20 research outputs found
La réussite en licence : des disparités importantes
65,1 % des étudiants inscrits en licence pour la première fois en 1999 ont obtenu leur diplôme au bout de un an. Trois ans après, plus des trois quarts de cette cohorte d’étudiants étaient licenciés. La probabilité de réussite en un an varie selon les disciplines : elle est la plus élevée en Droit (72,1 %), STAPS (71,6 %) et Sciences de la nature et de la vie (70,2 %), et la plus faible en Sciences et structure de la matière (54,2 %). Le type de baccalauréat possédé par l’étudiant influe sur sa réussite. Parmi les bacheliers généraux, les lauréats d’un baccalauréat ES réussissent davantage en un an (72,5 %) que les bacheliers L (68,1 %) ou S (66,4 %). Mais ces résultats doivent être mis en regard avec les disciplines d’inscription. En effet, les bacheliers S sont davantage inscrits dans les disciplines scientifiques où la réussite est globalement plus faible. En revanche, « toutes choses égales par ailleurs », la réussite est plus élevée pour les bacheliers S dans chacune des disciplines, excepté en Sciences économiques et gestion où les bacheliers ES réussissent davantage. La probabilité de réussite en un an s’échelonne entre 31,2 % et 85,7 % selon les établissements. En contrôlant les effets de structure liés à la population étudiante de l’établissement, elle varie de 51,2 % à 75,3 %
La réussite en licence en un an, deux ans et trois ans
Cette étude a été réalisée à partir d'une approche longitudinale : une cohorte d'étudiants entrant pour la première fois en licence en 1999/2000 a été suivie sur 3 ans. La réussite a été calculée à partir de probabilités d'obtention de la licence en un, deux, ou trois ans. Les étudiants de la cohorte étaient majoritairement inscrits en premier cycle l'année précédente, en DEUG. Au bout d'un an, 65,1% des étudiants ont obtenu leur diplôme. Trois ans après, les trois quarts de cette cohorte sont licenciés. 9% de ceux qui ne se sont pas réorientés ont obtenu leur licence en 2 ans et 1,3% en trois ans. En revanche, la probabilité de réussite des étudiants qui ont changé de discipline ou d'établissement est faible. Selon la discipline, la probabilité de réussite varie. Elle est plus forte en droit, STAPS et sciences de la nature et de la vie, qu'en langues ou sciences et structures de la matière. Le type de baccalauréat obtenu influe sur la réussite. Parmi les bacheliers généraux, les titulaires d'un baccalauréat économique ont plus de chances de réussite en 1 an (72,5%) que leurs homologues littéraires (68,1%) ou scientifiques (66,4%). Pour les bacheliers scientifiques, il y a davantage d'inscrits dans les disciplines scientifiques où la réussite est plus faible. L'origine sociale a peu d'incidence sur la réussite. Les femmes obtiennent leur diplôme en un an plus souvent que les hommes
Monitoring aphid population dynamics: towards a better understanding of virus epidemics in melon crops
Exploring the relationships between aphid population dynamics and virus epidemics in melon crops
Resistance against melon chlorotic mosaic virus and tomato leaf curl New Delhi virus in melon
Thirty-one melon accessions were screened for resistance to the begomoviruses melon Melon chlorotic mosaic virus (MeCMV) and tomato Tomato leaf curl New Delhi virus (ToLCNDV). Five accessions presented nearly complete resistance to both viruses. Accession IC-274014, showing the highest level of resistance to both viruses, was crossed with the susceptible cultivar ‘Védrantais’. The F1, F2, F3/F4 and both back-cross progenies were mechanically inoculated with MeCMV. Plants without symptoms nor virus detection by ELISA and/or PCR were considered as resistant. The segregations were compatible with two recessive and one dominant independent genes simultaneously required for resistance. Inheritance of resistance to ToLCNDV in the F2 was best explained by one recessive gene and two independent dominant genes simultaneously required. Some F3 and F4 families selected for resistance to MeCMV were also resistant to ToLCNDV, suggesting that common or tightly linked genes were involved in resistance to both viruses. We propose the names begomovirus resistance-1 and Begomovirus resistance-2 for these genes (symbols bgm-1 and Bgm-2). Resistance to MeCMV in IC-274014 was controlled by bgm-1, Bgm-2 and the recessive gene melon chlorotic mosaic virus resistance (mecmv); resistance to ToLCNDV was controlled by bgm-1, Bgm-2 and the dominant gene Tomato leaf curl New Delhi virus resistance (Tolcndv)
Resistance against melon chlorotic mosaic virus and tomato leaf curl New Delhi virus in melon
International audienc
Follow-up on Simenon and Sentence-Length: Visualization and Hypothesis-Testing
In a conversation about my recent post on sentence length in Georges Simenon's work, Fotis Jannidis said he thought the post was typical of quite a lot of recent work in digital literary studies in that it is exploratory rather than focused on hypothesis testing. I think this is true and that it is a problem. Exploratory methods, especially when using visualizations, are great for getting an idea of what is going on in a text collection and can be very helpful for discovering potential trends..
Can Winged Aphid Abundance Be a Predictor of Cucurbit Aphid-Borne Yellows Virus Epidemics in Melon Crop?
Aphid-borne viruses are frequent yield-limiting pathogens in open field vegetable crops. In the absence of curative methods, virus control relies exclusively on measures limiting virus introduction and spread. The efficiency of control measures may greatly benefit from an accurate knowledge of epidemic drivers, in particular those linked with aphid vectors. Field experiments were conducted in southeastern France between 2010 and 2019 to investigate the relationship between the epidemics of cucurbit aphid-borne yellows virus (CABYV) and aphid vector abundance. Winged aphids visiting melon crops were sampled daily to assess the abundance of CABYV vectors (Aphis gossypii, Macrosiphum euphorbiae and Myzus persicae) and CABYV was monitored weekly by DAS-ELISA. Epidemic temporal progress curves were successfully described by logistic models. A systematic search for correlations was undertaken between virus variables including parameters µ (inflection point of the logistic curve) and γ (maximum incidence) and aphid variables computed by aggregating abundances on periods relative either to the planting date, or to the epidemic peak. The abundance of A. gossypii during the first two weeks after planting was found to be a good predictor of CABYV dynamics, suggesting that an early control of this aphid species could mitigate the onset and progress of CABYV epidemics in melon crops