Els verbs de suport en català i en anglès: estudi contrastiu a partir d’un petit corpus paral·lel

Jordi Ginebra analitza el comportament dels verbs contrastius en català i en anglès, mostrant les equivalències i les discrepàncies en un apèndix amb frases acarades en les dues llengües. L'estudi mostra les solucions de traducció que ofereix l'anglès per als múltiples usos de "tenir" en català, amb la voluntat de demostrar que "la recerca amb corpus paral·lels proporciona aval empíric i descriptiu a la idea que l'aproximació 'fraseològica' a l'estudi de les construccions amb verb de suport (...) és més fructífera que l'aproximació basada en la idea de considerar-les una suma d'elements lèxics independents". L'autor posa de relleu l'alta freqüència d'estructures fraseològiques en el discurs ordinari, cosa que invalida les equivalències directes, un cas paradigmàtic de les quals ve donat per "tenir" / "to have"

Neologia i gramàtica: entre el neologisme lèxic i el neologisme sintàctic

En aquest treball es mira de contribuir a objectivar el concepte de neologia sintàctica, de manera que pugui ser un recurs classificatori operatiu. La proposta és utilitzar l’expressió neologisme sintàctic per referir-nos als canvis de règim verbal que no són concomitants amb canvis semàntics (ja que llavors haurem de parlar de neologisme semàntic), i que tampoc concorren amb altres procediments neològics. En aquest sentit, un neologisme sintàctic no és un neologisme lèxic, una paraula nova, com sí que ho són els neologismes semàntics. Quan diem que el neologisme sintàctic exclou el canvi semàntic, però, no ens referim al significat relacionat amb les propietats estructurals de tipus temàtic i aspectual que determinen les diverses alternances sintàctiques regulars dels verbs i que els agrupen en classes sintàctiques. Així, l’aparició de l’alternant causatiu transitiu en un verb inacusatiu que no tenia aquest alternant il·lustra un cas de neologia sintàctica. La neologia sintàctica, doncs, reclassifica verbs, però no crea verbs nous. A més, pot fer adquirir a un verb una alternança que el col·loca fora de les classes establertes. Llavors ens acostem a l’àmbit del canvi sintàctic

Designing convolutional neural networks for classification of metastatic tissue in the lymph nodes

Cancer is one of the leading causes of mortality in the world. It is estimated that about 20% of males and 17% of females will suffer it at some point in their lives, while 13% of males and 9% of females will die from it [1]. Cancer is caused by abnormal cell growth which can spread through the body in a process called metastasis. One of the ways to diagnose and evaluate the severity of cancer is to analyse the lymph nodes for presence of metastatic tissue. Recently, Artificial Neural Networks (ANNs) have been used to aid the detection of such tissue in images, but there are many design decisions to consider in making a network for this task. One of the most important design decisions when developing an ANN is the choice of the network, as this will define how the model will evaluate patterns from the input. Convolutional Neural Networks are the main ANN architecture used for image analysis, as these use filters to evaluate how prevalent different shapes or patterns are in an image. My research has studied how different ways of using these filters affects lymph node image classification results