Capim braquiaria.

bitstream/item/69612/1/IPEAN-CulturasAmazonia2.pd

Exploring spatial patterns of GCM projection bias via model based geostatistics.

General Circulation Models (GCMs) are numerical models developed to represent physical processes in the atmosphere, ocean, cryosphere and land surface. They constitute the most advanced tool currently available for simulating future climate scenarios as a response to increasing greenhouse gas concentrations. GCMs, possibly in conjunction with nested regional climate models (RCMs), have the potential to provide consistent estimates of regional climate change which are required in climate impact assessments. The characterization of model bias in terms of magnitude and spatial patterns is part of the process of evaluating the model performance via hindcast skill analysis, an important preliminary step in climate change impact assessments. In this paper, we discuss how Model Based Geostatistics can be applied for exploring bias patterns, key information for performing bias correction of GCM or RCM projections in future time slices. As example, we present an assessment of annual rainfall projection bias for three GCMs across the Northeast Brazil

Estimativa da Eto pelo modelo Penman-Monteith FAO com dados mínimos integrada a um Sistema de Informação Geográfica.

O objetivo do presente trabalho foi avaliar a metodologia de estimativa da EtoPM utilizando dados mínimos integrados a um Sistema de Informação Geográfica, na bacia do Jaguaribe, Ceará. Foi utilizado o sistema integrado de modelagem regional PRECIS (Providing Regional Climates for Impacts Studies), versão 1.2, utilizando as condições de contorno do Modelo Climático Global, HadAM3P, acoplado ao Modelo Climático Regional (HadRM3P), através da técnica dinâmica de redução de escala (downscaling). Dados mensais de temperaturas máxima e mínima e precipitação foram gerados para o período de 1961-1990, os quais foram analisados quanto a sua variabilidade espacial (latitude/longitude), utilizando-se geoestatística (krigagem). Para validação, foi aplicada regressão linear entre EtoPM estimada com dados mínimos e estimada com dados medidos através de uma estação meteorológica de referência. A média da EtoPM anual estimada com dados mínimos situou-se em 1.719 mm. A metodologia funcionou satisfatoriamente na região estudada, considerando-se os resultados da regressão (coeficiente angular de 0,95, coeficiente de determinação de 0,902, resíduos menores que 0,45 mm dia-1 e Raiz do Quadrado Médio do Erro (RQME) igual a 0,067 mm dia-1)

A Cultura da mamona no cerrado: riscos e oportunidades.

A cultura da mamona no cerrado; Exigências da cultura; Cerrado e seu potencial de produção de mamona; Sugestão de manejo tecnológico para a mamoneira no cerrado; data de plantio; Manejo do Solo; Plantio; Variedades e híbridos; Correção de acidez do solo; Nutrição mineral e adubação; Controle de plantas daninhas; Controle de pragas; Doenças; Colheitas; Armazenamento; Comercialização; Custo de produçãobitstream/CNPA/18324/1/DOC149.pd