Spatial surface-pattern analyses and boundary detection techniques applied in forest ecology

[EN] We review methods for uni- and multivariate surface pattern analysis and boundary detection used in forest ecology. A continuous surface pattern is defined as the locations of points (trees) in the space and the associated variable or variables. We illustrate useful methods to describe spatial patterns and infer the generating processes. We show the statistical basis and applied examples of univariate methods for binary (join counts) and quantitative variables (Moran and Geary correlograms, semivariograms, fractal dimension). We explain the calculus and interpretation of multivariate methods to describe surface patterns (Mantel test and correlogram) and their relationships with ordination methods. Finally, we show examples of techniques for boundary detection. Most analysed patterns corresponded to Pinus uncinata forests from the upper altitudinal limit in the Pyrenees or from a relict population. We discuss the advantages and disadvantages of each methodology and their applications in forest ecology.[ES] En este trabajo se revisan los métodos de análisis univariable y multivariable de los patrones de superficies y de detección de fronteras más utilizados en ecología forestal. El patrón de superficies es un patrón espacial continuo definido por las posiciones de los puntos (árboles) en el espacio y una o varias variables asociadas a cada punto. Se ilustran métodos útiles para describir patrones espaciales e inferir los procesos que los generaron. Se muestra el fundamento estadístico y ejemplos aplicados de métodos de análisis univariables para variables binarias (conteo contiguo) y cuantitativas (correlogramas de Moran y Geary, semivariogramas, dimensión fractal). Se detalla el cálculo e interpretación de métodos multivariables para la descripción de patrones de superficies (correlograma y test de Mantel) y su relación con los métodos de ordenación. Finalmente, se muestran ejemplos de métodos para la detección de fronteras. La mayor parte de los patrones reales analizados provienen de bosques de Pinus uncinata del límite altitudinal superior en los Pirineos o bien de una población relíctica. Se discuten las ventajas y desventajas de cada metodología y sus aplicaciones en ecología forestal.Los datos de Vinuesa se obtuvieron en el proyecto AMB95-0160 (CICyT).Peer reviewe