On the Mapping class group of a genus 2 handlebody

A complex of incompressible surfaces in a handlebody is constructed so that it contains, as a subcomplex, the complex of curves of the boundary of the handlebody. For genus 2 handlebodies, the group of automorphisms of this complex is used to characterize the mapping class group of the handlebody. In particular, it is shown that all automorphisms of the complex of incompressible surfaces are geometric, that is, induced by a homeomorphism of the handlebody

A specific model of Hilbert geometry on the unit disc

A new metric on the open 2-dimensional unit disk is defined making it a geodesically complete metric space whose geodesic lines are precisely the Euclidean straight lines. Moreover, it is shown that the unit disk with this new metric is not isometric to any hyperbolic model of constant negative curvature, nor to any convex domain in R2 equipped with its Hilbert metric.Comment: To appear in Beitr Algebra Geo

Geometries on Polygons in the unit disc

For a family $\mathcal{C}$ of properly embedded curves in the 2-dimensional disk $\mathbb{D}^{2}$ satisfying certain uniqueness properties, we consider convex polygons $P\subset \mathbb{D}^{2}$ and define a metric $d$ on $P$ such that $(P,d)$ is a geodesically complete metric space whose geodesics are precisely the curves $\left\{ c\cap P\bigm\vert c\in \mathcal{C}\right\}.$ Moreover, in the special case $\mathcal{C}$ consists of all Euclidean lines, it is shown that $P$ with this new metric is not isometric to any convex domain in $\mathbb{R} ^{2}$ equipped with its Hilbert metric. We generalize this construction to certain classes of uniquely geodesic metric spaces homeomorphic to $\mathbb{R}^{2}.$Comment: To appear in Rocky Mountain J. Mat

Η σημασία της πληροφόρησης στην διαχείριση καταστροφών: Η συμβολή των μέσων πληροφόρησης στις Πυρκαγιές της Αυστραλίας τα έτη 2019-2020

Είναι γεγονός ότι οι δασικές πυρκαγιές γίνονται όλο και πιο συχνές λόγο της υπερθέρμανσης του πλανήτη, αλλά και της ξηρασίας, η οποία εμφανίζεται σήμερα, σε πολλά σημεία του. Τα δεδομένα παρατήρησης της γης είναι δυνατόν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή πληροφοριών σε τέτοιες περιπτώσεις, αλλά ορισμένες φορές, όταν χρησιμοποιούνται οπτικές δορυφορικές εικόνες, η αξιολόγηση των επιπτώσεων που παράγονται, από δασικές πυρκαγιές μεγάλης κλίμακας, δύναται να παρεμποδιστούν από τον καπνό. Σε αυτές τις περιπτώσεις χρήσιμη είναι η συμβολή των νέων τεχνολογιών και των οπτικών δεδομένων τηλεπισκόπησης, προκειμένου να αντληθούν υψηλής ποιότητας πληροφορίες. Επιπλέον των παραπάνω, μείζονος σημασίας για τη διαχείριση των καταστροφών, όπως είναι οι πυρκαγιές, είναι η χρησιμότητα των γεωγραφικών πληροφοριών, που προέρχονται από εθελοντές (VGI), καθώς επίσης και των κοινωνικών μέσων δικτύωσης. Χαρακτηριστικά αξίζει να αναφερθεί πως οι κρατικοί οργανισμοί έκτακτης ανάγκης διατηρούν κανάλια κοινωνικών μέσων για να μοιράζονται πληροφορίες με εκατομμύρια ανθρώπους, ενώ η κοινοτική εμπλοκή χιλιάδων ή και εκατομμυρίων ανθρώπων μπορεί να συμβάλει, αφενός μεν, στην ευαισθητοποίηση, αφετέρου δε, στην εγρήγορση των πολιτών και αποφυγή παράπλευρων απωλειών. Συνοψίζοντας, η προτεινόμενη διπλωματική έρευνα έχει ως στόχο την ανάλυση των μέσων πληροφόρησης, η οποία είναι βαρύνουσας σημασίας για τη διαχείριση των καταστροφών, καθώς επίσης και τη μελέτη περίπτωσης των πρόσφατων πυρκαγιών στην Αυστραλία. Πιο αναλυτικά, θα δοθεί έμφαση στα νέα τεχνολογικά μέσα παροχής πληροφοριών και στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενώ η έρευνα θα εστιάσει το πως αυτά τα μέσα συνέβαλλαν στη διαχείριση των καταστροφικών πυρκαγιών στην Αυστραλία. Επιπλέον, θα γίνουν προτάσεις σχετικά με τη βέλτιστη αξιοποίηση των εν λόγο μέσων.The overheating and the severe drought of the planet have led to the constant occurrence of fires in several places of the world. Earth observation data can be used for the provision of information in such cases, but, sometimes, when optical satellite imagery is used, the assessment of the impact from the large-scale forest fires may be obstructed by the smoke. In these cases, the contribution of new technologies and remote sensing optical data, in order for the high-quality information to be used, is useful. Moreover, of high importance for managing nature disasters, such as fires, is the usefulness of geographical information that come from volunteers (VGI), as well those from the social media. Typically, it is worth to be mentioned that state emergency organizations sustain channels of social media in order to share information with million people, while the community involvement of thousand or even million people can lead to both the sensitization and the vigilance of citizens and the avoidance of collateral damage. In summary, this dissertation aims to analyze information media that is of high importance for handling disasters, while it also aims to analyze the study case of recent fires in Australia. More analytically, emphasis will be given on new technologic information media, while also to social media, whereas the research will focus on how these media contributed to the management of the devastating fires in Australia, as well as suggestions will be given for the best use of the aforementioned media

