Kunstmatige intelligentie, klimaatverandering, stomata : KIKS : lerarenhandleiding

B

Computational thinking in Flanders’ compulsory education

To modernise education, the Flemish government defined new learning goals that take account of 21st-century competences, in particular on ‘digital competence and media literacy’, of which ‘computational thinking and acting’ is one of the building blocks. Since September 2019, ‘computational thinking and acting’ has been compulsory in secondary schools in Flanders. The basic concepts decomposition, abstraction, pattern recognition and generalisation, and algorithm have been pushed forward. A closer look at the newly defined learning goals clarified that ‘acting’ is about basic knowledge in computer science and computational thinking practices. The learning objectives show that ‘computational thinking and acting’ is best addressed interdisciplinary in a socially relevant context. Based on the abundant scientific literature on the subject, we found these goals to fit into an international perspective. To support teachers, we are adjusting the teaching materials we already developed on physical computing, programming, and A

AI in de Zorg: Beslissingsbomen in de zorgsector: Leerlingencursus - Finaliteit doorstroom.

In het project ‘AI in de Zorg’ maken leerlingen kennis met een beslissingsboom, een techniek uit machinaal leren, die veel gebruikt wordt in de zorgsector. De principes van zo'n beslissingsboom zijn al te begrijpen met de leerstof van de tweede graad van het secundair onderwijs. De Early Warning Score (EWS) is een richtlijn die internationaal wordt toegepast in ziekenhuizen om de gezondheid van een patiënt te kunnen inschatten. De EWS is gebaseerd op de vitale functies: bloeddruk, lichaamstemperatuur, hartslag, ademhalingsfrequentie, alertheid en zuurstofsaturatie. In het project ‘AI in de Zorg’ bekijken leerlingen hoe de EWS gebruikt wordt in de praktijk. Bovendien gaan ze na hoe een computer op basis van kunstmatige intelligentie automatisch het risiconiveau van een patiënt kan inschatten. Beslissingsbomen uit de zorgsector zijn maatschappelijk relevant en vormen de ideale context voor een STEM-project dat leerlingen concepten van artificiële intelligentie bijbrengt

A social robot activity for novice programmers

We have developed an activity on social robots for learners of ages 11-14, as part of a broader AI and CT curriculum for secondary education. We thereby address some of the difficulties that teachers experience when teaching physical computing and challenges of CS education such as gender equality. During the project, learners will use a graphical programming language and simulator to design and implement their robot. Afterward, they can transfer their design to a physical robot

Chatbot : leerkrachtenhandleiding

Waar taal en technologie samenkomen, ontstaat het domein van Natural Language Processing (NLP). Met technieken uit machine learning, zoals het trainen van modellen om tekst, afbeeldingen of geluidsfrequenties te herkennen, kunnen we computers op een intelligente manier laten werken met taal. Bekende NLP-toepassingen van machine learning zijn bijvoorbeeld vertaalprogramma's, spraakbesturingssystemen of virtual assistants zoals Siri, en chatrobots. We buigen ons over vragen als "Hoe kunnen we automatisch teksten begrijpen, vertalen en zelfs schrijven?", "Kan een computer emoties of ironie herkennen in een tekst?", en vooral "Hoe belangrijk zijn data?”. Leerlingen van de tweede en de derde graad secundair onderwijs krijgen inzicht in het domein NLP en zetten hun eerste stappen in de wereld van het programmeren met Python