Rentabilidad agrícola estimada, ciclo 2020/21, Córdoba. Departamentos: Colón, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Agosto 2021)

La volatilidad del mercado internacional de commodities y las variaciones de precios relativos (insumo-producto) afectan la rentabilidad del sector agrícola y por lo tanto su competitividad. Estimar oportunamente estos efectos en la ecuación económica de cada cultivo es el objetivo central de este informe. Como complemento de la serie de informes periódicos donde se estima el margen para cada cultivo, en el presente se realiza una estimación de la rentabilidad del establecimiento, considerando las rotaciones típicas para cada uno de los Departamentos bajo estudio.EEA ManfrediFil: Barberis, N.A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina.Fil: Bongiovanni, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina.Fil: Giletta, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina

Resultado económico esperado de la agricultura, campaña agrícola 2021/22, Córdoba. Departamentos: Colón, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Abril 2021)

En el informe se presentan los indicadores económicos usuales en la administración agropecuaria, para el cultivo de trigo y garbanzo, para los departamentos Colón, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba de la Provincia de Córdoba, para el nuevo ciclo agrícola 2021/22. Considerando a su vez la sustentabilidad agrícola un factor central, y que el abordaje económico debe complementarse con el ambiental, se valoriza económicamente el balance de nutrientes asociado al cultivo, estimando y presentando indicadores que incorporan estos valores.Fil: Barberis, N.A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Bongiovanni, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Giletta, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

Resultado económico esperado de la agricultura, campaña agrícola 2020/21, Córdoba. Departamentos: Colón, Juárez Celman, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Noviembre 2020)

El cálculo de indicadores económicos es una herramienta útil tanto a nivel de la empresa individual como a escala de una región o de un sector de la producción. En el primer caso, los resultados obtenidos sirven de elementos de juicio para que el productor pueda tomar mejores decisiones referidas al uso de sus recursos. En el segundo, el objetivo es ampliar las bases de análisis de la lógica del funcionamiento de las explotaciones a escala zonal o regional de manera de mejorar el proceso de intervención pública. El Margen Bruto es una medida de resultado económico que permite estimar el beneficio a corto plazo de una actividad dada, su determinación se encuentra directamente relacionada al cálculo de costos parciales. El margen bruto es la diferencia entre los ingresos (efectivos y no efectivos) generados por una actividad y los costos que le son directamente atribuibles, se puede afirmar que existirá margen bruto positivo cuando: los ingresos de la actividad superen a los costos directos. En el presente informe se brindan las estimaciones de Márgenes Brutos de los cultivos cuyo período de siembra arranca a partir de mediados del mes de septiembre hasta fines de noviembre; se incluyen la soja, el maíz, el sorgo, el maní y el girasol, por ser los más destacados para la zona bajo estudio que incluye a los departamentos Colón, Juárez Celman, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba, de la provincia de Córdoba.INTA. CR Córdoba. EEA Manfredi. ArgentinaFil: Barberis, Noelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Economía; Argentina.Fil: Giletta, Martin Alfredo.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Economía; Argentina.Fil: Bongiovanni, Rodolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Economía; Argentina

Resultado económico esperado de la agricultura, campaña agrícola 2021/22, Córdoba. Departamentos: Colón, Juárez Celman, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Diciembre 2021)

El cálculo de indicadores económicos es una herramienta útil tanto a nivel de la empresa individual como a escala de una región o de un sector de la producción. En el primer caso, los resultados obtenidos sirven de elementos de juicio para que el productor pueda tomar mejores decisiones referidas al uso de sus recursos. En el segundo, el objetivo es ampliar las bases de análisis de la lógica del funcionamiento de las explotaciones a escala zonal o regional de manera de mejorar el proceso de intervención pública. El esfuerzo necesario para dirigir una empresa agropecuaria es hoy mayor que en décadas pasadas. El cambio de contexto, el mayor nivel de incertidumbre que conllevan las decisiones a tomar y la gran cantidad de información disponible para analizar, hacen cada vez más necesaria la adopción de herramientas que mejoren el gerenciamiento de las explotaciones. Asimismo, el fuerte dinamismo del sector requiere de las instituciones encargadas de promover su desarrollo y de la generación y transferencia tecnológica, la realización de diagnósticos actualizados sobre el funcionamiento y desempeño de los diferentes tipos de empresas agropecuarias, para luego analizar en términos prospectivos los posibles impactos que cambios en las variables productivas, económicas o de las políticas dirigidas al sector puedan tener sobre las mismas (Ghida Daza, 2009).EEA ManfrediFil: Barberis, N. A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Giletta, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Bongiovanni, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

