CONSENSO SOBRE EL USO DE PROTEÍNA EN EL PACIENTE CRÍTICO – ACNC

El paciente crítico tiene una pérdida de masa muscular significativa, observando frecuentemente sarcopenia en estos pacientes. Su presencia aumenta los desenlaces adversos, estancias hospitalarias, mayor riesgo de infecciones, aumento del tiempo de asistencia ventilatoria mecánica, mayor discapacidad al alta hospitalaria, menor posibilidad del retorno normal a la vida habitual de los pacientes, incremento en gastos en salud y mayor mortalidad. Objetivo: Indicar el uso oportuno y adecuado de la proteína en el paciente crítico. Métodos: la Asociación Colombiana De Nutrición Clínica (ACNC) y la Asociación Colombiana de Medicina Critica y Cuidados Intensivos (AMCI) mediante metodología de consenso realizaron unas recomendaciones con un grupo de expertos. Resultados: 46 recomendaciones fueron aprobadas con consenso superior al 80%. Conclusiones: La intervención óptima proteica temprana y progresiva en el paciente crítico, es importante para obtener los mejores desenlaces clínicos, disminuir complicaciones e impactar en costos de atención hospitalaria.

CONSENSO SOBRE O USO DE PROTEÍNA EM PACIENTES CRÍTICOS – ACNC

The critical patient has a significant loss of muscle mass, frequently observing sarcopenia in these patients. Its presence increases adverse outcomes, hospital stays, increased risk of infections, increased time on mechanical ventilatory assistance, greater disability at hospital discharge, less possibility of return to normal life for patients, increased health costs, and higher mortality. Objective: Indicate the opportune and adequate use of the protein in the critically ill patient. Methods: the Colombian Association of Clinical Nutrition (ACNC) and the Colombian Association of Critical Medicine and Intensive Care (AMCI), using a consensus methodology, made recommendations with a group of experts. Results: 46 recommendations were approved with a consensus greater than 80%. Conclusions: Optimal early and progressive protein intervention in critically ill patients is important to obtain the best clinical outcomes, reduce complications, and have an impact on hospital care costs.El paciente crítico tiene una pérdida de masa muscular significativa, observando frecuentemente sarcopenia en estos pacientes. Su presencia aumenta los desenlaces adversos, estancias hospitalarias, mayor riesgo de infecciones, aumento del tiempo de asistencia ventilatoria mecánica, mayor discapacidad al alta hospitalaria, menor posibilidad del retorno normal a la vida habitual de los pacientes, incremento en gastos en salud y mayor mortalidad. Objetivo: Indicar el uso oportuno y adecuado de la proteína en el paciente crítico. Métodos: la Asociación Colombiana De Nutrición Clínica (ACNC) y la Asociación Colombiana de Medicina Critica y Cuidados Intensivos (AMCI) mediante metodología de consenso realizaron unas recomendaciones con un grupo de expertos. Resultados: 46 recomendaciones fueron aprobadas con consenso superior al 80%. Conclusiones: La intervención óptima proteica temprana y progresiva en el paciente crítico, es importante para obtener los mejores desenlaces clínicos, disminuir complicaciones e impactar en costos de atención hospitalaria. O paciente crítico apresenta perda importante de massa muscular, observando-se frequentemente sarcopenia nesses pacientes. Sua presença aumenta os desfechos adversos, internações hospitalares, aumento do risco de infecções, aumento do tempo de assistência ventilatória mecânica, maior incapacidade na alta hospitalar, menor possibilidade de retorno à vida normal dos pacientes, aumento dos custos de saúde e maior mortalidade. Objetivo: Indicar o uso oportuno e adequado da proteína no paciente crítico. Métodos: a Associação Colombiana de Nutrição Clínica (ACNC) e a Associação Colombiana de Medicina Crítica e Terapia Intensiva (AMCI), utilizando uma metodologia de consenso, fizeram recomendações com um grupo de especialistas. Resultados: 46 recomendações foram aprovadas com consenso superior a 80%. Conclusões: A intervenção proteica precoce e progressiva ideal em pacientes críticos é importante para obter os melhores resultados clínicos, reduzir complicações e impactar nos custos hospitalares

Alternativas de inversi\uf3n en el mercado de capitales a las que puedan acceder las cajas de ahorro de acuerdo a la nueva Ley de Cajas, Fondos de Ahorro y Asociaciones de Ahorro Similares

