Uma análise sobre o problema do caixeiro viajante alugador com passageiros e seus subproblemas / An analysis of the traveling car renter with passengers and its subproblems

 Neste artigo apresentamos uma análise sobre o Problema do Caixeiro Viajante Alugador com Passageiros (CaRSP) e seus subproblemas. O CaRSP é uma variante do clássico Problema do Caixeiro Viajante (PCV) que leva em consideração duas tendências atuais no sistema de transportes: o aluguel e o compartilhamento de veículos. A variante do PCV que trabalha com aluguel de veículos se chama Problema do Caixeiro Alugador (CaRS). Este trabalho apresenta uma correção de um modelo matemático já relatado na literatura para o CaRS. Também é proposta uma versão do PCV que trabalha apenas com o compartilhamento de veículos chamada de Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros (PCV-P). Estas variantes tem o potencial de aumentar a taxa de ocupação dos automóveis em estradas ou cidades e minimizar custos a partir da divisão de despesas. Além disso, também podem reduzir a quantidade de veículos transitando e, consequentemente, os impactos ambientais causados pela poluição, os engarrafamentos e áreas ocupadas por carros estacionados. O trabalho apresenta a descrição, o estado da arte e a formulação matemática de três problemas: CaRS, PCV-P e CaRSP. Cada problema envolve decisões no que se refere à sequência de cidades visitadas, à ordem de veículos utilizados e/ou ao esquema de embarque de passageiros ao longo do percurso. Estes modelos são implementados em um solver e submetidos para solucionar um grupo de 30 instâncias. Os resultados obtidos são analisados e conclusões são tecidas à cerca do desempenho de cada modelo.     

Algoritmo evolucionário para otimização do plano de tratamento em radioterapia conformal 3D

O planejamento do tratamento por radioterapia tem por objetivo atingir um volume alvo com altas doses de radiação tomando cuidado para não expor órgãos sadios a doses elevadas. É, portanto, muito importante que se encontre um balanço ideal entre esses objetivos conflitantes. O presente trabalho relata um modelo de programação matemática multiobjetivo e introduz um Algoritmo Transgenético para o problema de seleção do direcionamento dos feixes de radiação no planejamento em radioterapia conformal 3D. A seleção das direções dos feixes é feita através de uma técnica denominada de isocentros variáveis. Com a finalidade de testar o potencial do algoritmo desenvolvido, realiza-se um experimento comparativo com um Algoritmo Genético Multiobjetivo. O experimento computacional obtém dados quantitativos e qualitativos que são analisados no trabalho.<br>The radiotherapy treatment planning aims to achieve a target volume with high doses of radiation taking care not to expose healthy organs to high doses. It is therefore very important to find an optimal balance between these conflicting goals. This paper reports a mathematical model of multiobjective programming and presents a Transgenetic Algorithm for the problem of selecting the direction of radiation beams in 3D conformal radiotherapy planning. The selection of beams directions is done with a technique called variable isocenters. In order to test the potential of the developed algorithm, a comparative experiment with a multiobjective genetic algorithm was done. The computational experiment obtains quantitative and qualitative data that are analyzed in this paper