Resultado económico esperado de la agricultura, campaña agrícola 2022/23, Córdoba. Departamentos: Colón, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Abril 2022)

La Provincia de Córdoba ocupa un lugar preponderante en la producción agrícola nacional en lo que se refiere a los principales cultivos de siembra en la región pampeana. La generación y difusión de indicadores económicos adelantados a cada ciclo agrícola, constituye un insumo de información estratégica para la toma de decisiones, tanto de productores como entidades públicas y privadas vinculadas al sector. La volatilidad del mercado internacional de commodities y las variaciones de precios relativos (insumo-producto) afectan la rentabilidad del sector agrícola y por tal su competitividad. Estimar oportunamente estos efectos en la ecuación económica de cada cultivo resulta un objetivo central del presente informe. Se presentan seguidamente, indicadores económicos usuales en la administración agropecuaria, para el cultivo de trigo y garbanzo y a nivel de departamentos seleccionados de la Provincia de Córdoba, para el nuevo ciclo agrícola 2022/23, a partir de precios vigentes en el mes de abril del corriente año. Considerando a su vez la sustentabilidad agrícola un factor central, y que el abordaje económico debe complementarse con el ambiental, se valoriza económicamente el balance de nutrientes asociado al cultivo, estimando y presentando indicadores que incorporan estos valores.EEA ManfrediFil: Barberis, N. A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Bongiovanni, R. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Giletta, M. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

Rentabilidad agrícola estimada, ciclo 2021/22, Córdoba. Departamentos: Colón, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Agosto 2022)

La volatilidad del mercado internacional de commodities y las variaciones de precios relativos (insumo-producto) afectan la rentabilidad del sector agrícola y por lo tanto su competitividad. Estimar oportunamente estos efectos en la ecuación económica de cada cultivo es el objetivo central de este informe. Como complemento de la serie de informes periódicos donde se estima el margen para cada cultivo, en el presente se realiza una estimación de la rentabilidad del establecimiento, considerando las rotaciones típicas para cada uno de los Departamentos bajo estudio.EEA ManfrediFil: Barberis, Noelia Amalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi, ArgentinaFil: Bongiovanni, Rodolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi, ArgentinaFil: Giletta, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi, Argentin

Resultado económico esperado de la agricultura, campaña agrícola 2022/23, Córdoba. Departamentos: Colón, Juárez Celman, Río Primero, Río Segundo y Tercero Arriba (Diciembre 2022)

El cálculo de indicadores económicos es una herramienta útil tanto a nivel de la empresa individual como a escala de una región o de un sector de la producción. En el primer caso, los resultados obtenidos sirven de elementos de juicio para que el productor pueda tomar mejores decisiones referidas al uso de sus recursos. En el segundo, el objetivo es ampliar las bases de análisis de la lógica del funcionamiento de las explotaciones a escala zonal o regional de manera de mejorar el proceso de intervención pública. El esfuerzo necesario para dirigir una empresa agropecuaria es hoy mayor que en décadas pasadas. El cambio de contexto, el mayor nivel de incertidumbre que conllevan las decisiones a tomar y la gran cantidad de información disponible para analizar, hacen cada vez más necesaria la adopción de herramientas que mejoren el gerenciamiento de las explotaciones. Asimismo, el fuerte dinamismo del sector requiere de las instituciones encargadas de promover su desarrollo y de la generación y transferencia tecnológica, la realización de diagnósticos actualizados sobre el funcionamiento y desempeño de los diferentes tipos de empresas agropecuarias, para luego analizar en términos prospectivos los posibles impactos que cambios en las variables productivas, económicas o de las políticas dirigidas al sector puedan tener sobre las mismas (Ghida Daza, 2009).EEA ManfrediFil: Barberis, Noelia A. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Giletta, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Bongiovanni, Rodolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentin

