Modelos empíricos e semi-empíricos para a obtenção do coeficiente de dispersão longitudinal de pequenos cursos de água.

Os métodos simples que usam fórmulas práticas para a previsão do coeficie nte de dispersão longitudinal em peque-nos cursos d’água naturais são discutidos neste artigo. Dez fórmulas práticas de previsão do coeficiente são comparadas. A base de comparação são os resultados de 22 estudos de campo em que o coeficiente é obtido diretamente com o uso de traçado-res ambientalmente neutros. A técnica de obtenção direta do coe ficiente apóia-se em metodologia derivada de modelo clássico, tipo Fickiano. A análise dimensional é utilizada para a obtençã o dos grupos adimensionais relevantes no processo de trans-porte de massa e para deduzir um modelo matemático alternativ o para o coeficiente de dispersão longitudinal. Este modelo é ajustado pela técnica de regressão múltipla e, ao final, para a sua validação, é ap licado a novos dados de estudos de campo realizados no trecho urbano de um curso d’água natural

Prediction of the longitudinal dispersion coefficient for small watercourses

 Longitudinal dispersion coefficient (DL) is considered an essential physical parameter to water quality modeling in rivers. Therefore, the estimation of this parameter with high accuracy guarantees the reliability of the results of a water quality model. In this study, the observed values of longitudinal dispersion coefficient are determined for natural streams (with discharge less than 2.84 m3s-1), based on sets of measured data from stimulus-response tests using sodium chloride as a tracer. Additionally, a semi-empirical equation for prediction of DL is derived using dimensional analysis and multiple linear regression technique. The performance of the produced equation was compared to five empirical prediction equations of DL selected from literature. It presented correlation coefficient r2 = 0.87, suggesting that this equation is suitable for the estimation of DL in streams. It also presented better results for predicting the DL than the five equations from literature, showing an accuracy of 71%.