Transgenética computacional: uma aplicação ao problema quadrático de alocação

O presente trabalho apresenta uma nova abordagem, denominada Transgenética Computacional. A metáfora baseia-se na utilização de informações meméticas e no emprego dos fluxos extra e intracelulares para planejar e executar manipulações genéticas no contexto dos algoritmos evolucionários. A pesquisa desenvolve duas linhas de algoritmos: a primeira utilizando-se de ambos os fluxos para informar o processo de busca evolucionária; a segunda utiliza-se exclusivamente da manipulação intracelular. São apresentados os agentes da Transgenética Computacional. São examinadas propriedades resultantes da interação cromossomo x agente de manipulação que se mostram semelhantes às do processo imunológico natural. Ao final são relatados resultados computacionais para o Problema Quadrático de Alocação.<br>This paper introduces the Computational Transgenetic approach. The metaphor is based on the use of memetic pieces of information and on the extra and intracellular flows to design and accomplish genetic manipulation in the chromosomes of a given population of an evolutionary algorithm. The research develops two algorithmic approaches. The first algorithmic approach uses both the intra and extra-cellular flows to guide an evolutionary search process. The second one uses, uniquely, intracellular manipulation. Computational Transgenetic agents are presented. Properties resulting from chromosome x agent interactions, similar to the natural immunologic process, are examined. Finally, the paper reports the results of computational experiments of applying both techniques to the Quadratic Assignment Problem

Algoritmo transgenético aplicado ao problema do caixeiro comprador capacitado simétrico

O presente trabalho apresenta um Algoritmo Transgenético para a solução do Problema do Caixeiro Comprador Capacitado Simétrico. O algoritmo é baseado em endossimbiose e outras transformações do fluxo intracelular. O algoritmo é descrito e experimentos computacionais são relatados no sentido de validar a eficiência da abordagem. São também apresentadas novas melhores soluções para 17 instâncias de um conhecido banco de instâncias para o problema.<br>This paper presents a Transgenetic Algorithm to solve the Symmetric Capacitated Traveling Purchaser Problem. The biological inspiration of the proposed algorithm comes from the endosymbiotic theory of evolution. The algorithm is described and the results of computational experiments are reported. The performance of the algorithm is compared with other recent work presented in the literature. New best solutions for 17 instances of a known benchmark are reported