An overview of alfalfa (Medicago sativa L.) situation in Argentina

From the approximately 3.2 million ha of alfalfa grown in Argentina in 2018, about 60% is planted as pure stands and 40% in mixtures with temperate forage grasses. Pure stands are primarily used for dairy and hay production, while mixtures with grasses are usually devoted to beef production. More than 426 varieties have been registered between 1980 and March 2018, and about 120 varieties are currently in the market. Among these varieties, 65% belong to fall dormancy (FD) rates 8-10 and 35% to FD 6-7. The majority of those cultivars come from private companies, either domestic or international. Most of the new releases are provided by USA and, to a lesser extent, Australian breeding programs; however, INTA’s varieties currently have about 15% market share. The National Alfalfa Cultivar Evaluation Network is being conducted by INTA Manfredi since 1992 in an attempt to help farmers in the process of choosing the most adapted varieties. This network has 17 locations across the country which represents the wide range of environmental conditions and production systems (rain fed or irrigated). Forage yield (t DM ha-1 year-1) and stand density (persistence) are statistically analyzed and published annually (Arolfo and Odorizzi, 2017). Results from the last 10 years show that average forage production for FD 5-7 cultivars ranges from 5 t (metric tons) DM ha-1 year-1 in Anguil (Semiarid Pampa Region-5 cuts) to 24 t DM ha-1 year-1 in Marcos Juárez (Sub-humid Pampa Region-6 cuts) under rain fed conditions; and 17.2 t DM ha-1 year-1 in Hilario Ascasubi (Southern Pampa Region-6 cuts) to 20 t DM ha-1 year-1 in Viedma (Northern Patagonia-6 cuts) under irrigation. For the non-dormant cultivars (FD 8-10), forage production ranges from 5.3 t DM ha-1 year-1 in Anguil (5 cuts) to 25.2 t DM ha-1 year-1 in Marcos Juárez (8 cuts) under rain fed conditions; and 17.3 t DM ha-1 year-1 in Catamarca (Northwestern Region-8 cuts) to 23 t DM ha-1 year-1 in Santiago del Estero (North-Western Region-8 cuts) under irrigation. In bovine production, rotational grazing is still very important in Argentina. Compared to other production systems, grazing alfalfa offers lower production costs and better utilization of alfalfa forage quality; on the other hand, it increases the risk of bloat and requires longer cattle finishing periods. Nonetheless, the use of feed-lot type operations has dramatically increased in the last 15 years. Utilization of corn or sorghum silage and alfalfa hay has become increasingly important for most dairy and beef production systems that use varied degrees of cattle confinement. Despite this, nearly 55% of milk is still produced in grazing-based systems in which alfalfa represents 50% (winter) to 80% (spring and summer) of the total diet.INTA. Centro Regional Córdoba. EEA Manfredi.Fil: Giletta, Martin Alfredo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Actividades Técnicas Complementarias; ArgentinaFil: Odorizzi, Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo de Mejoramiento Genético de Alfalfa, ArgentinaFil: Arolfo, Valeria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo de Mejoramiento Genético de Alfalfa; ArgentinaFil: Sanchez, Federico Raul. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Agricultura de Precisión Cosecha y Postcosecha; ArgentinaFil: Urrets Zavalia, Gastón. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Recursos Forrajeros; ArgentinaFil: Basigalup, Daniel Horacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Recursos Forrajeros; Argentin

Rentabilidad de la agricultura de precisión: estimación de márgenes netos del cultivo de maíz con dosis fijas y variables de insumos

