Deadly Predators and Virtuous Buddhists: Dog Population Control and the Politics of Ethics in Ladakh

The region of Ladakh in the Indian Himalayas has recently seen a rise in attacks by stray dogs, some of which have been fatal. The dogs’ claims on territory have not gone uncontested in an emotional landscape fraught with anxieties over religious identities as tensions prevail between a Buddhist and a Muslim population. Consideration for the political effects of ethical discourses about dogs in Ladakh reveals how dog population control, and the intricately linked question of dog care have implications for the shaping of an animal ethics as a contentious political question. In the public sphere, some interpret matters related to dogs as a problem of human territoriality, while others foreground animal care as a virtue of Tibetan Buddhists. While these ideas about dogs and their treatment are shaped by a network of local and translocal ideas and practices about animal welfare and about religious identity, the politics of dog ethics in Ladakh is not an exclusively human product. Dogs are also agents of this politics, both in their physical capacity, to define dog-human interactions, as they are capable of being both affectionate and extremely violent, and because they have the potential to act on human’s production of meaning and exceed human expectations

Does the Market Help Workers Balance Work-Family Conflict?

We use data from the Canadian Workplace and Employee Survey (1999-2002) to assess the take-up of family-friendly benefits that are provided by employers. We distinguish between availability and actual use of benefits to account for worker selection into firms according to benefit availability. We find that selection is important for understanding the takeup of family-friendly benefits, although it does not differ much between genders. We also find that the provision of these benefits helps workers relatively little to manage the work-family conflict and benefits are often unavailable to those who need them most. Our findings suggest that the market fails to help employees balance their family-work conflict.work and family balance, family-friendly benefits, take up of employer benefits

Determinants of Physicians' Decisions to Specialize

In this paper, we study specialty physician decisions using several unique data sets which include information on almost all Canadian physicians who practiced in Canada between 1989 and 1998. Unlike previous studies, we use a truly exogenous measure of potential income across general and specialty medicine to estimate the effect of income on physicians' specialty choices. Furthermore, our estimation procedure allows us to purge the income-effect estimates of non-pecuniary specialty attributes which may be correlated with higher paying specialties. Understanding the effect of potential income (and other variables) on choices is necessary if the desired mix across generalists and specialists as well as across specialties is to be achieved. Our results show that physicians respond to differences in income when making their specialty decisions. More specifically, our simulation exercise suggests that provinces could increase the proportion of graduates who select a surgical specialty by increasing the fees they pay to them. Dans cette étude, nous analysons les décisions de spécialisation des médecins à l'aide de données portant sur la presque totalité des médecins canadiens en exercice au Canada entre 1989 et 1998. Contrairement à la plupart des études existantes, nous utilisons une mesure du revenu potentiel des médecins, selon qu'ils soient généralistes ou spécialistes, qui est véritablement exogène afin d'estimer l'effet du revenu sur les choix de spécialisation. De plus, notre procédure d'estimation nous permet de tenir compte des effets non pécuniers liés à certaines spécialités médicales (prestige, recherche scientifique, etc.) qui pourraient être corrélés avec les salaires. Nos résultats montrent que les médecins réagissent de manière significative au revenu potentiel au moment de choisir une spécialité médicale. En particulier, nos simulations révèlent que les provinces seraient en mesure d'accroître la proportion de diplômés en médecine choisissant une spécialité chirurgicale si elles augmentaient les tarifs pour les actes chirurgicaux. Malgré une croissance importante des budgets consacrés au système de santé, on entend toujours parler de listes d'attentes et de pénuries de médecins, qu'ils soient en pratique généraliste ou spécialiste. Par conséquent, mieux comprendre les déterminants des choix de spécialité des médecins est nécessaire si nous voulons, par l'entremise de politiques publiques, influencer ces choix. Certes les choix de spécialité pour les médecins sont des comportements qui peuvent être expliqués par plusieurs facteurs tels qu'institutionnels, individuels et également par la différence de revenu potentiel entre les spécialités. Cette question a fait l'objet de plusieurs études. On peut citer, à titre d'exemple, les travaux de Sloan (1970), Hadley (1975, 1977, 1979), Hay (1980, 1981), Hurley (1991) et Nicholson (2003). En revanche, les résultats de ces travaux sont probablement biaisés en raison de l'utilisation de revenu moyen pour la spécialité comme revenu potentiel pour le médecin lors de son choix de spécialité. Autrement dit, ces travaux considèrent que les médecins sont identiques en termes d'effort, de productivité et du nombre d'heures travaillées. Dans la présente étude, nous cherchons à expliquer le choix de spécialité pour les médecins. Pour ce faire, nous avons considéré des données relatives à la majorité des médecins, et cela pour la période 1989-1998. Comme la rémunération dans le système canadien se fait à l'acte et puisque cette dernière ne varie pas entre les médecins de la même spécialité-province-année, elle représente la mesure idéale du revenu potentiel de la spécialité. Il est à noter que pour certaines spécialités, des avantages en nature peuvent être attribués. De ce fait, le recours au revenu potentiel comme seul déterminant de la spécialisation peut générer des résultats biaisés. Pour palier à ce problème, nous avons développé un modèle à deux-étapes qui nous permet d'inclure et de contrôler des caractéristiques observables et non observables spécifiques au marché des médecins. La principale conclusion que nous tirons de cette analyse est que les médecins tiennent compte de la différence de revenu potentiel lorsqu'ils décident de se spécialiser. Les provinces pourraient donc, par exemple, augmenter le paiement des chirurgiens pour promouvoir cette spécialité.Physician Specialty Choice, Choix de spécialisation des médecins

Ensemble Learning for Free with Evolutionary Algorithms ?

Evolutionary Learning proceeds by evolving a population of classifiers, from which it generally returns (with some notable exceptions) the single best-of-run classifier as final result. In the meanwhile, Ensemble Learning, one of the most efficient approaches in supervised Machine Learning for the last decade, proceeds by building a population of diverse classifiers. Ensemble Learning with Evolutionary Computation thus receives increasing attention. The Evolutionary Ensemble Learning (EEL) approach presented in this paper features two contributions. First, a new fitness function, inspired by co-evolution and enforcing the classifier diversity, is presented. Further, a new selection criterion based on the classification margin is proposed. This criterion is used to extract the classifier ensemble from the final population only (Off-line) or incrementally along evolution (On-line). Experiments on a set of benchmark problems show that Off-line outperforms single-hypothesis evolutionary learning and state-of-art Boosting and generates smaller classifier ensembles