Deep Learning Methods for Auditory Scene Analysis

Ο πραγματικός κόσμος αποτελείται από διάφορες και ποικίλες ακουστικές σκηνές. Από δρόμους γεμάτους κίνηση των σύγχρονων μεγαλουπόλεως μέχρι ήρεμα εξοχικά χωριά, οι διάφοροι ακουστικοί ήχοι δεν προέρχονται από μια και μοναδική πηγή αλλά είναι ένας συνδυασμός διαφόρων ακουστικών προελεύσεων. Η ανάλυση των περιβαλλοντικών ηχητικών σκηνών καθώς και η αναγνώριση γεγονότων αποτελεί το κύριο θέμα της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας. Χρησιμοποιούνται και παρουσιάζονται αναλυτικά οι πλέον σύγχρονες τεχνικές Νευρωνικών Δικτύων και Βαθιάς Μάθησης με στόχο την ανάλυση και μελέτη της ποιότητας των διαφόρων ακουστικών πηγών σε μια πληθώρα διαφορετικών περιβαλλόντων. Προς το σκοπό αυτό, όλα τα δεδομένα για την ανάλυση έχουν συλλεχθεί και αναγνωρισθεί με τη βοήθεια ανθρώπινου παράγοντα. Στη παρούσα Διπλωματική Εργασία έχουν διατυπωθεί και αναλυθεί πολλά και διάφορα πειράματα, με διαφορετικές παραμέτρους κάθε φορά, όπως κλασσικές αρχιτεκτονικές Βαθιάς Μάθησης και Νευρωνικών Δικτύων καθώς και κορυφαίες τεχνικές μεταφοράς γνώσεις μεταξύ διαφόρων Νευρωνικών Δικτύων για προβλήματα κατηγοριοποίησης. Απώτερος σκοπός της παρούσας Εργασίας είναι να προσφέρει και να καθοδηγήσει νέους προγραμματιστές Νευρωνικών Δικτύων μια ολοκληρωμένη λύση στην ανάλυση ηχητικών σκηνών τόσο σε ήρεμα όσο και σε πολύ θορυβώδη περιβάλλοντα, που ίσως τους οδηγήσει μελλοντικά στη δραστική μείωση του θορύβου εντός των μεγαλουπόλεων για μια πιο βιώσιμη κατοίκιση εντός αυτών.Real world environments consist of different acoustic scenes. From a hectic city street to a calming suburban village, sounds do not come from a unique outcome, but it is a combination of a wide range of sounds that derive from different origins. Environmental audio scene and sound event recognition is the main topic of the present Thesis. It will utilize and analytically present modern Deep Learning and Transfer Learning techniques in order to analyze and study the quality of different environments. For this purpose, it will use real-world data that have been collected and annotated by human annotators. In the present Thesis many experiments under a wide range of setups have been made, including classic Deep Learning as far as modern and top-tier Transfer Learning techniques to solve the audio classification problem. The goal of this work is to provide DL developers with an end-to end solution on audio analytics and recognition of soundscape quality in both urban and rural areas, which may lead to strong tools to reduce noise pollution for a better and more sustainable urban living