Trabajo presentado a la L Reunión anual de la Asociación Argentina de Economía Agraria. "50 años: de la economía agraria a la bioeconomía" 30. 31 octubre y 1 de noviembre de 2019. Facultad de Agronomía, UBA. Buenos AiresEn el mundo surgen continuamente nuevas y mejores tecnologías de agricultura de precisión; éstas son expuestas a diversos tipos de ensayos y pruebas para demostrar su impacto productivo, pero raras veces se evalúan desde el punto de vista económico. Este tipo de análisis puede brindar mucha información sobre la conveniencia o no, en términos económicos, de incorporar las distintas tecnologías en diferentes contextos productivos, ambientales y macroeconómicos. El objetivo del presente trabajo es analizar y comparar diferentes estrategias de toma de decisiones para la optimización de resultados económicos en el cultivo de maíz, considerando manejos agronómicos con y sin uso de tecnologías de agricultura de precisión, particularmente las de dosis variables de insumos. Se estiman y comparan indicadores de resultados económicos de la producción de maíz con diferentes manejos: insumos con tecnología de dosis uniformes (URT) para todo el lote, versus manejo sitio-específico con tecnología de dosis variables (VRT). Se realizaron ensayos en el mismo lote desde el año 2003. En cada ensayo se programó la aplicación de dosis de insumos fijas y variables por franjas comparables; para el caso de dosis variables, se plantearon diferentes combinaciones según las necesidades y respuestas predichas en diferentes zonas categorizadas como de potencial alto, medio y bajo. Los insumos que varían son: nitrógeno, fósforo y semillas (densidad). En base a datos de costos de referencia al momento de la toma de decisiones y precios futuros del producto para cada campaña, se estimaron márgenes brutos por hectárea y totales para las alternativas de dosis fijas y variables. A nivel general, se obtuvieron mejores resultados en márgenes brutos utilizando manejo variable de insumos respecto de la alternativa de dosis fijas.The objective of this paper is to analyze and compare different decision-making strategies for the optimization of economic results in maize cultivation, considering agronomic management with and without the use of precision agriculture technologies, particularly those of variable doses of inputs. Indicators of profitability of maize production are estimated and compared with different management: inputs with uniform rates technology (URT) for the complete batch, versus site-specific management with variable rates technology (VRT). Field tests were conducted in the same batch since 2003. In each assay, the application of fixed and variable input doses was programmed in comparable bands; in the case of variable rates, different combinations were proposed according to the needs and predicted responses in different areas categorized as high, medium and low potential. The inputs that vary are: nitrogen, phosphorus and seeds (density). Based on reference cost data at the time of decision making and future product prices for each campaign, total and per hectare gross margins were estimated for fixed and variable rates alternatives. At a general level, better results were obtained in gross margins using variable input management with respect to the fixed-dose alternative.O objetivo deste trabalho é analisar e comparar diferentes estratégias de tomada de decisão para a otimização dos resultados econômicos no cultivo do milho, considerando o manejo agronômico com e sem o uso de tecnologias de agricultura de precisão, particularmente as de doses variáveis de insumos. Os indicadores de rentabilidade da produção de milho com diferentes manejos são estimados e comparados: insumos com doses uniformes (URT) para todo o lote, versus gestão local específica com doses variáveis (VRT). Os ensaios foram realizados no mesmo lote desde 2003. Em cada estudo, a aplicação de doses fixas e variáveis foi programada em bandas comparáveis; no caso de doses variáveis, foram propostas diferentes combinações de acordo com as necessidades e respostas previstas em diferentes áreas categorizadas como alto, médio e baixo potencial. Os insumos que variam são: nitrogênio, fósforo e sementes (densidade). Com base nos dados do custo de referência no momento da tomada de decisão e nos preços futuros dos produtos para cada campanha, foram estimadas margens brutas por hectare e margens totais para alternativas de dose fixa e variável. De um modo geral, foram obtidos melhores resultados nas margens brutas utilizando a gestão de insumos variáveis em relação à alternativa de dose fixa.INTA. CR Córdoba. EEA Manfredi. Área de Agronomía. Grupo de trabajo Agricultura de Precisión Cosecha y PoscosechaFil: Puechagut, Maria Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Agricultura de Precisión Cosecha y Postcosecha; Argentina.Fil: Velez, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Agricultura de Precisión Cosecha y Postcosecha; Argentina.Fil: Giletta, Martin Alfredo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina.Fil: Barberis, Noelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; Argentina

Análisis de economías regionales frutihortícolas del Departamento Colón, Provincia de Córdoba, caso: batata, vid, durazno. PRET Centro

El departamento Colón se encuentra ubicado en la región centro-norte de la provincia de Córdoba, cuenta con una superficie de 258.000 ha, lo que representa un 3,96% del total de la superficie provincial. Según datos del Censo Nacional Agropecuario 2002, la agricultura ocupa un 55% de la superficie, la ganadería un 38%, mientras los forestales, hortícolas y otras producciones regionales el 2,97% (Ministerio de Agricultura Córdoba, 2008). El Departamento Colón es un importante productor a nivel provincial de vid, durazno y batata. Según informantes calificados, la cantidad de superficie con frutales, papa y batata en el departamento asciende a las siguientes superficies: 250 ha de durazneros; 135 ha de vid; 20 ha de higueras; 15 ha con otros frutales; 250 ha de papa y 800 ha de batata. También en la localidad de Colonia Caroya existen aproximadamente 60 ha de verdura de hoja.  El informe que se presenta a continuación muestra los márgenes brutos actualizados para los cultivos de batata, durazno y vid representativos de la situación del productor del Departamento Colón, comprendido en el Proyecto Regional del Territorio Agrícola-Ganadero Central de la Provincia de Córdoba. Se considera el planteo técnico usual para la zona.INTA. CR Córdoba. EEA Manfredi.Fil: Barberis, Noelia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Economía; ArgentinaFil: Cargnelutti, Magalí Andrea. Ministerio Agroindustria. Cambio Rural II; ArgentinaFil: Cordes, Diego Darío. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. AER Jesús María; ArgentinaFil: Giletta, Martin Alfredo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. Grupo Economía; ArgentinaFil: Grion, Adolfo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. AER Jesús María; ArgentinaFil: Hiza, L. Ministerio Agroindustria. Cambio Rural II; ArgentinaFil: Margonari, Vanina Magdalena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. AER Jesús María; ArgentinaFil: Paez Moron, Patricio Gustavo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Manfredi. AER Jesús María; Argentin