Etiologic Agents of Bacterial Sepsis and Their Antibiotic Susceptibility Patterns among Patients Living with Human Immunodeficiency Virus at Gondar University Teaching Hospital, Northwest Ethiopia

This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.Background. Bacterial sepsis is amajor cause of illness in human immunodeficiency virus infected patients. There is scarce evidence about sepsis among HIV patients in Ethiopia. This study aimed to determine the etiologic agents of bacterial sepsis and their antibiotic susceptibility patterns among HIV infected patients. Methods. A cross-sectional study was carried out from March 1 to May 2, 2013. One hundred patients infected with HIV and suspected of having sepsis were included. Sociodemographic data were collected by interview and blood sample was aseptically collected from study participants. All blood cultures were incubated aerobically at 35∘C and inspected daily for 7 days.The positive blood cultures were identified following the standard procedures and antimicrobial susceptibility testing was performed using disk diffusion technique. Data was entered by Epi-info version 3.5.1 and analysis was done using SPSS version 20. Results. Of the study participants, 31 (31%) confirmed bacterial sepsis.The major isolates were 13 (13%) Staphylococcus aureus, 8 (8%) coagulates negative staphylococci, and 3 (3%) viridans streptococci. Majority of the isolates, 25 (80.6%), were multidrug resistant to two or more antimicrobial agents. Conclusions. Bacterial sepsis was a major cause of admission for HIV infected patients predominated by Staphylococcus aureus and coagulase negative staphylococci species and most of the isolates were multidrug resistant

Intel HEXL: Accelerating Homomorphic Encryption with Intel AVX512-IFMA52

Modern implementations of homomorphic encryption (HE) rely heavily on polynomial arithmetic over a finite field. This is particularly true of the CKKS, BFV, and BGV HE schemes. Two of the biggest performance bottlenecks in HE primitives and applications are polynomial modular multiplication and the forward and inverse number-theoretic transform (NTT). Here, we introduce Intel Homomorphic Encryption Acceleration Library (Intel HEXL), a C++ library which provides optimized implementations of polynomial arithmetic for Intel processors. Intel HEXL takes advantage of the recent Intel Advanced Vector Extensions 512 (Intel AVX512) instruction set to provide state-of-the-art implementations of the NTT and modular multiplication. On the forward and inverse NTT, Intel HEXL provides up to 7.2x and 6.7x speedup, respectively, over a native C++ implementation. Intel HEXL also provides up to 6.0x speedup on the element-wise vector-vector modular multiplication, and 1.7x speedup on the element-wise vector-scalar modular multiplication. Intel HEXL is available open-source at https://github.com/intel/hexl under the Apache 2.0 license and has been adopted by the Microsoft SEAL and PALISADE homomorphic encryption libraries

Statistical Methods for Dating Collections of Historical Documents

The problem in this thesis was originally motivated by problems presented with documents of Early England Data Set (DEEDS). The central problem with these medieval documents is the lack of methods to assign accurate dates to those documents which bear no date. With the problems of the DEEDS documents in mind, we present two methods to impute missing features of texts. In the first method, we suggest a new class of metrics for measuring distances between texts. We then show how to combine the distances between the texts using statistical smoothing. This method can be adapted to settings where the features of the texts are ordered or unordered categoricals (as in the case of, for example, authorship assignment problems). In the second method, we estimate the probability of occurrences of words in texts using nonparametric regression techniques of local polynomial fitting with kernel weight to generalized linear models. We combine the estimated probability of occurrences of words of a text to estimate the probability of occurrence of a text as a function of its feature -- the feature in this case being the date in which the text is written. The application and results of our methods to the DEEDS documents are presented.Ph

Laws of large numbers for sequences and arrays of random variables

This thesis presents an up-to-date survey of results concerning laws of large numbers for sequences and arrays of random variables. We begin with Kolmogorov's pioneering result, the strong law of large numbers, and preceed through to Hu et al.'s, and Gut's recent result for weakly dominated random variables, for which we provide a simpler proof. We insist in particular on the techniques of proof of Etemadi and Jamison et al. Furthermore, analogues to the Marcinkiewicz-Zygmund theorem are given. This thesis illustrates the trade-off between the existence of higher moments and non i.i.d sequences and arrays of random variables to obtain the strong law of large numbers

Selvregulert læring hos elever på barneskolenivå

Bakgrunn og problemområde: Temaet for denne oppgaven er selvregulert læring (SRL), som generelt innebærer et sett av ferdigheter som benyttes for å kontrollere ulike aspekter ved egen læring (Zimmerman, 2011). I de siste 30 årene har SRL vært i fokus særlig i internasjonal utdanningsforskning på grunn av den viktige rollen den spiller for elevers skoleprestasjon. Fenomenet anses også som en relevant tverrfaglig kompetanse som bidrar til å gi elevene verktøy for å takle utfordringene i et kunnskapssamfunn som er i konstant endring. I Norge har temaet blitt adressert som et betydningsfullt satsingsområde som må vektlegges i opplæringen på tvers av ulike fag på alle utdanningsnivå (Norges offentlige utredninger, 2015). Dette pålegger lærere et ansvar, da de naturligvis blir ansett som den viktigste kilden for å støtte utviklingen av SRL hos sine elever. Men forskning viser at det er et gap mellom teori og lærerens klasseromspraksis, særlig når det gjelder å utvikle SRL hos yngre elever (Vandevelde et al., 2012; Dignath et al., 2008; Hopfenbeck, 2011). Denne oppgaven har som mål å undersøke eksisterende nasjonal og internasjonal litteratur for å belyse hvordan lærere kan støtte utviklingen av SRL hos elever på barneskolenivå, med fokus på lærerens rolle og klasseromspraksis. Oppgavens problemstilling er som følger: Hvordan kan lærere støtte utviklingen av selvregulert læring hos barneskoleelever? Metode: Denne masteroppgaven bygger på en teoretisk og empirisk litteraturstudie. Oppgavens problemstilling blir dermed besvart ved å samle inn og vurdere relevant forskning på det aktuelle temaet. Det har blitt foretatt søk i anerkjente databaser, der resulterende litteratur blir anvendt for å belyse hvordan lærere kan støtte utviklingen av SRL hos elever på barneskolenivå. Hovedfunn og implikasjon: Resultatet viser at å støtte utviklingen av selvregulert læring tidlig i skoleårene har en positiv virkning på barneskoleelevers prestasjon, strategibruk og motivasjon. Resultatet viser også at utviklingen av SRL er sterkt påvirket av lærerens praksis og tilrettelegging av klasse- og læringsmiljø. Studiene belyser følgende elementer som læreren bør vektlegge for å støtte utviklingen av SRL hos elever, særlig i de første skoleårene: • Kvalitet i lærerens interaksjon og dialog med elevene som sikter på å synliggjøre prosesser i selvregulert læring. • Organisere undervisning og læringsaktiviteter som gir anledning til høy grad av elevinvolvering gjennom å gi elevene muligheten til å kontrollere og foreta valg om sin egen læringsprosess og prestasjon, være med på å planlegge læringsaktiviteter, øve seg på å sette opp mål for læring og evaluere eget og andres arbeid. • Under læringsaktiviteter bør lærere vektlegge kombinasjoner av ulike type strategier for å øke elevenes repertoar av disse. Lærere bør også fokusere på dialog som fremmer metakognitiv refleksjon om hvorfor, når og hvordan en anvender ulike strategier. • Gi gradert støtte gjennom stillasbygging av elevenes ferdigheter, tilpasse utfordringer som er innenfor den enkelte elevs proksimale utviklingssone, gi instrumentell støtte gjennom å oppmuntre, veilede, tilrettelegge, samt gi nyttige og konstruktive tilbakemeldinger, som vil fremme deres kapasitet til planlegging, oppgaveutføring, selvrefleksjon, kontroll og gradvis utvikling av ansvar for egen læring. Konklusjon: Barneskoleelever har forutsetningen for å starte prosessen med å utvikle selvregulert læring, men det krever en pedagogisk praksis der elevene får betydelig og kontinuerlig erfaring med mulighet for å observere kompetente modeller og praktisere ulike SRL-ferdigheter som å planlegge, sette læringsmål og evaluere seg selv. Lærerens rolle er å modellere, veilede, støtte, tilpasse innføring av strategier, tilrettelegge for samarbeid og felles utforsking, samt gi elevene mulighet og tid til refleksjon og diskusjon