Controle biológico de percevejos fitófagos da soja na região de Dourados, MS.

Este trabalho teve como objetivo avaliar o parasitismo natural que ocorre em adultos e em ovos do percevejo-marrom da soja Euschistus heros (Fabricius), bem como multiplicar o parasitóide Telenomus podisi (Ashmead) e liberá-lo em lavouras de soja, visando ao controle biológico do percevejo nesta cultura. Durante a safra 2004/2005 e 2005/2006 e nas entressafras de 2004, 2005 e 2006 foram coletados adultos do percevejo, enquanto nas safras de 2003/2004 e 2004/2005 foram coletadas massas de ovos do inseto durante o período reprodutivo da sojabitstream/item/38732/1/BP200740.pdfDocumento on-line

Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms.

This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptons in soybean leaves.SBIAgro 2015

Automatic classification of soybean diseases based on digital images of leaf symptoms.

ABSTRACT; This paper presents an algorithm for automatic classification of diseases that produce symptoms in soybean leaves. The algorithm is based on digital image processing techniques and on a modified pairwise voting system that yields, at its output, a list of diseases with the respective likelihoods of being present in that leaf. Only color information is used, which is done by transforming the original RGB format into the HSV, L*a*b* and CMYK color spaces, and then extracting the intensity histograms from the grayscale representations of each one of the ten resulting channels. The capabilities of the algorithm were stressed by considering nine different diseases, and the results revealed that most diseases can be distinguished, however in some cases the symptoms are so closely related that information other than visual may be necessary for a reliable estimation. RESUMO: Este artigo apresenta um algoritmo para classificação automática de doenças que produzem sintomas em folhas de soja. O algoritmo é baseado em técnicas de processamento digital de imagens e em um sistema de votação por pares que produz, em sua saída, uma lista de doenças com as respectivas probabilidades de estarem presentes naquela folha. Apenas informação de cor é usada, o que é feito transformando o formato RGB original nos espaços de cor HSV, L*a*b* e CMYK, e então extraindo os histogramas de intensidade das representações em escala de cinza de cada um dos dez canais resultantes. As capacidades do algoritmo foram testadas a fundo pela inclusão de nove doenças diferentes, e os resultados revelaram que a maior parte das doenças pode ser distinguida, porém em alguns casos os sintomas são tão similares que informações além das visuais podem ser necessárias para uma estimativa confiável.SBIAgro 2015

Comparison of reproducibility, accuracy, sensitivity, and specificity of miRNA quantification platforms

Given the increasing interest in their use as disease biomarkers, the establishment of reproducible, accurate, sensitive, and specific platforms for microRNA (miRNA) quantification in biofluids is of high priority. We compare four platforms for these characteristics: small RNA sequencing (RNA-seq), FirePlex, EdgeSeq, and nCounter. For a pool of synthetic miRNAs, coefficients of variation for technical replicates are lower for EdgeSeq (6.9%) and RNA-seq (8.2%) than for FirePlex (22.4%); nCounter replicates are not performed. Receiver operating characteristic analysis for distinguishing present versus absent miRNAs shows small RNA-seq (area under curve 0.99) is superior to EdgeSeq (0.97), nCounter (0.94), and FirePlex (0.81). Expected differences in expression of placenta-associated miRNAs in plasma from pregnant and non-pregnant women are observed with RNA-seq and EdgeSeq, but not FirePlex or nCounter. These results indicate that differences in performance among miRNA profiling platforms impact ability to detect biological differences among samples and thus their relative utility for research and clinical use

Avaliação do comportamento de sementes de algodoeiro (Gossypium hirsutum L.) durante o armazenamento.

Foi avaliado o comportamento das sementes, através de testes de germinação e de vigor