El estudio presentado, nace de la legitima preocupaci\uf3n e incertidumbre del investigador y esta dirigido a analizar las alternativas de inversi\uf3n dispuestas en el Mercado de Capitales a las que actualmente pueden acceder las Cajas de Ahorro, en el marco de la reforma de la Ley de cajas de Ahorro, Fondos de Ahorro y Asociaciones de Ahorro Similares. Entre los objetivos espec\uedficos se tienen, identificar los mecanismos para que puedan acceder al mercado de Capitales las Cajas de Ahorro, para luego evaluar las diferentes alternativas de inversi\uf3n, seguidamente se hizo un an\ue1lisis de cuales de las diferentes alternativas se adaptan a las Cajas de Ahorro, de acuerdo a los criterios de liquidez, seguridad, riesgo y rentabilidad. Y finalmente se compar\uf3 las alternativas de inversi\uf3n tradicionales con las identificadas como mejor opci\uf3n en el Mercado de Capitales. El dise\uf1o de la investigaci\uf3n, es de car\ue1cter descriptivo y la investigaci\uf3n se ubic\uf3 en un estudio anal\uedtico apoyado en un dise\uf1o documental. Como instrumento de recolecci\uf3n de datos se emple\uf3 una matriz de an\ue1lisis relacional que responde a las sinergias del evento, criterio que es aplicable a documentos y se dise\uf1\uf3 en base al enunciado holopr\ue1xico de acuerdo a lo que el investigador deseaba saber del evento a estudiar. Entre las conclusiones m\ue1s destacadas se tiene que esta reforma de la ley permitir\ue1 sin lugar a dudas, ampliar la cartera de inversi\uf3n de las Cajas de Ahorro, pues tienen la posibilidad de hacer inversiones sobre instrumentos financieros que pueden ofrecerles una mayor rentabilidad lo que se traduce en un beneficio inmediato para todos sus miembros ahorristas, al poder invertir en instrumentos autorizados y emitidos por el sector privado, bajo la tutela de la Ley de mercado de capitales y dem\ue1s leyes especiales que regulan la materia burs\ue1til

Sistema inteligente de predicción temprana de la sepsis en unidades de cuidado intensivo

169 páginasRESUMEN: La sepsis es un síndrome fisiopatológico complejo que se caracteriza por anomalías bioquímicas y disfunciones orgánicas, que se presentan a causa de una respuesta desregulada del paciente a una infección. Esta condición tiene una alta incidencia y lidera una de las principales causas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial. Debido a las dificultades para su detección y tratamiento, es considerada una de las condiciones médicas prioritarias a nivel de salud pública. La identificación temprana y el inicio de tratamientos apropiados en el paciente favorecen la recuperación y supervivencia de los pacientes. En esta investigación se propone un sistema inteligente de predicción temprana de sepsis en pacientes en unidades de cuidados intensivos. El sistema se basa en en un modelo híbrido, usando técnicas de inteligencia artificial. Además, este modelo utiliza datos estructurados y no estructurados, procedentes de múltiples fuentes de una institución de salud local. El sistema tiene la capacidad de procesar textos de resultados de imágenes diagnósticas, así como datos clínicos tales como los demográficos, variabilidad de signos vitales, resultados de laboratorio clínico, así como series de tiempo multivariadas. El modelo híbrido se divide en dos partes. La primera es un modelo de procesamiento de lenguaje natural que extrae información relacionada con sepsis y la convierte en variables estructuradas. La segunda parte es un modelo multiclasificador que tiene como clasificadores de base un XGBoost y KNN con una funci´on de distancia basada en Dynamic Time Warping para tratar los datos clínicos estructurados del paciente y las series de tiempo respectivamente, y un metaclasificador como método de combinación de salida. Los entrenamientos y validaciones se realizaron usando dos bases de datos, una internacional llamada MIMIC-III y otra de una instituci´on de salud de tercer nivel de atención de la ciudad de Medellín. Se compararon los modelos, usando con los pacientes de MIMIC-III y la local, concluyendo que las variables que ayudan a predecir la sepsis no son las mismas, y las que coinciden no tienen la misma relevancia. Con esto se corrobora que sistemas de este tipo deben ser adaptados a las regiones específicas, ya que puede haber influencias demográficas o de las bacterias que causen la infección. Por otro lado, los resultados indican que el sistema tiene la capacidad de predecir la sepsis-3 hasta 3 horas previas alcanzando un AUROC de 0.84 para MIMIC-III y de 0.87 para la institución de salud local. Por lo tanto, usando datos de cuidado intensivo, la sepsis se puede predecir con el sistema propuesto hasta por 3 horas previas a su desarrollo, lo que le permite al personal asistencial disponer de una solución novedosa para mejorar la condición de los pacientes.DoctoradoDoctor en Ingenierí

Machine Learning Models for Early Prediction of Sepsis on Large Healthcare Datasets

