-and middle-income countries.Fil: Sanguinetti Czepielewski, Letícia. Hospital de Clinicas de Porto Alegre; Brasil. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; BrasilFil: Alliende, Luz Maria. Pontificia Universidad Católica de Chile; Chile. Instituto Psiquiátrico Dr. Horwitz Barak; ChileFil: Castañeda, Carmen Paz. Instituto Psiquiátrico Dr. Horwitz Barak; ChileFil: Castro, Mariana Nair. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Ciencias Fisiológicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; ArgentinaFil: Guinjoan, Salvador Martín. Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia. Instituto de Neurociencias - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Neurociencias; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Medicina. Departamento de Salud Mental; ArgentinaFil: Massuda, Raffael. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Berberian, Arthur A.. Universidade Federal de Sao Paulo; BrasilFil: Fonseca, Ana Olivia. Universidade Federal de Sao Paulo; BrasilFil: Gadelha, Ary. Universidade Federal de Sao Paulo; BrasilFil: Bressan, Rodrigo. Universidade Federal de Sao Paulo; BrasilFil: Crivelaro, Marisa. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Louzã, Mario. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Undurraga, Juan. Universidad del Desarrollo; Chile. Instituto Psiquiátrico Dr. Horwitz Barak; ChileFil: González Valderrama, Alfonso. Instituto Psiquiátrico Dr. Horwitz Barak; Chile. Universidad Finis Terrae; ChileFil: Nachar, Rubén. Instituto Psiquiátrico Dr. Horwitz Barak; Chile. Universidad Finis Terrae; ChileFil: Nieto, Rodrigo. Universidad de Chile; ChileFil: Montes, Cristian. Universidad de Chile; ChileFil: Silva, Hernan. Universidad de Chile; ChileFil: Langer, Álvaro I.. Millennium Nucleus To Improve The Mental Health Of Adolescents And Youths; Chile. Millennium Institute For Research In Depression And Personality; Chile. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Schmidt, Carlos. Universidad de Barcelona; España. Millennium Institute For Research In Depression And Personality; ChileFil: Mayol Troncoso, Rocío. Universidad de Chile. Facultad de Medicina; Chile. Millennium Nucleus To Improve The Mental Health Of Adolescents And Youths; ChileFil: Díaz Zuluaga, Ana M.. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Valencia Echeverry, Johanna. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: López Jaramillo, Carlos. Universidad de Antioquia; ColombiaFil: Solís Vivanco, Rodolfo. Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía; MéxicoFil: Reyes Madrigal, Francisco. Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía; MéxicoFil: De La Fuente Sandoval, Camilo. Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía; MéxicoFil: Crossley, Nicolás A.. Universidad Católica de Chile; Chile. Pontificia Universidad Católica de Chile; Chile. King's College London; Reino UnidoFil: Gama, Clarissa S.. Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Brasil. Hospital de Clinicas de Porto Alegre; Brasi

Biodiversidad 2018. Reporte de estado y tendencias de la biodiversidad continental de Colombia

Las cifras y temáticas contenidos en el presente Reporte, aunque no son el panorama completo del estado del conocimiento de la biodiversidad en Colombia, son un compendio seleccionado de los temas que, desde el Instituto Humboldt, consideramos son relevantes y merecen ser discutidos por el público general. En muchos de los casos, las cifras no son esperanzadoras u son un llamado urgente a la acción. En otro casos son la evidencia de que se requieren acciones a nivel nacional, y más allá de esto, son muchas las iniciativas que están germinando desde los territorios, cada vez desde una mayor variedad de actores.Bogotá, D. C., Colombi