Capim braquiaria.

bitstream/item/69612/1/IPEAN-CulturasAmazonia2.pd

Produção de alpínia em cultivo protegido na região litorânea do estado do Ceará.

bitstream/item/33803/1/Ct-137.pd

Reunião técnica para consolidação da plataforma sobre mudanças climáticas globais.

bitstream/CNPA/20910/1/DOC186.pd

Metodologia para avaliação de impactos de mudanças climáticas na demanda de água para a agricultura irrigada em nível de bacia hidrográfica.

Propomos uma metodologia para avaliação de impactos das mudanças climáticas na demanda de água para irrigação em nível de bacia hidrográfica, utilizando integração de modelos, na Bacia do Jaguaribe, no Estado do Ceará. Foi empregado o sistema integrado de modelagem regional Providing Regional Climates for Impact Studies (Precis), submetido ao método de redução de escala dinâmica, utilizando-se o modelo climático regional HadRM3P com as condições de contorno do modelo global HadAM3P, do Hadley Centre. Foi utilizado um conjunto de climatologia de base do modelo de 1961 a 1990 e de projeções climáticas futuras (2040) com resolução de 0,44º x 0,44º. As coordenadas geográficas da região em estudo foram consideradas para interpolação, num sistema de informação geográfica abrangendo área de 6.415,10km2. A evapotranspiração de referência foi estimada pelo método simplificado de Penman-Monteith FAO, utilizando-se dados mínimos. O aumento da necessidade hídrica bruta média foi estimado em 33,62% e 37,87% respectivamente para o ano de 2040, conforme o cenário analisado (A2 e B2).Editores técnicos: Maria Fernanda Moura, Giampaolo Queiroz Pellegrino, Lineu Neiva Rodrigues

Exploring spatial patterns of GCM projection bias via model based geostatistics.

General Circulation Models (GCMs) are numerical models developed to represent physical processes in the atmosphere, ocean, cryosphere and land surface. They constitute the most advanced tool currently available for simulating future climate scenarios as a response to increasing greenhouse gas concentrations. GCMs, possibly in conjunction with nested regional climate models (RCMs), have the potential to provide consistent estimates of regional climate change which are required in climate impact assessments. The characterization of model bias in terms of magnitude and spatial patterns is part of the process of evaluating the model performance via hindcast skill analysis, an important preliminary step in climate change impact assessments. In this paper, we discuss how Model Based Geostatistics can be applied for exploring bias patterns, key information for performing bias correction of GCM or RCM projections in future time slices. As example, we present an assessment of annual rainfall projection bias for three GCMs across the Northeast Brazil

El agronegocio del cultivo de tartago em el mundo.

bitstream/CNPA/18351/1/CIRTEC101.pd

Análise econômica da bananeira "Pacovan Ken" em função de diferentes tensões de água do solo.

O trabalho avaliou economicamente a bananeira ?Pacovan Ken? sob diferentes tensões de água no solo, relacionando os custos de produção obtidos pela aplicação de água e as receitas alcançadas através da produtividade para cada tratamento. O experimento foi realizado em um solo tipo Cambissolo, em Limoeiro do Norte, Ceará, utilizando a cultivar Pacovan Ken irrigada por microaspersão. Os tratamentos consistiram em iniciar as irrigações quando a tensão da água na zona radicular da cultura (0-0,4 m) atingisse -15, -30, -45 e -60 kPa. Três sensores de resistência elétrica tipo matriz granular (modelo Watermark) foram instalados em cada parcela (0,15; 0,30 e 0,50 m). Nas avaliações de produção foram utilizadas quatro plantas situadas na fileira dupla central de cada parcela. Para cálculo do custo da irrigação (Ci) foi adotado apenas o custo de aplicação da água, considerando uma situação hipotética padrão para irrigação de uma área de 5,0 ha. A melhor relação custo/benefício encontrada para a cultivar de banana Pacovan Ken na região estudada foi obtida quando as irrigações eram iniciadas na tensão de água no solo de -15 kPa, apresentando uma menor sensibilidade à variação de preço do produto, além do maior índice de lucratividade