Browser energy efficiency in android

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia InformáticaNowadays, there is a massive growth in energy consumption in the IT sector, which is leaving a huge footprint in terms of energy consumption despite its benefits. With this, the topic of energy consumption and how to improve it has become one of the most talked-about topics today. Several developments have been made to find the most efficient solutions to the various problems that users and developers encounter. But this is far from being an easy task for both, as there is still very little information available, or sometimes the solutions don’t meet the needs of each one. With this in mind, this dissertation aims to verify which Browser is more efficient in the Android environment since there is not much information in this area. For this, we selected seven browsers and ran four test scenarios in order to force the browsers. To test, we recorded a script for each Browser in each scenario, trying to mimic the use of a regular user. The RERAN tool was used to record and repeat each script five times, and the Trepn tool was used to monitor it. The results obtained allowed us to conclude which Browser was more efficient among the seven selected.Atualmente, existe um grande crescimento do consumo energetico do sector de IT, que apesar dos seus benefícios, está a deixar uma enorme pegada no que diz respeito ao consumo energetico. Com isto, o tópico do consumo energético e como melhorar começou ser um dos mais falados atualmente. Diversos desenvolvimentos foram feitos neste âmbito de maneira a encontrar as soluções mais eficientes para os diversos problemas que os utilizadores e os programadores encontram. Mas isto está longe de ser uma tarefa fácil tanto para um como para o outro, sendo que ainda existe muita pouca informação disponível ou por vezes as soluções não vão de encontro às necessidades de cada um. Com isto em mente, esta dissertação tem como objetivo verificar qual o browser é mais eficiente no ambiente Android, visto que não existe muita informação nesta área. Para isto, nós selecionamos sete browsers e fizemos quatro cenários de teste, de maneira a forçar os Browsers. De modo a conseguir testar, gravamos um script para cada Browser em cada cenário, tentando imitar a utilização de um utilizador normal. Foi usada a ferramenta RERAN para gravar e repetir cinco vezes cada script e para a sua monitorização é usado a ferramenta Trepn. Os resultados obtidos permitiram concluir um ranking de qual o Browser foi mais eficiente entre os sete selecionados

ISARIC-COVID-19 dataset: A Prospective, Standardized, Global Dataset of Patients Hospitalized with COVID-19

The International Severe Acute Respiratory and Emerging Infection Consortium (ISARIC) COVID-19 dataset is one of the largest international databases of prospectively collected clinical data on people hospitalized with COVID-19. This dataset was compiled during the COVID-19 pandemic by a network of hospitals that collect data using the ISARIC-World Health Organization Clinical Characterization Protocol and data tools. The database includes data from more than 705,000 patients, collected in more than 60 countries and 1,500 centres worldwide. Patient data are available from acute hospital admissions with COVID-19 and outpatient follow-ups. The data include signs and symptoms, pre-existing comorbidities, vital signs, chronic and acute treatments, complications, dates of hospitalization and discharge, mortality, viral strains, vaccination status, and other data. Here, we present the dataset characteristics, explain its architecture and how to gain access, and provide tools to facilitate its use