Sepsis is a highly lethal syndrome with heterogeneous clinical manifestation that can be hard to identify and treat. Early diagnosis and appropriate treatment are critical to reduce mortality and promote survival in suspected cases and improve the outcomes. Several screening prediction systems have been proposed for evaluating the early detection of patient deterioration, but the efficacy is still limited at individual level. The increasing amount and the versatility of healthcare data suggest implementing machine learning techniques to develop models for predicting sepsis. This work presents an experimental study of some machine-learning-based models for sepsis prediction considering vital signs, laboratory test results, and demographics using Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC-III) (v1.4), a publicly available dataset. The experimental results demonstrate an overall higher performance of machine learning models over the commonly used Sequential Organ Failure Assessment (SOFA) and Quick SOFA (qSOFA) scoring systems at the time of sepsis onset

Ventilator associated pneumonia and transfusion, is there really an association? (the NAVTRA study)

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Anemic syndrome is a frequent problem in intensive care units. The most probable etiology is the suppression of the erythropoietin response due to the direct effects of cytokines, as well as frequent blood sampling.</p> <p>Transfusions are not free of complications, therefore transfusion reactions are estimated to occur in 2% of the total packed red blood cells (pRBCs) transfused.</p> <p>In the past several years, several trials had tried to compare the restrictive with the more liberal use of transfusions, and they were found to be equally effective.</p> <p>Nosocomial pneumonia is the most common nosocomial infection in intensive care units; the prevalence is 47% with an attributive mortality of 33%.</p> <p>There are multiple risk factors for the development of nosocomial pneumonia. Colonization of the upper airways is the most important pathophysiological factor but there are other factors implicated like, sedation techniques, inappropriate use of antibiotics and recumbent positioning.</p> <p>A secondary analysis of the CRIT study describes transfusion therapy and its practices in the United States. They found that transfusion practice is an independent risk factor for the development of nosocomial pneumonia.</p> <p>Methods</p> <p>This is a multicenter, prospective cohort study in different intensive care units in Colombia. A total of 474 patients were selected who had more than 48 hours of mechanical ventilation.</p> <p>The primary objective is to try to demonstrate the hypothetical relationship between the use of transfusions and nosocomial pneumonia.</p> <p>Secondly, we will try to determine which other factors are implicated in the development of pneumonia in intensive care units and describe the incidence of pneumonia and transfusion practices.</p> <p>Discussion</p> <p>Ventilator associated pneumonia is a primary problem in the intensive care unit, multiple factors have been associated with its presence in this study we try to explore the possible association between pneumonia and transfusion, describe all other factors associated with this, and the possible association with other nosocomial infections.</p

Evaluation of non-ionizing radiations from the Wi-Fi network at the University of San Marcos

Este estudio fue realizado para evaluar las radiaciones no ionizantes (RNI) de los sistemas Wi-Fi del Pabellón Nuevo de la Facultad de Ingeniería Electrónica y Eléctrica (FIEE) de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Para la revisión de los efectos sobre la salud de las redes Wi- Fi se ha considerado las más importantes publicaciones realizadas en el periodo 2009- 2013. Se revisaron los estándares técnicos. Se diseñó e implementó una red de prueba para la generación de señales Wi-Fi para realizar las mediciones de RNI en un ambiente semi-controlado. Para la evaluación de las RNI de los puntos de acceso WiFi se utilizó un analizador de campos electromagnéticos Narda NBM 550 y se realizaron dos tipos de medición uno con la sonda isotrópica de campo eléctrico EF 0691 de 100 kHz-6 GHz y el otro con la sonda isotrópica ED 5091 para cociente de exposición de 300 kHz-50 GHz, Estándar de la Comisión Internacional de Protección contra las Radiaciones No Ionizantes (ICNIRP) 1998 Ocupacional. Los estudios confirman que los únicos efectos a estas frecuencias están relacionados con el calentamiento de los tejidos y en el caso de los sistemas Wi-Fi el incremento de la temperatura debido a las RNI es muy pequeño que solo podrían producir efectos biológicos pero no efectos sobre la salud.This study was to evaluate the non-ionizing radiations (NIR) from Wi-Fi systems at the new building of the Faculty of Electronic and Electrical Engineering (FIEE) – University of San Marcos (UNMSM). To perform the scientific literature review on health effects from Wi-Fi networks they were considered the most important releases from 2009 to 2013. It was then performed a revision of technical standards for Wi-Fi networks. It was designed and implemented a trial network to generate Wi-Fi signals used to carried out the measurements of NIR in a semi –controlled environment. In order to assess non-ionizing radiations from access points of Wi-fi networks it was used un electromagnetic field analizer Narda NBM 550 and there were carried out two types of measurements, one with an isotropic probe EF 0691 from 100 kHz to 6 GHz and the other with an isotropic probe ED 5091 to provide the exposure quotient from 300 kHz to 50 GHz, ICNIRP Ocupacional Standard 1998. In the review on health effects, the studies confirmed that the only effects at these frequencies are related to tissue heating and in case of Wi-Fi systems the temperatura increase produced by NIR is very small so they could only produce biological effects but not health effects