Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en filtrado colaborativo

Los sistemas de recomendación que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen la preferencia de un usuario por un ítem usando solamente las preferencias expresadas anteriormente e ignorando el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo se presentan modificaciones a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario para predecir las preferencias. Una serie de experimentos desarrollados verifican que nuestra propuesta presenta un mejor desempeño que los algoritmos de filtrado colaborativo clásicos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Inducción de preferencias a partir del contexto de elección del usuario en filtrado colaborativo

Los sistemas de recomendación que usan técnicas de filtrado colaborativo basado en memoria predicen la preferencia de un usuario por un ítem usando solamente las preferencias expresadas anteriormente e ignorando el contexto de elección del usuario, esto es, el conjunto de ítems que fueron recomendados al usuario pero que fueron ignorados. En este trabajo se presentan modificaciones a los algoritmos clásicos de filtrado colaborativo basado en memoria para que utilicen el contexto de elección del usuario para predecir las preferencias. Una serie de experimentos desarrollados verifican que nuestra propuesta presenta un mejor desempeño que los algoritmos de filtrado colaborativo clásicos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO

Activation of the Unfolded Protein Response Enhances Motor Recovery after Spinal Cord Injury

Spinal cord injury (SCI) is a major cause of paralysis, and involves multiple cellular and tissular responses including demyelination, inflammation, cell death and axonal degeneration. Recent evidence suggests that perturbation on the homeostasis of the endoplasmic reticulum (ER) is observed in different SCI models; however, the functional contribution of this pathway to this pathology is not known. Here we demonstrate that SCI triggers a fast ER stress reaction (1–3 h) involving the upregulation of key components of the unfolded protein response (UPR), a process that propagates through the spinal cord. Ablation of X-box-binding protein 1 (XBP1) or activating transcription factor 4 (ATF4) expression, two major UPR transcription factors, leads to a reduced locomotor recovery after experimental SCI. The effects of UPR inactivation were associated with a significant increase in the number of damaged axons and reduced amount of oligodendrocytes surrounding the injury zone. In addition, altered microglial activation and pro-inflammatory cytokine expression were observed in ATF4 deficient mice after SCI. Local expression of active XBP1 into the spinal cord using adeno-associated viruses enhanced locomotor recovery after SCI, and was associated with an increased number of oligodendrocytes. Altogether, our results demonstrate a functional role of the UPR in SCI, offering novel therapeutic targets to treat this invalidating condition

El proyecto AGUSINA

Las vías rápidas de información se nos presentan con una explosión de nuevos servicios y tareas basadas en computadoras, pero la complejidad de este nuevo entorno demanda un nuevo estilo de interacción entre el humano y la computadora, en la que esta última se torna un colaborador inteligente, activo y personalizado. Los agentes de interfaz son programas de computadora que emplean técnicas de inteligencia artificial para proporcionar asistencia activa a un usuario que realiza tareas basadas en computadoras. Los agentes cambian de forma radical la experiencia actual del usuario a través de la metáfora de asistente personal. El agente adquiere su competencia aprendiendo del usuario, así como también de agentes que asisten a otros usuarios [Maes 94]. Se han construido varios agentes empleando esta técnica, entre los que se incluyen a aquellos que proporcionan asistencia en la organización de agendas, construcción de periódicos personalizados, filtrado de resultados de búsquedas en la web, y realización de consultas a bases de datos, entre otros. El proyecto AGUSINA plantea el trabajo sobre una nueva forma de interacción hombre-máquina, en la que el tanto el usuario como su asistente pueden tomar la iniciativa y comenzar la interacción, generalmente a partir de alguna tarea que se está realizando. Nuestro objetivo es obtener una arquitectura de software reutilizable que permita soportar la construcción de agentes de interfaz, imitando las relaciones mantenidas por dos humanos que colaboran juntos en alguna tarea que involucra un artefacto compartido.Eje: Inteligencia artificialRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro

Es sabido que el comportamiento sedentario posee consecuencias negativas para la salud y, por lo tanto, alentar a los individuos a evitar este tipo de comportamiento puede redundar en la reducción de diferentes indicadores de riesgo. En este trabajo, se evaluaron diferentes arquitecturas de aprendizaje profundo para predecir el comportamiento sedentario futuro de un individuo a partir de los registros capturados de diferentes sensores disponibles en los dispositivos móviles actuales. Se analizaron usuarios con diferentes niveles de gasto energético, y se obtuvieron resultados alentadores que demuestran la eficiencia de las arquitecturas propuestas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuro

Es sabido que el comportamiento sedentario posee consecuencias negativas para la salud y, por lo tanto, alentar a los individuos a evitar este tipo de comportamiento puede redundar en la reducción de diferentes indicadores de riesgo. En este trabajo, se evaluaron diferentes arquitecturas de aprendizaje profundo para predecir el comportamiento sedentario futuro de un individuo a partir de los registros capturados de diferentes sensores disponibles en los dispositivos móviles actuales. Se analizaron usuarios con diferentes niveles de gasto energético, y se obtuvieron resultados alentadores que demuestran la eficiencia de las arquitecturas propuestas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aproximación del problema de Stokes mediante elementos finitos mixtos de tipo cross-grid

En esta comunicación introducimos una familia de métodos de elementos finitos mixtos para la resolución numérica del problema de Stokes en dimensión 2. En estos métodos, la presión se interpola en una malla de elementos cuadriláteros, mientras que la velocidad se interpola en una malla de elementos triangulares obtenida subdividiendo cada cuadrilátero en cuatro triángulos por sus diagonales. Se consideran entonces interpolaciones de grado k para las velocidades y grado l para la presión, siendo k ≥ l ≥ 1. Por todo ello, estos elementos se han denominado de tipo cross-grid PkQl (ver [3]). Se presenta un análisis numérico de la estabilidad de estos métodos para elementos rectangulares, basado en la técnica de los macroelementos de Stenberg (ver [4], [5], [6]), y se analizan en particular los casos de orden menor, P1Q1 y P2Q1. En el primer caso, se demuestra la existencia de un modo espurio global para la presión, de manera que este elemento no es estable. En el segundo caso se demuestra la estabilidad del método, y por tanto su convergencia óptima. Se presentan también resultados numéricos obtenidos con estos elementos en varios casos test, tanto con mallas de elementos rectangulares como de cuadriláteros generales. Dichos resultados confirman la existencia del modo espurio de presión para el elemento P1Q1 y la estabilidad del elemento P2Q1.Postprint (published version

Diabetic retinopathy, oxidative stress and sirtuins: an in depth look in enzymatic patterns and new therapeutic horizons

Diabetic retinopathy (DR) is one of the leading causes of blindness in the world. DR represents the most common microvascular complication of diabetes, and its incidence is constantly rising. The complex interactions between inflammation, oxidative stress, and the production of free oxygen radicals caused by prolonged exposure to hyperglycemia determine the development of DR. Sirtuins (SIRTs) are a recently discovered class of 7 histone deacetylases involved in cellular senescence, regulation of cell cycle, metabolic pathways, and DNA repair. SIRTs participate in the progress of several pathologies such as cancer, neurodegenerative and metabolic diseases. In DR, sirtuins 1,3,5 and 6 play an important role as they regulate the activation of the inflammatory response, insulin sensibility, and both glycolysis and gluconeogenesis. A wide spectrum of direct and indirect activators of SIRTs pathways (e.g. antagomiR, resveratrol, or glycyrrhizin) is currently being developed to treat the inflammatory cascade occurring in DR. We focuse on the main metabolic and inflammatory pathways involving SIRTs and DR, as well as recent evidence on SIRTs activators that may be employed as novel therapeutic approaches to DR

Identificación automática de usuarios conflictivos en grupos de Facebook

Actualmente, las redes sociales cumplen un papel primordial en el modo en cómo interaccionan los grupos sociales. La creación de grupos específicos permite que los usuarios entren en contacto con otros usuarios con sus mismos intereses. Sin embargo, las redes sociales no están exentas de los conflictos que pueden surgir de las dinámicas grupales. Por lo cual, cada vez es más frecuente la necesidad de moderadores para identificar aquellos usuarios con conductas no deseadas y aplicar advertencias o sanciones. En este artículo, proponemos un enfoque para identificar a los usuarios conflictivos en una red social basado en la observación del comportamiento en grupos de interés de Facebook. Obtuvimos resultados preliminares prometedores que se pueden usar para asistir a administradores o moderadores con el análisis y mantenimiento de estos grupos.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Inferencia de roles de equipo a partir de conductas colaborativas detectadas en interacciones textuales

En un entorno de trabajo colaborativo, grupos de alumnos coordina-dos por un profesor deben utilizar las herramientas disponibles para realizar una tarea asignada. En este contexto, conocer el perfil de los alumnos permite formar grupos balanceados en base las responsabilidades que se deben asumir. La labor de análisis de las interacciones por parte de un docente insume tiempo y esfuerzo significativos. Este artículo presenta resultados experimentales de clasificación automática de texto libre a roles de equipo mediante conductas colaborativas. Basándose en un entorno dado y una clasificación de conductas colaborativas a roles, esto puede ser utilizado para materializar una herramienta que ayude a la detección de roles y finalmente a la formación de grupos futuros. Tal herramienta puede simplificar de forma significativa la labor de quién debiera llevar a cabo el análisis de las interacciones, permitiéndole focalizarse en la re-solución de los conflictos que pudieran surgir en un grupo desbalanceado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO